当前位置:首页 > 智能硬件 > 人工智能AI
[导读] 在硅谷,最不为人知的一个秘密是,人工智能专家到底能拿多少工资和奖金。日前,一份小小的税务文件让我们看到,OpenAI研究室的专家们,每年赚的钱,足以惊掉人眼球。 2016年,OpenAI

在硅谷,最不为人知的一个秘密是,人工智能专家到底能拿多少工资和奖金。日前,一份小小的税务文件让我们看到,OpenAI研究室的专家们,每年赚的钱,足以惊掉人眼球。

2016年,OpenAI给它的顶级研究员Ilya Sutskever开出了190万美元的工资,另一位重要研究员Ian Goodfellow工资超过80万美元——哪怕他是3月份才入职的。这两位研究员都是从谷歌挖过来的。

另一位该领域的大牛人物——机器科学家Pieter Abbeel的收入为42.5万美元,看来起虽然比上面两个人少,但他其实2016年6月才加入OpenAI。之前,Abbeel是加州大学伯克利分校的教授,加入OpenAI后的工资都包括签约奖金。

这些数字在税务表格中可以找到,OpenAI每年需要将这些公开出来,因为它是一家非营利机构。也正是因为它是非营利机构,我们才可以想象,其他公司的人工智能科学家们,年薪会有多高。不过这里需要提醒的是,由于非营利机构无法提供股份,因此OpenAI科学家们的薪酬或许还是低于他们所产出的价值。

鉴于理解人工智能技术的人不多,而全世界成千上万的公司都在开发这项技术,因此顶级人工智能研究员的薪资近年来水涨船高。加拿大的独立实验室Element AI预计,全球大约有22000人具备进行专业人工智能研究的能力,这个数字较去年增长了一倍。

人工智能创企Skymind的首席执行官兼创始人Chris Nicholson表示:“(对人工智能研究员的)需求越来越高,供应跟不上。”

2015年,伊隆·马斯克和科技行业的几位知名人物创办了OpenAI,并将其办公室搬到了硅谷北边一点。他们聘请了几位在谷歌和Facebook工作过的专家。放眼全球研究人工智能的公司,谷歌和Facebook可以说是两位佼佼者了。

除了工资和签约奖金,互联网巨头们一般还会拿大笔股权吸引员工——这是OpenAI做不到的。不过OpenAI也有自己独特的优势所在,那就是它会和外面的世界分享自己的成果,并极力避免科技对人类造成危险,这里是理想主义者的世界。

“我拒绝了比OpenAI工资高很多倍的公司。”Sutskever说,“其他人也是一样。”他表示,希望将来OpenAI在实现“用强大的人工智能技术普惠人类”的过程中,能够提高工资。

成立第一年时,OpenAI花了1100万美元,其中700多万美元都用于工资和员工福利支出。2016年,这个非营利机构共有52名员工。

在大型科技公司任职的人透露,没有行业经验,或行业经验很少的人工智能专家一年可以赚30万-50万美元(工资加股票),鼎鼎有名的人能拿到一整套薪资包,价值超过上百万。

在谷歌和Facebook实习后,Wojciech Zaremba加入了OpenAI,他说:“人工智能专家的工资高到可怕。”虽然无法透露具体数额,但Zaremba表示,大型科技公司给他开出的公司,大概是他真正市场价值的2-3倍。

伦敦的人工智能实验室DeepMind大约有400名员工,2016年共支出1.38亿美元。每名员工平均工资34.5万美元,包括研究员和其他员工。

Sutskever等研究人员擅长所谓的神经网络和复杂算法,通过分析大量数据来学习如何完成任务。这些技术被运用到从手机数字助手,到自动驾驶汽车等的方方面面。一些研究人员薪资或许更高,因为他们的名字在人工智能圈如雷贯耳,可以帮公司吸引到其他研究人员。

Sutskever曾就职于多伦多大学,有一支三个人的团队,开发了所谓的计算机视觉技术。Goodfellow发明了一种技术,能让机器生成虚假数字照片,几乎和真实照片没有区别。

“当你招聘到一位明星专家时,你招聘到的不仅仅是他一个人。”创企Skymind的Nickolson说,“你招聘到的是他能够吸引的所有人,以及他们带来的曝光度。”

OpenAI的其他研究员,包括和Sutskever一起领导实验室的Greg Brockman,在实验室的第一年却没有享受到这么高的工资待遇。

2016年,还在金融科技创企Stripe担任首席技术官的Brockman赚了17.5万美元。然而,作为这家公司的创始人之一,他的工资比市场价要低了许多。有两个行业经验更丰富——虽然年纪很小——的研究员,2016年的工资高达27.5万美元和30万美元。

尽管人工智能研究员越来越多,但还是跟不上行业发展速度。“对人才的需求远胜于现在市场上研究员的供应速度,因为人工智能正从早期阶段跨步到广泛使用。”Nicholson说道。

也就是说,科技公司可能很难留住自家的人才。去年,在加入OpenAI仅仅11个月后,Goodfellow又回到了谷歌。Abbeel和其他两个研究员也离开OpenAI,创办了一家机器人创企Embodied Intelligence。还有一位研究员——Andrej Karpathy,也离开这家非营利机构,去特斯拉当上了人工智能主管,现在在开发自动驾驶相关技术。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭