人工智能与工业融合发展研究报告出炉，提出六大核心结论！

日前，由中国信通院产业与规划研究所与北京旷视科技有限公司共同研究完成的《人工智能与工业融合发展研究报告（2020）》正式发布。

作为引领未来的前沿性、战略性技术，人工智能（AI）现已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。今年爆发的新冠疫情对工业生产的影响已经显现，部分企业已经加速应用智能工业机器人等新手段、新方式开展智能化生产，而工业作为我国实体经济发展的重要支撑，正在面临巨大的转型考验。

在此背景下，推动人工智能与工业融合发展，一方面有助于应对突发公共卫生事件的影响；另一方面有助于应对我国人口红利消失的影响，提升工业生产效率和产业竞争力，优化我国经济结构，实现经济高质量发展。

本次报告从人工智能前沿发展和工业产业应用趋势出发，在实地调研和系统研究的基础上，运用了最新数据和实践案例，提出AI与工业融合的六个方面核心结论：

一是，AI与工业的融合发展从相向而行到携手共进。只有优势互补、深度融合，利用AI为企业价值创造的各个核心活动赋能，帮助工业企业降本增效、提质创收，才能加快工业智能化升级的步伐。

二是，计算机视觉技术成为推动AI与工业深度融合的“金刚钻”。计算机视觉技术相当于给机器装上一双眼睛，在AI各类技术中相对成熟，近年来在工业中应用的渗透率快速提升，未来将广泛为工业赋能，有望成为应用面最广的技术。

三是，AI与千行百业的阶梯性融合是未来AI产业发展的主风口。工业子行业AI融合度指数（IAI）显示，各行业AI融合度差异明显，医药制造业、汽车制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业AI应用部署与应用效果显著领先于其他行业。未来数据基础好、盈利能力强、创新接受度高的行业将率先完成与AI的深度融合，对其他行业形成示范效应，并吸引更多行业部署AI应用。

四是，善于创新的企业将率先进入智能时代，对数字化、网络化阶段的竞争对手形成降维打击。AI在工业质检、仓储物流、设备运维、安全管理等场景的应用得到了广泛验证，投入产出效果明显。工业企业可以优先在这些领域开展积极探索，率先享受技术红利，加宽护城河。

五是，在框架级算法开发能力的支持下，AI将像水电一样普及到工业企业。工业细分领域AI应用差异化特征显著，低成本、快速开发个性化算法是成功关键。只有构建深度学习框架级的场景化算法快速开发能力，充实算法库，才能以较低开发成本及时响应工业领域碎片化需求。

六是，互信为基，共赢为台，数据为墩，AI为拱，生态伙伴共建智能化转型之桥，连接中国制造的昨天与明天。任何一次大的产业革命，都是一系列技术组合起来满足业务需求的结果，感知器、决策器和执行器的高效协同才能加快AI与工业深度融合。