基于比特币和以太坊的Maker DAO生态系统介绍

在Web 2.0的世界里，运营、产品经理和老板经常会盯着日活，月活，留存转化等数据试图不断迭代产品。但是在Web 3.0的世界里，我们需要一套怎样的度量框架才能为产品经理们提供产品迭代的方法和数据呢？

DApp的指标很糟糕，这不是什么秘密。

通常使用的指标，如链上交易数和链上交易量，并不一定能体现DApp是否出色。此外，数据本身常常存在严重的真实性问题。当以太坊生态系统步入下一波DApp开发时，市场其实需要一个可以度量DApp的统一框架。通过度量用户行为指标，DApp就可以优化、迭代并增长。而通过衡量以投资者为中心的指标，DApp可以为未来的融资找到自己的定位，以帮助增长。

资产与应用程序级别的度量

资产指标，表明网络的相对强度或资产的使用情况。

例如，像总锁定价值 （TVL） 这样的资产度量方式提供了对去中心化金融 （DeFi） 中 ETH 使用情况的一瞥。其论点是，与试图使用传统的度量标准——如日活用户数 （DAU）——相比，资产度量方式更具代表性。

有多少人每天查看他们 MakerDAO 的抵押债仓 （CDP），却没有执行与 CDP 相关的操作？

在传统的度量方法中，这些用户将被视为日活用户。但是从资产角度来看，这个度量标准并不一定代表着资产或协议被使用。

更全面地理解应用程序级别的度量

任何构建在以太坊之上的应用程序都将不可避免地与它的高阶资产度量方式绑定在一起。

如果你正打造一个 DeFi 应用程序，那么你关心的是锁定在 DeFi 中的资产价值。如果你正在为开发人员构建应用程序，那么你将关注使用 Truffle/Ganache/Zeppelin/ 其他库的开发人员数量等。

而且，应用程序使用的实际资产也会影响你的增长。

如果你的 DApp 使用 DAI，它可能更具有交易性。如果你的 DApp 使用 ETH，那么它可能更侧重于使用或投机。

正是在这个背景之下，我们可以审视应用程序级别的指标和适用于所有 DApp 的统一度量的框架。

DApp 统一度量框架 （DUMF）

DApp 有很多用例——从 DeFi 到游戏、从市场再到交易所等。每个类别都有特定的度量标准来帮助度量，表明其成功与否。所有 DApp，无论其类别如何，都有一个共同点，那就是需要获取用户和可持续的资金。

DApp 统一度量框架 （DApp Unified Metrics Framework， DUMF） 是一个简单的标准框架，可以应用于任何 DApp，为衡量上述这两方面提供帮助。

这个框架可以作为 DApp 的一个简单易用的起点——总共只有 8 个指标需要度量。当与资产级别度量相结合时，这个框架对于衡量 DApp 的真实用例的作用将更有效。让我们来一探究竟。

用户行为指标

追踪用户行为指标对于理解谁在使用你的 DApp、他们为什么使用，以及他们如何使用，都非常重要。最优质的 DApp 将利用这些指标对用户体验进行迭代，并持续改进。

· 用户引导转化率

用户引导转化率衡量的是在你的 DApp 中让访客成功执行一次操作的占比。DApp 的用户转化率漏斗要比 web 2.0 的应用程序复杂得多。在 web 2.0 世界中，它通常包含的是进入应用程序，注册，然后执行必要的操作。

在 web 3.0 的世界中，这个漏斗在目前会包括访问 DApp、安装 MetaMask，获取 ETH，然后执行必要的操作。相比之下，Web3 的用户路径显然会遇到更多的阻力。

你认为目前 DApp 的用户引导转化率的平均水平是多少？

我们看到越来越多的 web3 组件和组件提供者们正在减少新用户的阻力。让我们来试想一下一个优化的 web 3.0 应用程序的用户漏斗：这可能包括访问 DApp、注册（在后端处理帐户合约）和执行一个 DApp 内操作（由以太坊 Gas Station Network 在后端提供 gas 费用）。用户就不需要获取 ETH 了。

这只需要完成三个步骤，与 web 2.0 流程的易用性不相上下。

无论你做何种选择——不管是 MetaMask 的流程还是使用加密货币钱包，为你的用户承担 gas 费用还是不承担——都有必要测量你的用户引导转化率。

用户引导的阻力减少 = 更多的用户，更满意的用户，以及更有意愿探索你的 DApp 的用户。

· 跳出率

跳出率是指访问某个 DApp，而且没有访问任何其他页面就离开的用户的占比。

在执行一个 DApp 内操作之前，DApp 的访客很可能会登录你的主页，看看他们是否真的想使用这个东西。

DApp 主页的内容是什么样子的？它是否提供了一个令人信服的理由让大家使用它？它是否准确地阐明了它本身可以带给用户的价值？

测量跳出率是一种简单的方法，可以用于检测你传递的信息是否能打动潜在用户。不可避免的是，相对于快捷的中心化方案，DApp 这种会带来阻力的方案，让用户了解其价值会困难得多。

这就是为什么在用户使用前，就需要对「我为什么要用这个东西？」这个问题有个非常清楚的答案。

如果你的跳出率很高，那就有必要深入思考你的 DApp 的真正的价值是什么。你的 DApp 提供了哪些中心化方案所没有的功能？它有什么新奇独到之处？想清楚后，再修改以反映出这个新的价值定位，然后重新测量跳出率（这是一个实验！）。

除了价值定位，跳出率还可以反映出产品的易用性。

想想有多少次你访问了一个 DApp，却只看到 MetaMask 插件的弹出窗口：

猜猜加载时弹出连接 MetaMask 的 DApp 的跳出率（说真的，猜猜看）

· 留存率

留存率衡量的是执行一个 DApp 内操作的用户在特定天数内执行另一个 DApp 内操作的占比。

这可以测量你的 DApp 在不同时间跨度的粘性，例如 1 天、3 天、7 天、14 天和 30 天。毕竟，养成一个习惯需要 21 天。

用户会一次又一次地回到你的 DApp 吗？你的 DApp 会让用户上瘾吗？提供用户奖励吗？你的用户是否在你的 DApp 上执行过任何能促使他们形成习惯的操作？

随机奖励、社交互动或解锁成就等机制可以提高 DApp 的参与度。

思考一下 InstaDApp 的收益界面。它会实时计算你的放贷收益。当然，它精确到了小数点后 15 位数，为的是让收益每半秒加一次。但是，奇怪的是，这偏偏就是能让人上瘾，吸引用户时不是回来查看一次，对吧？

这样的吸引力，会让你的用户一次又一次地回到你的 DApp。

如果他们经常回到你的 DApp 查看收益，他们很可能会在这个过程中执行其他操作。

· 群组分析

群组分析度量不同用户组对你的 DApp 的使用程度。

可以想象，有很多方法可以对用户进行分组——通过转介的社交平台（他们是从 Telegram 还是 Twitter 跳转过来的？）、人口类型、DApp 使用情况等等。

你的哪个用户组是最活跃的？哪一个最赚钱？在 Twitter 和 Telegram 上哪些用户组在宣传你的 DApp 方面最卖力？

测量最活跃的用户群可以帮助你更有效地定位，同时获得具有相似特征的新用户。

以游戏化的交易应用程序 Hxro 为例——他们相对较快地发现了哪个群体对他们来说最有利可图，那就是身兼游戏玩家和交易员两种特性的用户。

于是他们开始在 Twitch 上直播，专门迎合这个群体：

每一个 DApp 都可能有一个杂糅的目标人群。找到这群铁杆用户是最难的课题。

投资者指标

用户行为度量便于你优化和迭代 DApp。同样重要的一个考虑因素是——你会向潜在的投资者或资助者展示哪些指标，以证明你的 DApp 的效用或增长潜力？

web3 领域的资金来源正在发生演变。此外还出现了像 MetaCartel 这种以 DAO 的方式提供资助的项目。未来，APPDAO 可能会作为基于收入的融资的链上版本，促进收入共享。当然，也有很多专注于 Web3 的风险投资公司。

所有这三个实体都可能需要一些度量标准，用以更好地理解你的 DApp 的当前使用情况和未来潜力。

· 收入

越来越多的 DApp 正在尝试和实施可持续的商业模式，从而创造收入。

对于寻求投资资助机会的投资者或 DAO 来说，任何 DApp 的盈利潜力都是一个重要的考虑因素。

除了纯粹的营收增长，还有一些与营收相关的指标可以提供更细致的信息，帮助我们了解是什么推动了营收增长——是每用户产生的高营收，还是付出过大量的获客成本。

日活跃用户平均收入（ARPDAU）——你的大部分收入是来自少数活跃用户，还是已经将大量用户转化为愿意付费的用户？

客户终身价值与获客成本的比例 （LTV:CAC）——标志着收入增长的可持续性。如果这一比例过低，就意味着获客成本过高，而这表明，除非得到未来资金的补贴，否则当前的增长可能无法持续。

· 用户增长率

DApp 用户增长率定义为每周的日活跃用户总数的百分比增长。

这能证明产品的「牵引力」。除了牵引力，增长还有一部分跟「病毒系数」有关。病毒系数——利用现有用户转换而来的用户。这只适用于有病毒组件的 DApp。例如对于游戏和内容平台，病毒系数对于将新用户引入 DApp 是非常重要的。

· 推荐值

Web 2.0 应用程序通常会测量净推荐值 （Net Promoter Score， NPS）。

NPS 是用一个简单的问题来衡量的：「从 0 到 10，你有多大可能向朋友推荐？」

任何给出 0-6 的人都被认为对产品不满，给出 7-8 分的人被视为被动用户，回答 9 – 10 的人被看作是推荐者。

在加密圈，特别是以太坊社区，用户大量使用 Twitter 和 Telegram。如果你偶然发现了一个很棒的应用程序，很可能是通过在 Twitter 或 Telegram 上转发的人发现的。

因此，Web3 中与 NPS 等价的可能是 Twitter 推荐值 （TPS） 或 Telegram 推荐值（它也简称为 TPS）。

TPS 可以用一个简单的问题来衡量：「从 0 到 10，你有多大可能在 Twitter 或 Telegram 上宣传这个应用程序？」

这听起来可能很傻，但是……社区对于 DApp 的采用真的非常重要。这些平台和高推荐分值通常是一个很好的信号，表明社区是真正参与到你的 DApp 中来的。

在 DApp 上测试 DUMF

如果你的 DApp 对增长、可持续资金或二者都相当看重，那么请切记要考虑衡量 DUMF，并让你的团队负责实现特定的度量指标基准。

这是一种积极主动的体验，它不仅仅是为了数据而衡量数据，而是从标准中学习，进行不断的试验，然后测量试验的有效性，并将必要的更改集成到你的 DApp 中。

至少，这将是一次令人大开眼界的经历。

所以，它可能只是帮你给 DApp 定位，争取到更多的用户，产生更多的收入，获得你一直申请的拨款，或最终获得投资。