解读人工智能与中国集成电路产业发展趋势

大数据、云技术、人工智能……新一代技术浪潮催生了新的企业模式和用人需求，人工智能与人类智慧在促进商业发展中如何互相影响，一直是被热议的问题。

谋求变革，离不开每个具体的人力资源支撑。近年来，受人工智能的辐射带动，相关岗位需求呈现爆发式增长，但人才的供给和培养却尚未有过精细化探讨。日前，智联招聘携手北京大学等权威机构发布了《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》，为业界描绘人工智能时代下的人才供需版图。

作为计算机科学的分支，人工智能的目标是对人类智能建立数学模型，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别和专家系统等。

由于人工智能技术门槛高，具备学术知识以及实操经验的“技术大牛”是企业争抢的目标。基于该类人才可复制性、可替代性差，企业在追逐人才时通常处于被动状态，甚至出现高薪难求的状况。

过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍：随着人工智能的不断突破，越来越多的创业型公司也加入到这一领域，并催生了大量人才需求。来自智联招聘大数据显示，今年三季度人工智能的人才需求量较去年一季度增长了179%。

其中，算法工程师增速最为迅猛：算法是大数据向人工智能转化的基础，当前人力资源市场对算法工程师的需求主要集中在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。从智联大数据来看，算法工程师的需求增速连续3个季度均超过人工智能平均增速。

同时，程式化、重复性的岗位下降趋势初现：不可否认，人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。投资银行业务、校对/录入两个典型职位连续3个季度出现大幅同比负增长。

此外，企业招聘时更看重技能：在热门技能标签关键词中，“数据分析”出现频次最多，占比39%；第二位是数据挖掘，占比19%；图像处理占比14%，位列第三；机器学习占比为11%，位列第四。

由于高校在人工智能领域还未来得及形成有效人才输出，人工智能存量人才主要来自于企业自身培养，而互联网、电信相关的行业成为人工智能人才转化的重要来源。薪酬方面，现阶段人工智能薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，占比40%。与企业给出的薪酬预算来看，15001元至25000元/月、25001元至35000元/月区间的招聘缺口较大。

以大数据、人工智能的发展为特征的第四次工业革命来临，人、机合作将成为职场的常态。人们一度陷入对人工智能“抢饭碗”的恐惧中，而诸多研究机构表明，人工智能将创造更多的就业机会。

知名咨询公司加特纳则指出，2019年之前，人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会；但2020年开始，人工智能会在“杀死”180万个工作机会的同时，制造230万个新的工作机会。

我国《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年，人工智能核心规模将超4000亿元，带动相关产业规模超5万亿元。到2030年，人工智能核心规模将超1万亿元，带动相关产业规模超10万亿元。

处于爆发式增长的人工智能人才需求中，软件工程师在需求人数绝对值上位列第一，其次是IT技术支持/维护工程师。其中，算法工程师当仁不让成为未来最抢手的岗位之一。人工智能概念的公司，对算法工程师需求如饥似渴，并成为这一轮算法工程师热的主要推手。人工智能还带动了工作链条中其他相关职位的增长，数据库开发工程师便呈现增长趋势。

人工智能在程式化的岗位中实现越来越多的供给后，情感、创意型岗位呈现稳定增长，且要求更高。心理医师、广告文案等岗位被要求更大程度地释放人类的想象力和创造力。

智联招聘CEO郭盛表示，处于风口期的人工智能难免催生需求泡沫，当行业回归理性后，才能更清晰地看到人才真实需求，市场要做好更有针对性的人才培养准备。