怎么基于penEHR标准建设高质量和标准化医疗大数据

“健康医疗大数据的应用发展，标准是前提，安全是保障，服务是目的。”

近年来，随着“健康中国2030”规划的不断推进，中国医疗信息化产业发展迅速，积累了各类海量、宝贵的医疗健康数据资源。健康医疗大数据作为国家基础性战略资源的重要地位逐渐被凸现出来。未来，我国健康医疗大数据将迎来爆发式增长，那么数据标准化构建将变得至关重要。

为研讨如何通过开放式国际标准openEHR建设高质量、标准化医疗大数据，构建医疗大数据的应用服务，以信息标准化释放大数据应用红利，近日，中国医疗器械行业协会医用软件分会、智慧及移动医疗分会在深圳市第六届中国智慧健康医疗发展高峰论坛成功举办 “openEHR标准和医疗大数据” 专场主题论坛。

本次论坛汇聚了300多位来自全国各地的医疗信息标准化建设专家，以及医疗信息化产业的企业家和投资人，围绕“openEHR标准和医疗大数据”这一主题，从不同层面、不同视角探讨分享了目前医疗信息标准化领域的热门话题。

那么，什么是openEHR？浙江大学吕旭东教授作为本场论坛的主持人和开场嘉宾，为大家详细介绍了openEHR的具体内容及其在中国的应用发展情况，包括openEHR标准技术专委会、各子领域建模工作情况、案例介绍等等。

浙江大学吕旭东教授

openEHR规范是由openEHR组织制定的开放式电子健康档案规范，其核心在于将医疗领域知识从具体的临床信息中分离出来，并建立了两层模型——参考模型和原型模型。通过两层建模方法，openEHR使得领域专家可以通过定义领域模型的方式，参与信息系统的设计与实现，从而实现“把领域专家放到驾驶员的位置上”的目标，有效地降低了信息系统对领域知识的依赖程度，使基于openEHR构建的系统能够适应领域知识的变化，具有可复用、可扩展、易维护等特点。

openEHR在欧洲、澳洲和日本等国家地区得到了广泛普及，并于2008年被国际标准组织接受，发展为ISO13606－2标准。迄今，欧洲很多国家的全国电子健康档案数据中心均采用该标准，日本2015年新启动的全国电子健康档案数据中心项目也计划采用该标准。

虽然openEHR作为国际标准已经在世界范围内得到广泛的研究和应用，并且已经积累了一定数量的原型和模板，但是这些原型和模板并不能直接应用到我国临床实际应用中，急需根据我国的临床需求进行扩展和本地化处理。

吕旭东教授表示，针对中国本地的开放式多机构协同参与标准开发的平台已经投入使用。目前在中国，越来越多的医院信息化相关厂商和部分机构开始了解和采用该标准。

军事医学研究院研究员赵东升（左）、中兴网信医疗产品线总经理张思昱（右）

军事医学研究院研究员赵东升、中兴网信科技有限公司医疗产品线总经理张思昱等多位嘉宾、专家都围绕openEHR与医疗大数据应用做了精彩的主题发言。

张思昱总经理从医疗卫生机构、卫计管理部门、居民公众服务平台三个层次分析了基于openEHR的人口健康信息平台的使用需求，并介绍openEHR在系统中承担的角色。其中基于openEHR构建的核心数据库，包括人口信息库、电子病历信息、健康档案、BI数据仓库，在核心数据库上构建了如基本公卫、双向转诊、卫生监管等丰富的应用服务。目前该健康信息平台已在国内外的多个医疗卫生机构投入正式使用。

英飞达软件（上海）有限公司总经理王平分析指出，当前大数据将改变传统医疗模式，带来医疗领域的巨大变革。同时，高质量医疗健康数据难以获取，成为医疗健康事业发展的最大瓶颈。他表示，使临床医学研究有高效数据支撑的方式有两种：其一，是通过人工智能辅助医疗应用场景，例如医学影像、疾病风险预测、新药研发等。目前人工智能辅助诊断产品已利用人工智能在影像病灶识别和标注上取得突破；其二，是构建基于openEHR的临床专科数据及支持系统。通过构建专科临床模型和建立专科数据中心，通过数据引擎处理，可快速高效构建诊疗、科研、管理等上层应用开发。目前英飞达软件正在组建基于openEHR的口腔临床科研数据库，以及肝移植术超声临床结构化数据库等科研数据平台。

益先科技联合创始人兼CEO刘保钢（左）、英飞达软件总经理王平（右）

益先科技（北京）有限公司联合创始人、CEO刘保钢分析了当前企业软件业务链条中存在的痛点，例如，对医疗软件企业来说，研发周期长、研发成本居高不下；对医院用户来说，软件集成性、灵活性不足，易用性不强。基于此，益先科技利用openEHR双层建模的灵活优势，研发了基于openEHR的高生产力应用开发与集成平台，有效解决上述问题。平台可极大地降低医疗健康业务相关企业的整体IT成本，提高业务应变能力，并符合国际国内标准、符合medico－legal要求。

聚仁医疗技术总监傅彬

杭州聚仁医疗科技有限公司技术总监傅彬，从国家卫生健康委员会对电子病历系统功能应用水平分级评价切入分析，指出2018年度评级新增考核维度：数据质量评分及要求；目前现有医疗机构仍缺乏面向医疗数据有效利用的技术体系。

他提出的解决方案是可基于openEHR的医疗数据集成整合平台，把访问数据的权利交给真正需要数据的人，利用openEHR双层建模的标准化信息模型解决医疗数据的复杂性和动态性。通过基于openEHR的全数据多途径访问方式解决数据应用及人员的多样性。通过医疗数据输入控制、索引自动匹配、术语自动转换、自然语言信息提取、医学影像标注、医学影像特征提取，形成高质量医疗数据。