春运机场安防技术应用概况及分析

机场安防集系统涉及面广、监控对象多、业务场景复杂，这些特点决定了机场安防监控系统的复杂性和挑战性。只有充分利用高新技术，通过人防、技防、物防的结合，才能解决机场安防监控不断面临的问题，机场安防系统进一步走向智能化、集成化。

鉴于春运期间安全挑战日益加剧，机场空防以及运行管理的需求更加迫切，机场安防系统的建设得到了前所未有的重视。同时，安防技术也在快速发展，新技术日新月异，也必将为机场安防监控提供强有力的支撑。

机场安防监控系统要求高，需要做到无盲区覆盖。由于监控设备数量庞大、监控对象日趋复杂，在传统的视频监控模式下，机场安保人员需要监视太多的视频画面，远远超出承受能力，导致实际监控效果降低。及时协助发现异常行为并进行处理、消除安全隐患、保证人身财产安全等，对机场安全管理工作具有极其重要的意义。

机场安防监控视频智能分析技术，旨在利用当今最先进的模式识别技术，加强对机场的智能监控，通过智能分析处理技术及时发现机场内部及周界的异常行为并自动报警，从而减轻监管工作人员的负担，提升工作效率，提高监测准确度，使机场管理工作更加有效。同时，结合机场安防预案，对突发事件实现快速响应，保障机场安全。

人脸抓拍比对系统，就是对经过机场特定区域的人进行记录、管控，主要利用智能视频自动分析、目标跟踪和识别技术，实时抓拍通过设定区域所有人员的高清晰人脸照片，实现人脸图像的建模、属性特征的提取等功能，并记录下人员经过的时间、方向等数据，最终全部汇入网络传输系统，传至机场中心管理平台，为机场安全管理部门实现人员的快速搜索排查，主动发现嫌疑人员，实现主动防控的目标。同时，提供人流量的统计功能，通过报表分析对人流数据进行多元化组合分析和深层挖掘，准确反映人流量变化趋势，为机场管理提供准确及时的数据参考依据。

人脸抓拍比对系统主要由前端图像采集系统、中心分析管理系统及客户端及报警系统三部分组成。

1.人脸抓拍

在机场重要出入口安装人脸抓拍摄像机，然后利用人脸质量评分算法从人脸轨迹中筛选出最为清晰的人脸图像作为该行人的抓拍图像。

2.人脸比对识别

人脸比对识别主要利用人脸识别算法对抓拍到的人脸图像进行建模，同时与黑名单数据库中的人脸模型进行实时比对，如果人脸的相识度达到设定阀值，系统可自动通过声音等方式进行预警，机场安保管理人员可以根据双击报警信息查看抓拍原图和录像进行核实。

3.人脸检索

在系统中输入待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，选择需要检索的人脸后进行相似度、时间段等参数设置后开始检索，最后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来。

4.查询

人脸系统查询包括黑名单报警查询和人脸抓拍查询，可以通过时间、通道等相关参数快速查询信息。

黑名单报警查询可以查询某个时间段、通道的所有报警事件，并可详细查看报警详细信息;人脸抓拍查询则可查询某个时间段、通道的所有抓拍人脸事件，并可详细查看图片、具体抓拍时间点等信息。

随着机场视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求可以随时调用，这对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。

在机场视频监控系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长。面对百PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈，而云存储可以突破这些性能瓶颈，且能实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。

视频云存储系统采用分层结构设计，整个系统从逻辑上分为五层，分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。

设备层是云存储最基础、最底层的部分，该层由标准的物理设备组成，支持标准的IP-SAN、FC-SAN存储设备。在系统组成中，存储设备可以是SAN架构下的FC光纤通道存储设备或iSCSI协议下的IP存储设备。

存储层上部署云存储流数据系统，通过调用云存储流数据系统，实现存储传输协议和标准存储设备之间的逻辑卷或磁盘阵列的映射，实现数据(视频、图片、附属流)和设备层存储设备之间的通信连接，完成数据的高效的写入、读取和调用等服务。

在管理层，融合了索引管理、计划管理、调度管理、资源管理、集群管理、设备管理等多种核心的管理功能。可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理、录像计划的主动下发，以及硬件设备的状态监控和故障维护等;实现整个存储系统的虚拟化的统一管理，实现上层服务(视频录像、回放、查询、智能分析数据请求等)的响应。

应用接口层是云存储最灵活多变的部分，接口层面向用户应用提供完善以及统一的访问接口，接口类型可分为WebService接口、API接口、Mibs接口，可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。实现和行业专属平台、运维平台的对接;实现和智能分析处理系统之间的对接;实现视频数据的存储、检索、回放、浏览转发等操作;实现关键视频数据的远程容灾;实现设备以及服务的监控和运维等。

从逻辑上划分，除了应用层外，剩下的四层都属于通常云存储的范畴，但是为了将云存储系统与视频监控系统的建设和应用更加紧密的结合，更加符合用户的业务需求，可以将应用层纳入了整个系统架构中，从根本上提高视频云存储系统的针对性。

机场视频监控平台可与云存储系统进行配置录像计划、配置存储策略、检索视频资源、重要录像的备份存储等指令的交互，辅助流数据、视频数据、图片数据的存取。

运维平台采用标准的SNMP协议实现并提供Mibs接口，对云存储系统以及服务进行监控管理，及时将产生的告警传递给用户。

将智能分析平台可与云存储系统进行对接，实现基础数据的读取，以及经过存储的二次分析后的片段信息，文本信息写入和检索。

视频云存储系统主要由存储管理节点和存储节点(物理存储设备)两部分组成。系统内部需要配置的元数据信息由存储管理服务器统一管理，管理节点还需要负责集群内部的负载均衡，失败替换等管理职能;视频云存储系统可以组建海量的存储资源池，容量分配不受物理硬盘数量的限制，且存储容量可进行线性在线扩容，性能和容量的扩展都可以通过在线扩展完成。

机场安防集成涉及系统面广、监控对象多、业务场景复杂，这些特点决定机场安防监控系统的复杂性和挑战性。只有充分利用高新技术，通过人防、技防、物防的结合，才能解决机场安防监控不断面临的问题，未来机场安防系统走向智能化、集成化趋势愈发明显。随着大量传感器的不断引入，云存储、云计算技术的日趋成熟，机场安防监控系统将向深入集成、全面集成、无缝集成的方向发展，未来的机场安防集成系统将更加智能，更加强大。