人工智能是如何预测癫痫发作的

人工智能系统利用深度学习算法，能够预测癫痫发作，准确率达到99.6%

Artificial intelligence system uses deep learning algorism to predict seisures

很多人见过智能手臂手镯（arm bracelet），它可以预测在夜晚发生的癫痫，而今，有几个研究人员，又打造出更加具有前景的装置：一个人工智能系统，能够预测癫痫发作，准确率达到99.6%。更为优越的是，这个系统能够在癫痫发作前一小时就将其预测出来。

一个人工智能系统，能够预测癫痫发作正如《电气和电子工程师协会频谱》杂志报道，这个优势就给了人们足够的时间作准备，使用药物对抗癫痫发作。根据世界卫生组织的资料，目前，全世界大概有5000万人患有癫痫，这些病人中的70%，都可以通过用药物来控制癫痫发作。

希沙姆·达乌德和马格迪·巴尤米，在位于拉法耶特市的露易丝安纳大学，开发出了这个系统。这个新的人工智能系统，虽然不能完全搞定癫痫，却也是从现有的预测方法中的一个很大进步。目前，分析大脑活动的其他方法有脑电图检测，然后应用一个预测模型。新的方法同时使用这两种技术，在深度学习算法的帮助下，绘制大脑活动图，而另一个算法就能预测到癫痫发作时放出的电流通道。

在这个技术得到广泛应用之前，还需要一些时间。目前，研究团队正在主攻一个定制芯片，有助于处理必要的算法，对患有癫痫的人们来说，简直是让他们获得新生的好消息。