银行持续交付实战：一个单体系统足以撑起全球大项目

作者介绍

我们的核心系统是一个单体系统，支撑全球多个国家和地区的业务。同时，业务部门近年生意红火，接了几个大客户，针对这些大客户的大型项目也在如火如荼地进行中。

由于生产环境只有一套，而且已经有业务在生产环境上跑，这些大项目最终也要在这套生产环境上上线。这套系统是糅合了各地、各不同业务的复杂系统。

之前，为了满足各个客户交付时间，每个项目都拉了一个独立的分支进行开发，减少各项目之间的依赖，但这也导致了每个项目各自为政，互不交流。一旦这些项目开发完成，要和生产环境的版本进行合并。这种巨型合并势必带来巨大风险，相互隔绝的开发模式也将带来大量的合并冲突。

我们一直在思考如何降低这种合并风险，以及如何打破各大型项目各自为政的困局，实现产品化的敏捷交付。回归测试成为实现这些使命的基础。

前面提到，目前的开发模式是针对不同的大客户，分别设立了不同的大型项目进行开发。这些项目的交付周期往往数以年计，交付周期长，风险大。

生产环境又只有一套，而且已经有业务在生产环境上跑，代码合并困难，上线风险巨大。

我们希望能打破这种大型项目的交付形式，以产品化的思维进行管理。

具体实施的思路是：

要实现以上模式，上线前的回归测试至关重要。而且由于一个Sprint内，也就是一个月内，要完成Sprint交付计划内所有用户故事的需求澄清、设计、开发、测试、用户验收和上线，时间非常紧，回归测试也必须在一、两天内完成。

如何实现既能充分保护生产环境，又能实现快速反馈的回归测试，成为一个重要议题。

对于如何设计和实施覆盖率高、执行稳定而且快速的自动化回归测试，一直是一个难题。

我们曾经的一个思路是把现有的功能测试用例进行自动化，但很快发现这个思路不可行，主要原因如下：

我们必须要寻找一种方法，以最小的投入获取最大的保障。

我们对回归测试自动化的预期进行了重新定位。我们进行回归测试，就是要保护生产环境的关键业务可以照常进行。我们要防止的，是新的特性发布造成生产环境灾难，也就是导致关键业务无法进行的大面积故障。对于非灾难性的小故障，完全可以通过运维手段来处理。

因此，我们不应该把回归测试定位为防止一切问题。

基于以上对回归测试预期的重新定位，我们和业务部门协商，请他们列举出当前在生产环境上最关键的业务过程有哪些。我们要保证的是，当新的特性上线后的首个交易日，原有的最关键的业务过程不会受到严重影响。

基于这个预期，我们以业务部门提供的关键业务过程作为测试用例，并形成以下的回归测试思路：

准备阶段：

执行阶段：

简单总结，就是对比两个系统版本在相同测试环境、相同环境数据、相同交易日、相同输入的情况下，输出是否有非预期的差异。

这个思路的最大特点是，以不变应万变。生产环境的关键业务过程不会经常变化，也就是说测试用例基本上比较固定。通过反复运行固定的测试用例实现回归测试的目标，保护生产环境上的关键业务过程，避免灾难。以最少的用例实现最大的保护。

而且测试的结果验证是通过比对不同版本的输出，我们不必在乎具体的输出内容，只需要关注输出是否有非预期差异。

当然，一旦有新的大客户上线，也就是有新的关键业务过程，这些过程也应该放入到回归测试用例中，当然，用例的选择还是以避免灾难为准则。

在前面提到的功能测试思路里，我们需要不断增加测试用例以增加测试覆盖率，但是由于测试只能在UI进行，这样无限增加功能测试用例是不可持续的。

通过实践，我们发现要充分发挥这个新思路的价值，要注意以下几点：

以这个思路建立了回归测试框架，我们便可以着手执行过程的自动化，从而提升其执行的效率。

我们的核心系统是一套单体复杂系统，支撑全球多个国家和地区不同的业务。

为了实现敏捷交付，我们希望打破目前以大型项目为形式的各自为政，把各项目的所有需求放在统一的Backlog通过Scrum的方法进行持续交付。

要实现这一点，我们需要在每个Sprint都进行有效的回归测试，以保护生产环境的关键业务在新特性上线后不会有灾难性的故障。

通过对比两个系统版本在相同测试环境、相同环境数据、相同交易日、相同输入的情况下，执行关键业务过程的有限的测试用例，输出是否有非预期的差异的回归测试方法，以少胜多，以不变应万变，持续保护生产环境的核心业务，为持续交付保驾护航。

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