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[导读] (文章来源:教育新闻网 ) 在漫长而昂贵的药物发现过程中,许多低效率的因素中,招募患者参加临床试验可能是一个特别残酷的瓶颈。例如,各种研究表明,多达40%的试验未能达到其入组目标。

(文章来源:教育新闻网 )

在漫长而昂贵的药物发现过程中,许多低效率的因素中,招募患者参加临床试验可能是一个特别残酷的瓶颈。例如,各种研究表明,多达40%的试验未能达到其入组目标。

Enter Deep 6是一家位于帕萨迪纳的初创公司,其人工智能技术的估值为5,000万美元,宣布以1,500万美元的估值获得1,700万美元的新资金。该技术可以在数分钟而不是数月内为临床试验的候选人提供建议。该公司已经筹集了2,200万美元。

临床试验招募时间过长的原因之一是,确定某人是否适合某项特定试验所需的患者健康信息会散布在电子病历(EMR),医生记录,病理报告和其他形式的文档中。Deep 6使用自然语言处理(一种允许软件“理解”语言的AI技术)来收集来自这些系统的信息,进行解析,然后让研究人员针对特定条件和特征进行过滤。它还训练了它的软件,可以根据他们的症状推断一个人可能患有的疾病,以便可以标记可能没有明确写出该疾病的人。

德克萨斯医学中心的首席执行官Bill McKeon说,TMC正在其网络上推出Deep 6软件,以替代寻找临床试验候选者的典型过程,该过程要求员工手动浏览厚文件,该软件是德州医学中心(由61个不同的医疗机构收集的)的首席执行官。病历。
       

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