如何借助人工智能来创新零售业的发展模式

（文章来源：教育新闻网）

Absolutdata联合创始人兼首席执行官Anil Kaul博士写道，在“零售启示录”时代，零售商面临着严峻的现实：对技术进行投资以取得领先或冒落后的风险。

全国零售联合会(National Retail FederaTIon)的数据显示，零售商在2019年末取得了可观的收益，该报告称假日销售量比上一年增长了4.1%。现在，对于分析师来说，这是一种年度惯例，可以查看假日零售活动，并注意到在线销售的份额不断增长，尽管这一数字令人印象深刻，但仍然仅占零售总额的10%。黑色星期五实体店的人流量可能有所下降，但《金融时报》报道称2019年网络星期一的销售创造了新纪录。

实体店的人流少于预期，这引发了人们对“零售启示录”的担忧，尽管在过去几年中，随着消费者支出的增长，“零售启示录”使该行业因商店倒闭和失业而动摇。但是，无论是在线销售还是店内销售，这都是零售业。“黑色星期五”是否在任何一年内都如期实现，将分类帐条目从红色变为黑色，取决于各个零售商如何响应现代购物习惯以及不断发展的消费者期望。

当在线销售额增加时，使电子商务适应新的消费者支出方式的不仅是电子商务巨头，而且它们在在线收入中所占的份额也在增加。Adobe AnalyTIcs发现，在“网络星期一”，智能手机的销售额达到创纪录的30亿美元，许多客户用手机购物，然后选择店内取货完成交易。

不断变化的消费者期望可能注定无法调整的零售店。但是不断演变的购物者行为也为零售商提供了一个绝佳的机会，以重新构想客户体验并在幕后使用新兴技术来适应新的购物模式。要牢记的重要一点是，零售商做出的决策将影响他们的长期生存能力，而随着新十年的到来，人工智能和机器学习将在定义零售成功方面发挥关键作用。

由于美国感恩节假期的时间安排，2019年的季节性购物窗口比平常更窄，使零售商有更少的时间来适应新兴趋势和需求。这为使用AI做出决策的零售商提供了优势，这是零售商在下一个假日购物季开始之前要考虑的问题。人工智能可帮助零售商在运营的每个阶段(包括供应链，营销，销售和客户拓展)提高效率并提高敏捷性。

由于供应链交货时间较长，零售商会尽早为预期的销售高峰做准备(例如假期)，但是随着技术检测到数据中的模式并将信号与噪声分离开来，人工智能使他们能够沿途进行调整。通过向零售商发出可能会错过人工分析的新兴趋势的警报，人工智能使零售商有时间更改产品组合，销售，消息传递等，以增加销售额。

人工智能还可以帮助零售商提供更好的客户体验。像Amazon这样的AI早期采用者是专家，他们使用数据提出即时建议。随着客户旅程变得更加复杂，因为多个设备扮演着角色，并选择了店内取货还是运输等选项，人工智能也可以捕获和管理该数据，从而为所有客户创建个性化的建议。

使用AI还可以通过减少代价高昂的错误来帮助零售商更有效地运营。退货是零售业的巨额支出，最多可将利润减少20%。零售商无法直接控制某些因素，例如供应商在尺寸和合身性方面的不一致。但是，人工智能可以通过关注买方行为并调整建议来提供帮助。这样，人工智能可以帮助商店减少回报，同时创造满意的客户。

人工智能可以推动零售创新的另一种方式是帮助连锁店在正确的位置放置正确的商店类型，使产品组合与当地需求保持一致。当前，零售连锁店往往具有有限的商店类型范围，但是AI允许它们扩展范围以适合当地人口统计。人工智能还可以帮助后端的零售商，为移动货物以满足需求提供基础设施。