当前位置:首页 > 消费电子 > 触控感测
[导读] 随着人们对信息安全的意识越来越高,智能终端的解锁功能也越发受到重视。从图案解锁、密码解锁一步步发展到近年的指纹解锁,前不久刚上市的iPhoneX甚至推出了新的“Face ID&rdq

随着人们对信息安全的意识越来越高,智能终端的解锁功能也越发受到重视。从图案解锁、密码解锁一步步发展到近年的指纹解锁,前不久刚上市的iPhoneX甚至推出了新的“Face ID”——人脸识别解锁。然而研究者们在探索生物特征识别解锁的道路上并未就此停滞。前不久,美国纽约州立大学奥巴尼亚分校化学部的副教授在《ChemPhysChem》上发表文章,论述了一种全新的在智能手机或者智能手表等穿戴式智能设备上识别生物特征解锁的方法——汗液认证。日本livedoor新闻网近日报道了这一新技术。

现在大部分智能手机采用的都是指纹认证,而iPhoneX搭载的面部认证系统的稳定性也还不高。根据该副教授的主张,汗液认证在精确度方面比以上两者都更好一些。

究其原因,“汗液像指纹、虹膜一样,有着独一无二的个人固有特征”这一点起到了重要作用。副教授着眼于皮肤的分泌物——即构成汗液的氨基酸,发现它和指纹一样,每个人的汗液都有自己独特固有的特征。从这一点出发,他提出了“汗液认证”的方案。将这些特征信息储存在手机设备上,就可以在解锁手机等需要认证的情况下使用了。

不过汗液信息的测定和收集倒不如指纹认证这么快捷。

想要使用汗液认证,首先要多次测定一天之内不同时间段里使用者的汗液状态。因为不同人的在一天里的汗液状态都是各不相同的。比如比较上夜班的人和白天上班的人同在凌晨2点时的汗液量,就应该会有不小的差别。除了时间,不同年龄、性别、人种、身体特征、职业等也会导致汗液的成分比和量各有不同。将这一天中收集的汗液信息储存起来,当人们用手握住智能手机,或是把智能手表戴到手腕上时,就能够进行识别认证了。

该副教授称,这样的汗液认证不仅精确度更高,还可以为那些无法进行指纹认证,或是脸部识别困难的使用者提供便利。这样一来,可以简便使用生物特征认证的人群又扩大了一些。

对于现在主流的认证系统,副教授表示:“用密码很容易被偷看到,而现在网上流传的用设备套取指纹来解锁的方法要多少就能找到多少。对于人脸认证,也有过多例不能有效识别的报告。”

而根据他们研究所的实验,目前汗液认证并没有相关问题,始终可以有效使用。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

虽然现有的技术已经显著改善了盲人的导航和障碍物检测,但它们主要集中在这些方面。我们的目标是扩展这项技术,不仅包括检测,还包括物体、人脸和图像的识别。人工智能的广泛应用旨在通过提供有关其周围环境的更详细和有意义的信息来增强...

关键字: 人工智能 GPS 人脸识别

Facenet-PyTorch 是一个基于 PyTorch 框架实现的人脸识别库。它提供了 FaceNet 模型的 PyTorch 实现,可以用于训练自己的人脸识别模型。FaceNet 是由 Google 研究人员提出的...

关键字: pytorch算法 人脸识别 开发板

人脸识别技术在过去十年中有了巨大的进步,现在它主要用于监视和安全目的。在今天的教程中,我们将学习如何使用树莓派构建人脸识别门锁系统。本项目分为三个阶段:

关键字: 树莓派 人脸识别 继电器

随着科技的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于各个领域,如手机解锁、支付验证、门禁系统等。然而,有时我们可能会遇到人脸识别一直失败的情况,这不仅影响了用户体验,还可能引发安全隐患。本文将深入探讨人脸识别失败的原因,并提供...

关键字: 人脸识别 人工智能

人脸识别将是下述内容的主要介绍对象,通过这篇文章,小编希望大家可以对人脸识别的相关情况以及信息有所认识和了解,详细内容如下。

关键字: 人脸识别 特征提取

随着人工智能和深度学习技术的突飞猛进,人脸识别技术作为生物特征识别领域的重要分支,已经从实验室走向了现实生活的各个角落。它利用计算机图像处理技术和模式识别原理,通过对人脸信息的采集、分析和比对,实现个体身份的自动确认或查...

关键字: 人脸识别 人工智能

在当今科技日新月异的时代,人脸识别技术已经广泛应用于智能手机解锁、门禁系统、支付验证以及公共安全等诸多领域。然而,一个常见且引人关注的问题是:人脸识别系统是否能够通过静态照片来实现身份认证呢?这个问题的答案并非一成不变,...

关键字: 人脸识别 照片识别

近年来,人工智能技术在诸多领域不断取得重大突破,其发展速度之快、影响程度之深前所未有,在给现代生活带来极大便利的同时,也留下了一些可能危及人类生存的重大风险。

关键字: 人工智能 应用领域 人脸识别
关闭