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[导读] 当再一次提起人工智能,我们已经不会再感到那么陌生。将人工智能和机器学习引入我们的工作流程将极大地改变我们的工作方式,可以为员工和客户提供出色的体验。 如果企业构建支持 AI 的工作流,可

当再一次提起人工智能,我们已经不会再感到那么陌生。将人工智能和机器学习引入我们的工作流程将极大地改变我们的工作方式,可以为员工和客户提供出色的体验。

如果企业构建支持 AI 的工作流,可以极大地提高生产效率。例如,现在 AI 可以预测打印机何时需要新的碳粉盒,再更进一步,AI 可以在碳粉用完之前订购碳粉,从而创造无缝体验。而在生产过程种,同样如此。原材料的合理采购是每一家企业都会面临的难题。现阶段的数据一般都是人工进行数据的采集、整理、分析,有很大的滞后性,面对复杂多变的市场环境,生产节奏也会随之调整,而原材料买少了,有停工断线的分析,买多了又可能造成物料呆滞,有些产品保质期又不长,很容易造成浪费。而AI的优点恰好在于强大的数据处理和分析。

人工智能的进步将带来更集中、更高效、更快速、更可控的工作流程。但这些趋势应有望影响制造业、医疗保健和安全等难以管控的领域。

自1920年机器人这个术语被产生以来,一直是占据着我们心灵的一部分。现阶段我们还不至于每个人都能拥有一个机器人,但是人手一个 AI 支持的聊天机器人还是很容易实现的,只要有手机、电脑或其他智能设备,我们就可以拥有一个AI个人助理,可以帮助我们预订商务旅行、安排会议和管理待办事项列表。自然语言理解技术(NLU)的进步将使机器人和人的交流变得如此有效,使人类可以从许多业务流程中解放出来。

企业级的机器人可以使用消息传递平台来管理很多活动,从而自动执行那些耗时的任务,如订购耗材、向供应商付款以及客户端开发票等。

总会有人担心AI会取代我们的工作。确实,AI会取代我们来完成那些冗余的、卑微的任务,但它也能够增强员工的技能,使员工可以投入到更高级、更轻松的管理模块,不断提高生产力和劳动体验。

对于未来的预测,一直以来我们都在用经验里判断,而AI 可以在互联网种不断收集情报并使用数学建模来预测事件,通过分析以前问题的处理方法来设计出一套最合理的最终解决方案,以减少和避免危机情景的产生,并维护组织及其网络内的正常运行。

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