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[导读] 信息科技发展已向物联网转变,面对新一轮信息科技机遇,越来越多的企业积极探索或者加大部署物联网,有数据显示,截至2018年末,全球联网设备数量达220亿台,企业物联网占据一半以上市场份额,并预测2

信息科技发展已向物联网转变,面对新一轮信息科技机遇,越来越多的企业积极探索或者加大部署物联网,有数据显示,截至2018年末,全球联网设备数量达220亿台,企业物联网占据一半以上市场份额,并预测2025年将有386亿台联网设备。

百亿、千亿量级设备接入网络,物联网高级顾问杨剑勇指出,让物联网蕴藏巨大市场机遇,也驱动企业转型升级,各界积极入局以此抢夺新时代制高点。同时,在智慧城市、交通、工业、能源、零售和金融等垂直领域得到广泛应用。特别全球热火朝天建设5G网络之际,与AI技术结合,将会进一步释放物联网发展潜力,各界积极拥抱这个新时代的到来。

其中,微软与英特尔是两个曾经错失移动互联的科技巨头,他们曾经是凭借Wintel组合横扫全球,开始豪赌AI与IoT。微软昔日辉煌再现,但英特尔依旧困难重重。微软在印度人纳德拉带领下再次崛起,屹立世界之巅,成为全球市值最高的企业。同样,英特尔转型更为积极和更加坚定,加速向以数据为中心的业务转型。为提升物联网竞争力,在前几年不惜以数百亿投资并购推动人工智能、云、物联网和芯片技术发展,让英特尔处在崛起的道路上。

微软

昔日在PC互联网时代,微软曾无比风光,不仅获得了高利润,也促使互联网蓬勃发展,不过,最终错过移动互联时代,并陷入困境。在移动互联网黄金发展十年中,让苹果iOS及谷歌Android统领移动互联。

庆幸的是纳德拉在2014年初执掌微软后,积极向云+AI转型,到如今,这家沉睡多年的巨头再次觉醒屹立在世界之巅,且大力支持物联网创新,包括将投入50亿美元,同时在中国设立人工智能和物联网实验室,为物联网带来创新和智慧。

此外,为了逐鹿具有万亿规模的物联网市场,在物联网战略再迈进一大步,收购了Express Logic公司,也被业界视为微软进入物联网的补充。ThreadX是一家物联网操作系统企业,实时物联网操作系统的部署超过62亿次,成为世界上部署最多的实时物联网操作系统之一。现作为微软的一部分,Express Logic首席执行官声称将能够更好地定位解令人兴奋的物联网新功能。如今,对Express Logic收购后,ThreadX物联网操作系统将会成为Azure Sphere设备上实时处理需求选项,并在物联网解决方案需要边缘计算能力时,使ThreadX驱动的设备能够连接到Azure物联网边缘设备。

可以说,云、AI与物联网已成为微软发展核心,推动制造、零售、医疗高科技、金融、公共事务等行业的人工智能及物联网应用,引领全球数字化转型。

英特尔

同样在PC时代,横扫全球的英特尔,生产计算能力强大的CPU处理器,但无法进入智能手机领域,也让英特尔陷入困境。近年来,因有苹果这个超级大客户,从 iPhone7开始采用英特尔与高通不同的基带芯片,能为英特尔带来额外收入。事实上在2018财年,英特尔营收同比增长13%至709亿美元。

遗憾的是,iPhone采用英特尔基带芯片后,信号品质有所降低,以及5G基带芯片进展缓慢,让苹果一度备受质疑,最终选择与高通和解,英特尔也表示放弃5G智能手机调制解调器业务。值得一提的是,英特尔营收开始开始走弱,2019年第一季度营收同比增长为零,净利润同比下滑10.77%至39.74亿美元,而以数据为中心的业务也呈现下滑态势,不仅如此,英特尔还下调第二季度和全年营收,预计2019年营收为690亿美元。

处在转型关键时期的英特尔,在季报及年度营收预计后,导致市值大跌在资本市场大跌8.99%,并一路下挫。从4月17日创出一年新高59.59美元后,到如今44.04美元,下跌幅度高达26%,市值缩水近700亿美元。

如今,英特尔积极面向5G、IoT、AI与云数据中心等方向转型,物联网业务呈现稳健增长态势,2018年同比增长9%,英特尔物联网部门为零售、制造、医疗、能源和汽车等细分市场提供高性能计算解决方案。

2019年第一季度物联网营收同比增长8%,云部门增长了5%。与此同时,Mobileye自动驾驶营收增长迅猛,同比增长38%,Mobileye业务包括计算机视觉和基于机器学习的传感,数据分析,本地化绘图和驾驶政策技术,用于高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶。

英特尔从芯片到边缘再到人工智能驱动智能变革,也让这家有超过50年历史的老牌科技巨头迎来大史上最大机遇。

最后

微软凭借强大计算能力、算法和海量数据为开发者提供AI能力,昔日以操作系统为核心的软件服务已经转变为世界级的平台企业,这样的转变也获得华尔街投资信心,市值大幅飙涨,越过亚马逊,超越苹果成为全球最大科技企业,昔日大象已完美转型,并将成为商业史上转型经典案例之一。

英特尔在物联网领域,为超过10亿的智能设备提供了强大计算引擎,并以视觉处理变革物联网,帮企业实现计算机视觉与深度学习的开发,利用OpenVINO工具有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型。

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