商业智能与人工智能的相遇结果会怎么样

（文章来源：教育新闻网）

在决定停止之前，从事信息技术工作的能力是最大的。在积极开展业务的同时，您会不断接触到最新和最出色的交易工具。离开那个领域，突然之间，您对什么是热门和什么都不知道完全迷失了。也许它甚至没有所谓的信息技术了(它不是)，但如果你在工作能力回来时，该词是相关的，你就会知道如何使用小号tructuredquery升anguage(SQL)。这就是我们可以问关系数据库问题的方式。

这显示了您的马尼拉呼叫中心中的哪些人将被下一个排队等候的十个人代替。直到你扔在几个外连接，突然你外包整个事情看起来很简单约翰-在孟买，因为你不能找到一个体面dATAbASE一个dministrator(DBA)。或者，您可以免去自己的头痛，而转向我们之前在“使人工智能易于使用– ThoughtSpot”一文中提到的一家公司。

成立于2012年的硅谷初创企业ThoughtSpot迄今为止，在最近一轮E轮融资(2.48亿美元)中已获得5.54亿美元的资金，使该公司跻身于411家其他独角兽公司的行列，它们掠夺了所有可口的风险投资资金。

该公司的联合创始人阿吉特·辛格(Ajeet Singh)对增长有两三知道，之前曾共同创立了云计算软件公司Nutanix，该公司于2016年进行了首次公开募股，目前市值约为55亿美元。在媒体上发表的一次坦率的采访中，他谈到了企业家精神的重要性，并说了每位信息技术经理都非常了解的东西–“这比您想雇用优秀工程师要难得多。”

您肯定需要聘请一些非常有才能的软件工程师来从头开始构建商务智能工具，而劳斯莱斯，沃尔玛，7-11，雪佛龙，泰森食品，埃克森美孚和戴比尔斯以及数百名其他公司，其中许多选择保持匿名。从咖啡店的想法到在不到七年的时间里从企业客户那里获得1亿美元的营业额，这就是将“增长型黑客想要的类型”与Singh先生等执行专家区分开来的原因。他的公司构建的工具使商业智能民主化，因此每个人都可以掌控自己的发展。

另一个术语IT人员将熟悉是business我ntelligence(BI)，这往往体现在一个科研重地项目的形式由C级“赞助商”谁不断地要求被驱动的不断变化关键绩效指标报告下次董事会会议的TPS报告。根据Gartner的一些MBA课程，只有35%的企业成功采用了BI，而其余的则因“分析师花费无数小时和昂贵的资源仅用于提供一份报告或仪表板而沮丧地等待着。

为了弥合这种鸿沟，第二波“自助式”桌面可视化工具在90年代和2000年代初进入市场，以试图满足渴望数据的企业用户的需求。不幸的是，这些工具造成了数据泛滥和治理的噩梦。尽管有他们的承诺，但对于普通业务人员而言，如果没有培训或没有几个小时的BI支持，使用起来仍然太复杂了。

我们很沮丧地听到，过去二十年来我们从事的所有BI实现都被大量吸收并造成了“数据泛滥”。(H / T到ThoughtSpot成为一个流行语，使我们听起来又很有意义。)解决方案是ThoughtSpot称之为“第三波现代分析解决方案”，即以思想的速度进行搜索的人工智能。