人工智能和制造业该怎么协同发展

近年来，我国在信息技术等领域的研究与应用取得了相当不错的成绩。人工智能、5G通信以及云计算等技术的不断进步为我国各行业的智能化、便捷化、创新化的发展起到了关键作用。人工智能这一技术手段在互联网行业的应用已经较为成熟，并且取得了较为不错的成绩，但是人工智能对于制造行业的发展与升级仍未达到令人满意的成绩。制造业作为实体经济中最为关键的一个行业对于我国实体经济的可持续化发展的进程起到了决定性的作用，因此促进人工智技术与制造业的深度融合，进一步推进智能制造的进程是非常有必要的。

1.1提高制造业生产制造效率，降低劳动力密度：人工智能技术在制造业生产制造过程中取代了一些传统的设备，生产线的设备由自动化向智能化、高效化转变。智能化的工业生产设备的投入使用大幅降低人力的需求量，危险性较高的加工过程也将由智能机器人代替，一方面保证了生产过程中的安全性，另一方面大大提高了生产的效率，智能化工业设备带来的是精准化、高效化生产。

1.2生产由标准化向柔性化转变，精准预测市场：随着智能时代的不断创新发展，消费者的需求差异越来越大，标准化的生产模式越来越无法满足消费者的要求。人工智能技术的诞生对于挖掘消费者需求数据以及特征行为等方面发挥着重大的贡献。与此同时，利用人工智能技术的独特优势对相关产品的市场前景进行预测分析，将分析结果作为生产过程中的参考依据，有效实现对生产线的生产制造计划进行控制与管理，从产品的供应链、物流链、生产链等各个环节进行合理把控，降低相关流程的不必要成本。

1.3严格把控产品质量，实现全面监控：人工智能设备在进行产品检测的过程中不仅可以对产品对肉眼检测不到的微小细节进行严格把控，更可以实现产品检测的高效化，在短时间内对批量的产品质量进行反馈。智能设备可以全面覆盖产品检测的全过程，大幅度降低了生产过程中出现的次品率，对于已出现的产品问题进行收集与分析检测，并利用已有的数据库信息对残次品进行统一批量化处理，对产品质检及后续处理进行全面覆盖，有效保证产品的质量。

2.1搭建智能制造研究基地：搭建智能制造业的研究基地一方面是为我国智能制造业的发展奠定一定的理论与技术基础，另一方面可以作为设备检验管理与控制中心。我国在人工智能技术的应用方面取得了非常不错的成绩，但是对于新技术的研发、算法的研究设计以及核心器件的生产研究方面并没有领先，利用研究基地吸收此领域的研究学者，集中投入人力与物力成本，研究基地的搭建对于改善这一现状、加速着我国智能制造的进程以及提高我国制造业国际地位等方面发挥着强大的推动作用。

2.2重视相关专业复合型人才培养：我国大部分制造型企业对于人工智能这一概念并未有深入的理解，仍处在简单的理解层面，缺乏智能化转型的意识。正是由于制造型企业的人员对于人工智能薄弱的认识，以及对相关技术掌握的匮乏才造成智能制造发展的停滞。“人工智能”+“制造”复合型人才的稀缺将无法支持二者的融合发展。这两个领域都需要经过基础化、专业化的人才培养过程，适当在我国高校内进行智能制造业试点人才培养计划，有针对性地进行相关专业知识体系的构建，并根据试点开展的结果合理修改相关课程、专业知识、实践技术等问题。

2.3逐步建立制造业大数据共享中心：建立制造业大数据共享中心，通过数据共享逐步实现制造业市场的数据标准化，实现制造业生产制造全过程的信息自动采集。构建我国制造业产品质量检测的数据平台，提升制造型企业的管理机制，打造制造业生产管理的集中化，在保证产品质量的同时，优化制造型企业的市场服务机制。在大数据中心建立并使用的过程中，着重对数据安全的监管，将数据安全问题放在首要位置，建立制造业大数据安全保障体系，推动数据共享平台的运行。

2.4充分发挥人工智能技术的优势：机器识别与交互过程是制造业创新发展过程中应用的重点，利用视觉AI技术对用户特征进行提取，并利用算法进行分析研究。由点到面进行搜集与分析，充分发挥人工智能、云计算、机器学习等新技术预测市场发展前景以迎合市场不断更替的需求，确定制造型企业的市场定位。

智能时代的到来对于制造型企业而言是一个至关重要的机会同时也是一个较大的威胁，应对新时代所带来的颠覆性的改变，并与新技术充分融合是我国制造业可持续发展过程中需要重视的关键环节。