为什么需要人工智能 它能帮助我们什么

（文章来源：百家号）

当公司将数字化转型原则应用于其业务时，物联网和人工智能的结合会在其行业内造成破坏。无论企业是使用物联网和人工智能来吸引客户，为客户实现定制用户体验，获取分析结果还是通过预测来优化生产力，物联网和人工智能的使用都会为企业提高生产力，使企业能够获得高质量深入了解每条数据，从客户到员工，供应商和合作伙伴如何与生态系统的不同方面进行交互。物联网设备不只是以近似真实世界的方式在软件中对业务流程进行建模，还可以为系统提供与真实世界的实际接口。在可以放置传感器或设备以进行测量，交互或分析的任何地方，都可以将物联网设备连接到支持人工智能的云端以增加大量价值。

很多互联网公司如今在人工智能和物联网方面面临的共同挑战是在应用程序，可访问性和IoT数据分析方面。如果拥有来自各种来源的数据，则可以使用该数据进行一些统计分析。但是，如果想要主动预测事件以采取相应的后续措施，例如何时更换钻头或预测机器的故障，企业需要学习如何使用这些技术来识别它们。

大量的物联网数据，尤其是在已将传感器或标签部署到单个单位级别的组织中意义重大。使用传统的商业智能和分析工具很难管理大量不断变化的数据。这就是人工智能介入的地方。通过使用无监督学习和聚类方法，机器学习系统可以自动识别数据中的正常和异常模式，并在数据发生问题时时发出警报，而无需人工进行设置。同样，这些支持人工智能的物联网系统可以自动处理数据。

企业正在以多种不同方式实施支持人工智能的物联网系统。解决方案公司正在生产预打包的代码和模板，其中包括针对特定应用领域，例如运输和物流，制造，能源，环境，建筑和设施运营以及其他模型的经过测试的模型。其他公司则在利用云提供商利用外部CPU的能力来创建客户解决方案，以构建和培训自己的模型。一些解决方案将人工智能功能集中在本地解决方案或基于云的产品中，而其他解决方案旨在分散AI功能，将机器学习模型推向边缘，以使数据与设备保持接近并提高性能。有多种方法可以实现该技术，而挑战在于应用和适当访问它。