用人工智能个性化治疗_让医学诊断更准确

人工智能（AI）和人类诊断专家一起工作，能够完成的工作会比各自独立完成的要多。总部位于孟买的Qure.ai正在利用深度学习来进行快速诊断并推荐个性化治疗方案。

据估计，未来10年，人工智能和自动化将会取代一半的工作岗位。不过，全球科技领袖们似乎对潜在的长期影响存在分歧。

SpaceX和特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克认为，从目前的速度来看，人工智能有可能带来灾难性的未来，并要求实施积极的监管。另一方面，Facebook首席执行官马克·扎克伯格则称马斯克是一个唱反调的人，并指责他的“末日恐惧”是不必要的消极情绪。

Tom Gruber是Siri的联合创始人（后来被苹果收购），他看到了一条中间道路。在最近的一次TED演讲中，他提到，“人性化的人工智能”（人类和人工智能共同工作）实际上能够完成的任务比人类和人工智能各自独立完成的任务还要多。他举了一个例子，说明人工智能分类器和人类病理学家通过合作，能够达到99.5%的准确率。

成立于2016年1月的Qure.ai是一家总部位于孟买的创业公司，它正在尝试通过整合机器学习和人类诊断专家的力量来实现类似的壮举。这家创业公司利用深度学习技术帮助诊断疾病，并从CT、MRI扫描和X光等医疗成像数据中推荐个性化治疗方案。

此外，Qure.ai也是YourStory’s Tech评选出的30家2017年最有前景的印度科技创业公司之一。以下是他们的故事：

从左到右-Pooja·Rao（研发主管）和Prashant·Warrier（首席执行官）

Qure.ai是由Pooja Rao（研发部门主管）和Prashant Warrier（CEO）联合创办的，他在医学和机器学习方面有着强大的技术背景。Pooja是一名训练有素的医生，她拥有国际马克斯普朗克神经科学研究所的研究博士学位，研究方向是神经科学和机器学习。她之前曾在美国国家基因组研究所工作，还在阿姆斯特丹的GoDataDriven从事过数据科学家的工作。

Prashant拥有来自印度理工学院德里分校的技术学士学位和佐治亚理工学院的博士学位，并成立了一家名为Imagna AnalyTIcs的个性化数字营销公司，该公司于2015年被Fractal AnalyTIcs公司收购。

Qure.ai创立初期是一个由工程师组成的小团队，于2016年1月在孟买成立。现在，一年多过去了，Qure.ai仍然是一个由14名员工组成的精简团队。

在接受YourStory采访时，Pooja解释了医生和病人共同面临的困难。多年来，医学成像的体积和复杂性已经大大增加。对医生来说，这意味着不断增加的工作量，因此有更高的误诊和错误的几率。在某些情况下，一个小错误就足以给患者带来生命危险。

根据他们对该领域的了解，Pooja和Prashant知道，深度学习技术可以处理大量的医疗数据，并根据固定的模式检测异常情况。因此，他们决定共同创立Qure.ai，并花了大约一年的时间进行研究和开发，并不断训练他们的算法。

Pooja解释说，关于机器和人类如何合作以减少误诊的可能性，“我们的算法会读取X射线或核磁共振扫描结果来检测是否有异常。如果有异常出现，它会向医生指出，医生就通过这个信息就相当于得到了一个加强版的扫描结果。这使得他们的工作变得更容易、更高效。这也能防止他们错过一些他们可能看不到的信息。”

放射科医师会用复杂的软件来查看这些专业的扫描结果。目前，Qure.ai提供的产品要么是独立开发的，要么是基于现有技术建造的。

Qure.ai的人工智能正在工作

Pooja解释说，其技术的最大用途之一是防止发生意外或中风等医疗事故。她说，

“如果正确地诊断并及时治疗，就可以有效治疗中风。”它可以帮助更快地发现出血和骨折等现象，从而防止医疗事故的发生。

深度学习需要大量高质量的数据。Pooja表示，Qure.ai依靠合作伙伴和公开的医疗数据来训练其算法。他们目前有一个庞大的CT扫描数据库和核磁共振成像数据库。“我们的胸部X光片产品已经处理了超过150万张X光片。”

关于准确性，Pooja指出，它的胸部X射线解决方案已经接近人类的精确程度，而其量化解决方案已经变得比人类更精确。

Qure.ai的解决方案已经部署到了孟买的四家诊所中。Pooja说，他们的早期客户包括放射科科专家、医院和医疗设备制造商。这家创业公司基于客户的规模和定制需求，采取基于SaaS的订阅模式。

根据Pooja的说法，在医院里部署人工智能是一件令人兴奋的任务，也是一项具有挑战性的任务。因为有大量的数据，所以Pooja相信，“印度是在现实世界中部署人工智能的最佳地点之一。我们已经收集到了关于人工智能对诊断专家多有用的反馈信息。”

美国科技公司英伟达的一份报告指出，医疗记录，如医生报告、测试结果和医学图像，都是健康信息的金矿。这重申了一种信念，即利用GPU加速的深度学习来处理和研究病人的病情，并将患者与更多其他病例进行比较，可以为医生提供更好的治疗方法。

大公司和创业公司都希望在这个领域开展业务。谷歌研究人员设计了一种眼球扫描算法来检测一种常见的失明，显示出人工智能改变医学的潜力。该算法可以观察视网膜图像，并发现糖尿病视网膜病变。

图片：Pooja在TechSparks （2017）

总部位于纽约的Behold.ai和总部位于旧金山的Arterys公司，可以利用普通的放射影像数据和杠杆技术来识别疾病，并利用任何MRI机器对人体的心流进行可视化和量化处理。

总部位于旧金山的EnliTIc是另一家分析医学图像以识别肿瘤和潜在的骨折风险的公司。Qure.ai的工作似乎与Behold.ai和EnliTIc非常相似。

目前，Qure.ai正寻求在孟买和德里建立业务，但他们的长期目标是向印度其他地区扩张。在谈到海外扩张的可能性时，Pooja说，“当我们拥有所有的监管框架之后，我们计划向印度以外的地区扩张。”