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[导读] 据外媒报道,Facebook近日推出ReAgent强化学习(reinforcement learning)工具包,首次通过收集离线反馈(offline feedback)来实现策略评估(poli

据外媒报道,Facebook近日推出ReAgent强化学习(reinforcement learning)工具包,首次通过收集离线反馈(offline feedback)来实现策略评估(policy evaluation)。

目前ReAgent已与Microsoft Azure顶尖AI平台实现合作。

一、“1+1+1”

Facebook AI Research近日推出了ReAgent,这是一种强化学习工具包,用于构建可以接收反馈的决策AI(decision-making AI)。ReAgent可以给用户行为评分,并将用户的输入行为(例如单击推荐内容)作为训练数据。

ReAgent是一个小型C ++库,可从GitHub下载,并在任何应用程序中嵌入。该工具包包含一组入门的决策AI模型,一个用于模型性能评估的离线模块,以及一个使用TorchScript库将AI部署到生产中的平台。

Horizon是一个强化学习平台,曾用于Facebook 2018年11月的开源生产中,现已成为ReAgent的一部分。

二、建立大规模实时决策AI模块变得简单

应用研究负责人Srinivas Narayanan近日在Facebook的@Scale会议上说,ReAgent现在每天要将数十亿个Facebook上的决定个性化(personalized),例如Facebook和Instagram上的用户通知。

Facebook曾在博客中提到:“ReAgent是各类创建AI推理系统(AI-based reasoning systems)的开源平台中最全面和模块化的,并且是第一个通过收集离线反馈来实现策略评估,从而改进模型的。”

“ReAgent让建立大规模的实时决策模块变得简单,同时也让创建和评估研究项目以及生产应用中的策略变得平民化(democraTIzed)。

三、与Microsoft Azure合作

为了继续改进ReAgent,Facebook发布了将其应用在Microsoft Azure等云服务中的文档。Microsoft Azure今年年初推出了自己的强化学习服务。

▲图片来源:Microsoft,图中为Microsoft Azure的全球服务地区

在今年夏天Transform会议上的一次对话中,OpenAI首席技术官Greg Brockman和首席科学家Ilya Sutskever认为,未来AI发展的核心就是推理( reasoning)和可解释性(explainability)。

结语:开源是好事,也是大势所趋

谷歌和微软作为AI两大巨头,均有自己的开源AI开发平台,如谷歌的Google Cloud PredicTIon API和微软的Microsoft Azure Machine Learning。

如今Facebook也发布了自己的开源AI工具包。AI领域的研发门槛在不断降低,一些中小创企得以加入这场竞赛,也让这个领域不断注入新鲜的血液,充满活力。

充分竞争,交流融合,才会有更多灵感的迸发。

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