医疗人工智能想真正落地还需解决这些问题

在以人工智能落地应用为主题的中国人工智能大会上，英特尔作为该项技术引领者发表了更“接地气”的看法。

关乎民生的医疗领域，是人工智能落地最佳应用阵地，在这里AI可以尝试解决更多实际问题。目前，我国人工智能应用于医疗需面临三大挑战。首先，临床医生数量太少，比如中国只有八万放射科医师，却要面对13亿人口。第二，数据量庞大，计算和存储都需要更高的技术。第三，医疗人工智能成本仍然很高。

英特尔表示，他们正在针对三大挑战，逐一解决。目前，依靠人工智能，诊断放射片准确率已经高达95％，可缓解因医生数量不足或诊断水平参差不齐而导致的看病难和误诊。

对于庞大医疗数据的计算和存储，这是英特尔最擅长的。用于人工智能计算和分析的至强处理器，其实并没有完全发挥实力。英特尔表示，他们在核磁共振等方面还在继续开发。

降低人工智能成本，加快实际应用落地，才能真正体现技术的价值。英特尔表示，他们与生态链合作伙伴一同致力于成本控制，让百姓用得起先进的人工智能医疗技术。