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[导读]   据有关媒体报道,微软的Azure知识产权保护计划将在中国实行,用无上限的赔偿及开放开放万项专利的举措来帮助Azure用户降低侵权风险,让企业或者开发者再潜在的知识产权纠纷困扰。   

  据有关媒体报道,微软的Azure知识产权保护计划将在中国实行,用无上限的赔偿及开放开放万项专利的举措来帮助Azure用户降低侵权风险,让企业或者开发者再潜在的知识产权纠纷困扰。

  微软方面承诺将会赔偿所有Azure客户因使用Azure产品(包括开源组件)而导致的知识产权侵权的索赔费用,如果Azure用户因为使用Azure云服务而受到相关知识产权诉讼,用户将得到无上限赔偿的保护。

  同时,微软方面会向符合标准的Azure用户开放万项“专利池”,一旦客户遭遇专利诉讼,可以通过寻求微软专利转让来保护自身利益。记者了解到,“Azure知识产权保护计划”所开放的专利池是微软整个专利库的一部分,汇聚了多年来微软全球优秀的工程师在前沿创新领域取得的丰硕成果,提供的保障全面涵盖Azure所采用的开源技术,例如Azure HDInsight服务采用的Hadoop。

  此外,“专利池”中的知识产权囊括智能手机、物联网等很多前沿创新领域。对比友商,微软方面大举推行知识产权保护计划,表面上为合作伙伴、开发者以及用户在云计算领域“保驾护航”,实则还是在华业务推行举措的一个重要方面。降低有关知识产权的纠纷率,不但有利于企业数字化转型,更有助于Azure在华业务更好被推进。

  会上,除了基于Azure的知识产权保护计划提出外,微软和世纪互联还宣布推出了一系列关于Azure新服务和功能升级的举措,进一步提升Azure在人工智能、机器学习、大数据发掘、云端开发等诸多方面的技术优势和用户体验。

  据记者了解,日前微软和Facebook便达成了合作协议,推出一套开放的神经网络交换格式(OpenNeuralNetworkExchange,ONNX),以便于提高这两家公司所各自主导的人工智能研发工具的通用性。倡导通用的人工智能的研发对微软不是新鲜事儿,但对于Azure来说会有什么影响或者技术指导作用,记者特别请教了微软全球副总裁,微软云计算与企业级事业部Microsoft Azure总经理Jason Zander,他表示,关于这方面的合作微软不仅仅局限于同Facebook合作,其实还有很多其他的伙伴。

  “我们想找到全球人工智能方面最杰出的专家,让他们使用Azure,这样就能更好给机器学习做培训,而且完成推理从而真正让人工智能应用起来,更加完善Azure的优势和功能,把这一点贡献给和我们有同样想法,在云端发展人工智能的客户公司。”Jason Zander补充道。

  Azure的认知服务在中国被很早提出,人脸识别、情绪识别、计算机视觉三个认知服务的API已经在中国上线,在全球范围内29个API中,未来在中国上线的会是哪些?这也是中国企业广泛关注的。微软方面表示,目前针对认知服务的API上线并没有一个路线图能够详细披露,但是一直都是致力于将全球已有的创新提供给中国,也在思考,哪一些API对中国最有趣,如今正在征询开发者的反馈,觉得哪一些应该被放在中国市场才最合理,微软方面胡有所考量。

  相比友商,Azure比AWS晚5年推出,如今已经变成第二大提供商,对此Jason Zander认为,Azure能够快速增长并占领市场的秘籍还是在于微软一直以来以企业客户为导向的。长期以来服务企业客户的经验意味着企业有什么IT方面的需求就会被帮助解决,通过云部署只会帮助企业更快发展业务,例如已经使用Office 365的业务,也会很轻松使用Azure。

  Jason Zander说:“我们不同于AWS的关键之处,我们很早就投资于高层应用方面的服务,包括平台级服务、物联网和媒体流等应用;而AWS专注于基础级架构服务的投资。尽管从商用角度来说,我们是第二个推出市场,但是采用率增长非常快,其他方面的优势,包括技术以及服务等,使我们的增长更快。我相信云市场领域,万里长征才刚刚开始,势头迅猛是我们所需要的。”

  就在今年5月召开的Build 2017全球开发者大会上,微软CEO 萨提亚·纳德拉第一次将物联网边缘智能(Edge Intelligence)与微软数字化转型战略的核心微软智能云相提并论,明确指出无处不在的物联网与随手可及的云端智能相互结合,所以Azure进军IoT市场已成趋势。IoT市场目前还处于初期的发展阶段,微软在嵌入式方面已经有20多年的经验,同时也在IoT相关领域积累了不少经验,如今只是把已有的经验迁移到云端。

  从产品以及解决方案的角度出发,Azure IoT套件整合了Azure中与物联网、大数据分析相关的多种服务,并且提供了远程监控、预测性维护两种解决方案模板。据了解,借助这一套件,用户通过Azure IoT中心双向连接管理几百万台各种设备,利用机器学习、流分析、HDInsight大数据分析技术,从数据、表单、日志中分析发现有价值的数据洞察,然后在Power BI仪表板上以直观的动态图表,将设备运行状况或者是潜在的问题和风险一目了然地展现出来。

  “可以看到全球有很多家跨国型公司,他们看好Azure IoT服务,例如远景能源。Azure IoT产品具有差异化竞争优势,而且这些好处都可以带到中国市场中。”Jason Zander认为。

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