区块链、人工智能等技术正在推动着大数据产业高质量的发展

在AI、云计算、大数据、区块链等技术的推动下，科技触碰到金融真正的核心。而这几种技术之间存在相互依赖、相互促进的关系。

例如，大数据和云计算技术相伴相生，对金融大数据至关重要的是金融云。有分析者打比方说，大数据是矿藏，而金融云是矿井。矿井的安全性、可靠性决定了挖煤的效率和结果。大数据将逐步摆脱存储硬件的限制，对金融云安全体系提出了更高的挑战。

又如，人工智能与大数据是同生同涨的有机整体。人工智能，帮助人自动地感知、认知、分析和预测世界，它在数据的基 础上诞生，人工智能的三种主要技术，都需专有的、海量的、精准的、高质量的训练数据；反过来，人工智能又能促进数 据的发展，提高数据的收集速度和质量，推动大数据产业的发展。

在AI和区块链技术的结合中，说得更仔细一点，区块链可以：

帮助AI解释自己（并让我们相信它）：AI黑盒遭遇了可解释性的问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。

提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着更多的数据（和更多的训练数据），然后就会有更好的模型，更好的行动，更好的结果……以及更好的新数据。到头来网络效应是最重要的东西。

降低市场的准入障碍：我们一步一步来。区块链技术可以保护你的数据。那么为什么你不能私下存储你所有的数据，或者也许出售这些数据呢？你也许会。那么首先，区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次，区块链会促进新市场的出现：比如数据市场（这个是比较容易实现的）；比如模型市场（这个要有趣得多）；甚至最后可能还会出现AI市场（参阅Ben Goertzel试图用SingularityNET解决的事情）。因此，简单的数据共享和新的市场，再加上区块链数据验证一起，这些将提供更加顺畅的集成，从而降低小企业的进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，我们实际上解决了两个问题，即提供更广泛的数据访问以及更有效的 数据货币化机制 ;

增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任 （并且帮助我们去信任它们）。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数（与群体机器人和多代理场景高度相关）的安全手段之后，这最终还将增加机器与机器之间的交互和交易。Rob May在他最近的邮件简报中也表达了类似的概念。

区块链技术的运用范围已经大到所有人类可视范围，正在延伸至更多未知范围，也有一些感知范围的发展。目前区块链作为一种新兴技术，在很多方面都有巨大的发展潜能和发展可能。