关于找准人工智能产业着力点的几点建议

人工智能技术的发展，不仅会改变我们的生产和生活方式、思维和决策方式，其发展和应用意义重大而深远。中国是人工智能落地场景化最好的国家之一。以下是寻找人工智能赛道的一些建议。

我国正在大力发展人工智能科学与应用。图片来源：视觉中国

一、人工智能是人类生产和生活方式的未来方向，是必须紧紧抓住的战略性产业

（一）国际环境和国家战略聚焦人工智能产业发展

人工智能学科是一门综合学科，其产生具有坚实的多科学理论基础，由日益海量化的基础数据、持续提升的运算力、不断优化的算法模型和多样化的应用场景四大要素共同驱动。算法是机器实现人工智能的核心，大数据是人工智能的基础。迄今为止，“人工智能”自1956年达特茅斯会议提出后的62年内经历了寒冬与高潮交替的发展历程，分为三个阶段：第一阶段（1956-1980）人工智能诞生；第二阶段（1980-2000）人工智能步入产业化；第三阶段（2000-至今）人工智能产业迈入快速发展阶段。

图1：人工智能的三个发展阶段

近年来，得益于互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及，全球产生并存储的数据量急剧增加，为通过机器学习的方法来训练人工智能提供了良好的土壤。2016年，AlphaGo战胜围棋世界冠军掀起了第三次人工智能热潮。2018年人工智能产业迎来爆发。

现阶段人工智能技术应用达到一个高点，提升了人工智能相关技术在金融、交通、安防、医疗等领域的渗透率：例如人机对战下棋；计算机视觉替代人工应用于安防、公安、刑侦、工业生产等领域；语音识别技术用于机场、车站、银行等领域的自动应答服务；源于网格式分布计算的云端服务为人工智能提供了更广泛的应用——基于专家系统的远程医疗等等。这些成功的应用，为人工智能科学的发展赋予了无限的想象力和发挥空间，也大大加强了产业界对大规模人工智能技术成功应用的信心。人工智能技术的发展，不仅会改变我们的生产和生活方式、思维和决策方式，其发展和应用意义重大而深远。

当前，我国正在大力发展人工智能科学与应用。据不完全统计，2017年中国人工智能核心产业规模超700亿元，而2018是人工智能爆发的元年，人工智能核心产业规模有望接近1000亿元。政策方面，多项国家政策的出台推动了人工智能产业在我国的快速发展，各种“AI+”或“+AI”场景正在逐步落地。2017年07月20日，国务院印发了《新一代人工智能展规划》提到“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。”并制定了人工智能“分三步走”的战略目标。随后，2017年12月14日的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》明确了从培育智能产品、突破核心基础、深化智能制造以及构建支撑体系的发展规划。

（二）以史为鉴知兴替，“人工智能时代”不能重蹈“信息化时代”覆辙

回顾我国改革开放四十年（暂不讨论第一产业成就），在快速信息化的时期成就了很多的全球巨无霸企业（例如中兴通讯），带来了几十年的经济指标高增长；但是在直面西方贸易战的2017-2018年才发现，我们在信息文明时代的第一波（信息化）产业发展机遇期存在思维上的惰性，仍然固守工业文明思维、以物质生产为主要目标，整个信息化产业主要还是专注在快速低成本生产制造，而并没有认识到信息文明的本质不再仅仅是物质层面，更重要的是人类知识的逻辑性总结和产权垄断，从而，在战略核心上受制于人、在贸易战中处处被动。

这里面，产业结构认知值得反思，应当再次检验“生产关系是否适应生产力的发展”。如果说，在信息文明第一波（信息化）时代，知识产权问题只在进入法律程序时觉得有用；在信息文明第二波（人工智能）时代，信息作为主要的生产资料，其存储和运算都是基于云端，机器人能理解什么、能做什么都是远在云端某处的“知识逻辑大脑”通过SaaS服务的形式通过互联网予以规定，一旦失去这些知识和逻辑支撑，家里用的、路上跑的、银行用的、天上飞的、医院用的等等所有机器人都可能瞬间退化成“婴幼儿能力”或“智障”，有视觉、有听觉、甚至嗅觉、能跑能跳，但是无法从事正常的生产活动。

当前在信息文明时代的第二波（人工智能）产业发展机遇期，我们担忧地看到学界和实践界普遍还在延续工业化早期的“一窝蜂、短频快”的做法，这种在科学版图“一叶障目”的情况下“一路狂奔”的情况，可能使整个健康智能产业重蹈“信息化时代”覆辙，让一代人在十到二十年的周期性时间中迷失方向，进而造成国家层面的资源浪费、并处于被动局面。

鉴于上述，有必要及时看清人工智能产业链的全景和结构，站在未来看现在，明晰人工智能产业的战略重点和核心。

二、明晰产业结构和战略核心，是找准人工智能产业着力点的前提

（一）国内人工智能产业整体落后、畸重发展，亟需产业链结构思维的明晰

图2：人工智能企业分布情况

（二）厘清思路，人工智能产业链划分为“基础层”、“中间层”和“应用层”

根据上述情况，为了我国能在未来占领人工智能产业机遇的制高点，我们提出把人工智能产业根据价值流重新定义和划分为“基础层”、“中间层”和“应用层”3个产业子领域：

1.“基础层”主要以感知芯片和动力传导等硬件和数据资源为主导，解决人工智能“替代和发展人的感知和行为能力”的问题；

2.“中间层”尤为重要，解决人工智能“替代和发展人的知识”的逻辑问题，使其能像领域专家一样思考和生产；

3.“应用层”是和各个传统产业领域相结合，整合基础层或中间层的能力实现人工智能对各行各业的转化，对传统行业进行升级式的应用改造，解决“高效满足人的更高需求”的服务问题。

因此，明晰人工智能产业机构、充分认识人工智能产业“中间层”的存在和重要性，是找准产业“抓手”的前提。然而，目前业界现状如何呢？