AI技术行进的方向应该是怎样的

自从2014年收购Oculus以来，facebook在VR上下的工夫一直都没有减少，砸钱砸得不计成本。这些投入也被外界称为“为未来买单”，facebook扔进大海的石子并没有沉没了事儿，也是激起了几多浪花的。比如基于眼动追踪技术的VR图像渲染上。

去年5月份，facebook推出了Half Dome原型机，其集成了眼动追踪相机、宽视场光学系统和可独立变焦显示器，就是为了取得和人眼观察事物一致的效果：对视线之外的区域进行模糊处理，以达到沉浸式体验。同样，这款原型机发布的时候和Tobii水平差不多，由于硬件和算法的限制，渲染的逼真程度很难让人评价为体验良好。而去年12月，facebook就为其匹配了人工智能渲染系统Deep Focus。

那么，Deep Focus加持的图像渲染和Tobii以及Half Dome原型机的区别在哪里呢？一个词来回答就是：自然模糊。

对注视点之外的画面进行模糊处理是方向，但这其中的问题也有很多：清晰区域和模糊区域的过渡是否平滑自然？注视点移动过程中图像由模糊到清晰的转化是否自然？

不自然的过渡是这样的：

自然的过渡则是这样的：

显然下图要比上图有更自然的注视点边缘模糊处理。这也成为了Deep Focus努力的方向。而如果纯粹是用算力来解决问题，那对本身体积就存在限制的VR头显又提出了要求。因此facebook reality lab的研究者选择了另外一个方向：利用深度学习来实现自然模糊。为此，研究团队需要大量的数据来对人工智能系统进行训练。但问题是上哪儿去找这么多数据呢？