吴恩达和奇点大学AI专家讨论人工智能面临的机遇和挑战

　　人工智能（AI）正在成为下一次工业革命，它将迅速重塑商业、全球经济以及人们工作和互动的方式。在接受外媒采访时，百度的首席科学家兼教育初创公司Coursera联合创始人吴恩达和硅谷智库奇点大学（Singularity University）人工智能和机器人部门主管奈尔·杰卡布斯坦（Neil Jacobstein）讨论了人工智能面临的机遇和挑战。

　　

　　吴恩达

　　吴恩达（1976年出生，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。

　　2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。

　　

　　奈尔·杰卡布斯坦（Neil Jacobstein）

　　杰卡布斯坦是奇点大学人工智能项目负责人、美国国防部及NASA顾问。他曾在斯坦福研究增强决策系统（augmented decision system），并担任过创新应用人工智能会议主席，同时有着环境科学与分子生物学背景。

　　奇点大学（Singularity University，简称SU ）设在加州硅谷心脏地带，美国宇航局埃姆斯研究中心内，是为迎接电脑优于人脑的时代来临，谷歌（微博）与美国宇航局（NASA）展开合作，是一所培养未来科学家的学校。旨在解决“人类面临的重大挑战”。其研究领域为合成生物学、纳米技术和人工智能等，2009年6月开始招生。

　　这家机构由著名的未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）带领，讲师包括专攻人工智能项目的Neil Jacobstein、负责网络与计算机项目的Brad Templeton（他也是谷歌无人驾驶项目顾问）与专攻生物技术和信息项目的Raymond McCauley。

　　以下是编译整理的部分对话内容： 　　主持人：人工智能领域现在非常热闹，百度的侧重点是什么？

　　吴恩达：对于像百度这样的大型企业来说，AI提供了两大机会。一是我们的核心业务。Web搜索、广告——如今这都是靠AI来驱动的。比方说，我们经营了一个规模非常大的送餐服务，当你订餐的时候，我们就使用AI来预测需要花多长时间才能把饭菜送到你那里。其中包括决定由哪个摩托车手送餐，这样他到达餐馆的时候，饭菜刚刚做好，送到你手里的时候，它们又可以尽可能地保持热乎。

　　除了增强我们的核心业务之外，AI正在创造很多新的机会。就像大约100年，电气化改变了几乎每个主要行业一样，我认为现在就处在AI将改变几乎每个主要行业的阶段。

　　所以，我在百度的部分工作，就是系统性地探索新的垂直领域。我们组建了一个自主驾驶部门。我们还有一种可以交谈的计算机，类似于亚马逊的Alexa和谷歌Home。我们正在系统性地进军一些新的行业，因为我们觉得在这些行业里，可以组建一个AI团队来创造和捕捉价值。

　　语音识别 　　主持人：下面我们来谈谈语音识别。我估计在你的项目中，可能有人说过希望达到99%准确率的水平。你们现在处在哪个水平？

　　吴恩达：几年前，我们开始在语音识别上大力投入，因为觉得它的准确率会达到非常高的水平，让用户使用它变成一种常态。几年前，我们达到了95%的准确率，它和99%准确率之间的差异不仅仅增量改进的问题。

　　这种差异有点像是冰火两重天，准确率在95%的时候，你几乎不会使用它，就像几年前那样，而准确率提高后，你就会变得总是使用它，自然而然成为习惯。在百度，我们已经跨过了用户采用曲线的拐点。在过去一年中，在百度各种服务中使用语音识别的每日活跃用户年增长率达到了100%，我们预计还会持续增长。

　　几年后，使用语音识别功能将会变成每个人的常态。很快你就会忘记之前不能和计算机交谈的时候是什么样子了。

　　AI的趋势 　　主持人：那我想问问奈尔，从奇点大学的角度来看AI，你看到了什么样的趋势？

　　杰卡布斯坦：2017年一开年，我们就看到西北大学一个团队开发的AI在雷芬氏渐进图形测验 （Raven Progressive Matrices Test，关于视觉和类比推理的智力测试）中表现得比普通美国人更好。

　　

　　美国企业人工智能应用情况

　　我们还看到伦敦帝国理工学院的一个团队开发了一个AI，它诊断肺动脉高压的准确率比心脏病学家的平均水平更高。心脏病学家的准确率大约在60%，而这个AI为80%。今年1月，来自卡内基梅隆大学的托马斯·桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）和诺姆·布朗（Noam Brown）开发了一个名为Libratus的扑克AI，完胜了四个世界冠军级的扑克手。他们打了12万手牌的扑克，Libratus最终获得了177万美元的扑克筹码。这是一件大事，因为在扑克赛中，你面对的是不完全的信息，有时需要虚张声势，对手还可以用错误信息误导你，而AI显示了可以应付这种种情况的技能。这是非常重要的技能，在谈判、战略制定，甚至政策分析领域都很有用。

　　主持人：几十年来，AI呈现出一种周期性：先是大量炒作和快速发展，然后就进入冬天，蛰伏不动了。这一次会有所不同吗？

　　吴恩达：现代工业经历了冬天、冬天、冬天，然后是永恒的春天。我认为，我们现在处在AI“永恒的春天”阶段，因为和以前那几波热炒不同，如今的AI正在为百度和谷歌这样的公司创造巨大的价值。

　　这就开辟了一条非常清晰的收入来源，让AI技术可以持续获得投资和改进。

　　集中式vs.分布式 　　主持人：有些公司可能没有怎么涉足过AI，现在它们该如何利用AI来强化公司策略呢？

　　吴恩达：目前来说，AI技术是个神奇的东西，对吧？它对很多不同的东西都很有用。但实际情况是，AI技术需要根据你的业务背景进行大量的定制。

　　所以我建议企业领导层要雇用一个高级AI主管，比如一个首席AI官或副总裁，来帮他们理清这件事。

　　招聘AI人才非常困难，如果你想在AI团队的招聘、晋升和管理标准上保持连贯性，那么最佳做法就是设置一个集中式的AI部门。然后让这个团队可以跨部门开展工作，弄清楚如何把这些技术融入到公司业务中。

　　杰卡布斯坦：我对这件事的看法有所不同。我相信小型的、跨学科、获得公司高层支持团队会发挥很大的威力。将AI技术的速度与AI团队的灵活性匹配起来是非常重要的事情。在公司的最高层设置一个集中式的AI主管，每个人都必须向这个主管询问问题，是不太可能像分布式结构那么行动快速和富有成效的。

　　自动化的车轮 　　主持人：你认为几乎所有的工作都可以自动化吗？在早期阶段，我们讨论的是制造业工作，蓝领工作，卡车司机这样的工作可以自动化。现在我们在讨论白领工作了。

　　吴恩达：虽然以后状况可能会发生改变，但是今天有一个经验法则是：几乎任何人，使用不到一秒钟的心智思维就可以做到的事情，我们现在（或在不久的将来）都可以用AI将它自动化。

　　这还远远谈不上搞定所有的工作。但是有很多工作，可以通过把众多“一秒任务”串接到一起的方式来完成。

　　比方说，一个负责查看监控视频的警卫，他的工作非常复杂。但是这个工作也许可以分解成很多较小的任务，均涉及到一秒钟的认知思维。所以要弄清楚在哪些地方运用AI，这种技能和艺术在很大程度是要识别出商业机会，你的系统很复杂，但其中也包含很多这种“一秒任务”，你或许可以把它们串接起来实现自动化。

　　失去工作怎么办

　　杰卡布斯坦：我认为，机器学习取代日常工作的速度会让人们感到震惊。

　　主持人：有多快？

　　杰卡布斯坦：我们说的是未来10到15年内发生的转变，这是非常重要的。

　　因此，我们需要大量投资于免费教育，并探索各种方式向失去工作的人提供基本收入。

　　吴恩达：正如AI会摧毁工作，它将创造我们无法想象的新工作。挑战是技能不匹配。

　　杰卡布斯坦：我们说的是未来10到15年内发生的非常重大的转变。

　　因此，我们需要在免费教育上进行大量投入，同时探索各种方式，为失去工作的人提供基本收入。

　　吴恩达：AI会抢走人们的工作，同时它也会创造一些我们无法想象的新工作。问题在于人们的现有技能和新的工作不匹配。

　　杰卡布斯坦：好消息是，AI和机器人可以创造大量新的财富。我们的责任是，不仅要确保让公司获得成功，还要让失去工作的人仍然享有合理的生活质量。所以，我们需要降低教育的价格，让人们负担得起，因为会有新的工作出现。

　　但真正的问题是，“被消灭的工作与新工作的比率是多少？”我认为至少在短期内，这个比率可能对人们不利。