生物识别面临哪些问题

随着计算机技术的发展，人类的计算能力得以大幅提升，网络的攻击与安全之间的对抗也日益激烈。作为安全级别非常高的生物识别系统在企业和个人中的应用越来越普及。

那么，什么是生物识别系统？为什么生物识别系统的安全性会很高？生物识别系统是否真的无懈可击？

简单来说，生物识别技术是利用人的生理或行为特征来核对或确认人的身份。人体的生物特征包括指纹、声音、脸孔、视网膜、掌纹、骨架、DNA等。电影里就经常出现使用虹膜、声音和掌纹来进行身份验证的镜头。

由于每个人的人体特征是独一无二的个体，我们的指纹、掌纹、声音等都是唯一的，这也决定了生物识别系统的高度安全可靠。这些特征使得生物识别系统成为当今最常用的身份验证技术之一，例如，智能手机的指纹识别系统，企业指纹识别门禁等等。

俗话说得好，“道高一尺，魔高一丈”。随着人工智能的发展，生物识别系统也面临着各种被攻击的风险。

近日，美国纽约大学和密歇根州立大学的研究人员找到利用人工智能制作假指纹的方法，可以欺骗过生物识别扫描仪（或人眼）。研究人员通过AI系统DeepMasterPrints成功地复制了23%的指纹，系统错误率为千分之一。

其实，这并非人工智能首次攻破生物识别系统。

今年1月份，伯克利大学的人工智能研究人员就发明了一种针对语音识别的新型攻击方法。该方法利用AI系统通过生成原始音频的「基线」失真噪音来欺骗模型，增加一些细微的噪音，这项攻击就可以欺骗语音识别系统使它产生任何攻击者想要的输出。

苏格兰语音技术公司CereProc利用AI和语音合成技术成功地合成了美国前总统约翰肯尼迪生前未完成的演讲。

面部识别系统也在面临的很大的挑战。美国电影导演乔丹·皮尔利用AI技术让前美国总统奥巴马替自己（指乔丹·皮尔）发言，皮尔用到了Adobe After Effects和AI面部交换工具FakeApp，将奥巴马面部图像替换为自己的。这种技术最直接的风险就是制造出各种假新闻，并且可以骗过面部识别系统。

德国慕尼黑工业大学和美国斯坦福大学的研究人员开发了“HeadOn”的AI，通过输入人物的动物，实时的改变视频中人物的面部表情、眼球运动和身体动作，使视频图像中的人看起来像是真的在说话和移动一样。

AI推动了社会的进步和发展，但AI技术的滥用，将制造越来越多的风险和混乱。例如，加拿大公司lyrebird.ai只要你提供1分钟录音，就能利用AI技术完美地克隆出你的声音，这让人有种不寒而栗的感觉，试想，如果别人利用你的声音，打开你的电脑、手机、智能音箱，后果可想而知。

人工智能可以复制合成出我们的声音、指纹、面部图像，未来，视网膜、DNA也将成为攻击的对象。值得庆幸的是，现在科研人员正在各种对抗AI攻击的方式，而我们能做的，就是多一份警惕心！