广电运通发力人工智能会不会成功

以传统银行ATM机业务起家的广电运通（002152）（002152.SZ），如今正朝人工智能解决方案提供商方向转型。

8月1日，在广电运通投资者见面会上，该公司公布了转型人工智能的目标，即到2020年要做到100亿元的营收，成为金融、公共安全、交通、零售等行业的领先人工智能场景服务商;至2025年，要成为人工智能全栈式的服务商。

广电运通董事会秘书钟勇向《中国经营报（ 博客， 微博）》记者表示，在人工智能领域，依图、旷视、商汤等人工智能玩家以计算机视觉为主要技术，切入应用场景，广电运通首先做应用场景，然后根据需求再发展所需技术，和这几家企业相比，广电运通的路线略微有所不同。

2018年，广电运通开启了人工智能+战略升级之路，希望转型成为“领先的行业人工智能解决方案提供商”，通过发力“智能终端+大数据”，推动企业进入新一轮快速增长。

2019年7月，广电运通还发布了aiCore system，该平台是企业级人工智能大数据平台，可以助力企业实现智能处理数据、智能调配算法、智能分类算力，帮助企业一站式部署迅速实现商业智能应用。

对于转型的原因，钟勇介绍，广电运通有4项优势：在技术积累方面，通过智能终端研发，包括传感器控制、人机交互、工业设计领域都有比较深的硬件条件;在生物特点识别方面，包括在人脸识别方面积累了无限算法和机器学习的技术;在客户方面，基本上与全国所有的金融机构都有合作，在全国大部分地铁、航空以及公安领域，广电运通有比较庞大的客户群;在服务方面，广电运通拥有自有团队，还有超过5万人的网络认证服务工程师。

广电运通在年报中坦言，随着银行网点转型的持续推进， 银行业对网点转型产品的需求不断扩大，而对传统现金设备的需求则持续缩减，传统现金设备行业洗牌加速，价格持续下滑，整个行业的利润空间持续趋窄。

财报数据显示，2018年，广电运通金融设备营收占比为34.66%，而2017年为45.19%，2016年仅ATM业务一项占比就达51.80%。

一直以来，广电运通是传统金融制造业的龙头，此前布局大量智能金融设备，积累了不少应用场景，转型人工智能，广电运通的逻辑是从上往下做。“人工智能五要素，即应用场景、大数据、通信、算法、算力。”钟勇表示，在人工智能几大要素中，广电运通最先切入的是应用场景。

在人工智能领域，云从、依图虽然是初创公司，但知名度、估值、发力时间等已经走在了前面，广电运通转型人工智能自2018年才开始，扮演“后来者”的角色。

钟勇向记者表示，依图、旷视、商汤等公司以计算机视觉为主要技术，切入应用场景，广电运通首先做应用场景，然后根据需求再发展所需技术，路线略微有所不同。此外，广电运通在一些公安和酒店的场景建设中也会用到商汤、依图等公司的算法与技术。

“商业模式上怎么去做，相信大家还在不停地探索。”广电运通副总经理 魏东告诉记者，这些初创公司经常也会找广电运通的场景合作。

不过，相比之下，广电运通没有聚焦算法，而是推出了“aiCore”系统，从算法、算力、数据分析整体解决方案上切入了各个人工智能应用场景。

一位熟悉广电运通的人士向记者表示，广电运通和旷视、商汤、云从，更多还是“竞合关系”。

“我们的aiCore是一个公共平台，使用者可以用我们平台的算法，也可以用其他公司（旷视、云从）的算法，都是随意的，广电运通只是提供一个综合解决方案的人工智能平台。”在上述人士看来，“广电运通是从场景切入，云从、依图等公司是从算法切入，广电运通场景里面除了硬件、算法、算力，还有数据，算法只是广电运通整个解决方案的一部分。”

广电运通首席数据科学家陈业在接受本报记者采访时提到，广电运通要做“人工智能Core”系统的原因，是要把广电运通原来分散的力量构建起来，把它变成人工智能的生态，去碾压小的创业企业。“因为原来做的事情很分散，所以我们现在才需要有一个核心把它们都放在一起，然后像拳头一样握在一起打出去。”

钟勇表示，做单一的算法，如果失去了有竞争力的解决方案和场景结合的话挺难盈利的。在他看来，广电运通只有围绕生态把整体的解决方案和场景有效地结合，才有机会生存得更好。