谷歌云再次为NLP增加新功能,与亚马逊，苹果，微软进行实力角逐

　    亚马逊，谷歌，苹果，微软还有谷歌都在为自己的智能语音助手产品在市场上进行实力的斗争，这些技术公司在自然语言处理都投入了大量的资金，因为我们都知道，如果你的数字语音无法理解你的对话，那又如何执行你的命令呢

　　所以，自然语言处理和书面语境有着同样的重要性。以Facebook为例，为了实现人类与机器之间更好的交互，Facebook将自然语言处理过程嵌入到了Messenger中。对于使用计算机作为客服的公司来说，机器必须要能够理解人类日常交流中的语言。

　　考虑到这一点，谷歌于去年推出了云自然语言（Cloud Natural Language）API接口，让开发人员将谷歌的自然语言处理技术整合到自己的应用中。近日，谷歌发布了两款全新的云自然语言功能，旨在帮助第三方开发人员组织内容并针对具体“实体”（如公司、产品和地点）理解客户感受。

　　新推出的测试功能可以自动对内容进行分类，这意味着公司可以根据共享属性对所有内容和文档进行分类。例如，出版商可以将他们的文章分类为“政治”和“体育”等主题。

　　谷歌云AI的产品经理Apoorv Saxena说：“通过预定义的内容分类，云自然语言可以将文档和内容自动分类到100多个不同的类别中，包括艺术和娱乐、兴趣和休闲、法律和政府、新闻、健康等等。这对于媒体和出版业等传统上需要手动分类、标记内容的行业来说，简直是福音。通过云自然语言的机器学习，这些公司现在可以自动分析其文章和内容的意义，从而更有效地组织它们。”

　　除了能够分类到大类别中，这一新功能还可以分类到次标题。谷歌表示，在测试时，《纽约时报》中关于的龙虾沙拉配方的内容被正确的分类到了“烹饪和食谱”类别，但是也同时被更具体的标记为“肉类与海鲜”。

　　对于拥有众多网站的大型数字媒体公司来说，使用自然语言处理不仅可以帮助分类，还可以通过跟踪读者正在阅读的故事类型来识别阅读趋势，这一数据也可用于未来的报道中。

　　云自然语言API已经提供了情绪分析功能，它能够分辨出给定文本中的一般情绪和感受，是“积极”、“消极”还是“中立”的，但也只能做到这一点。而现在，谷歌新推出的API可以分析与具体实体相关的情绪（比如产品、地点或者公司）。

　　如果你想要深入了解发布在Twitter上的客户反馈形式或消息，这一功能将会非常有用。例如，客户可能对在某家公司购物的体验很满意，但是他们也有可能不喜欢他们所购买的产品。相反，他们有可能喜欢产品，但却不喜欢与这家公司的交易过程。这一功能的关键卖点就是，企业能够更好的确定与情绪相关的实体是什么。Saxena说：“情绪分析是云自然语言最受欢迎的功能之一，现在它能够通过实体情绪分析提供更多的细节。”

　　实体情绪分析曾在5月份的时候作为测试功能推出，但是现在向所有用户开放。