盘点那些已经侵入我们生活中常见的生物识别技术

　　2016年手机上不带一个指纹，手机都不好意思拿出来，而指纹识别是一种比较成熟的生物识别技术。生物识别技术看似高端，实际已经飞快的侵入到我们的生活中方方面面了，那么有哪些技术已经随处可见了呢？

　　最常见的指纹识别和语音识别

　　手机端的指纹识别技术最早出现在摩托的ME860上，再到后来的iPhone5s，使这项技术彻底火了起来。目前各大厂商的旗舰机型几乎都配备这一技术，实现原理虽然各有不同，但基本功能都是用来进行指纹解锁，同时大部分也在向指纹识别安全支付方向发展。

　　除了指纹识别外，语音识别也是目前使用最为广泛的生物识别技术，例如Siri、Google Now以及Cortana等经典的语音助手都是基于语音识别技术，随着语音模式识别技术的发展，未来的语音助手会越来越智能，越来越接近人工助手。此外，除了语音助手，像一加手机还将语音识别技术运用在声纹解锁上，与指纹解锁功能不相上下。

　　虹膜、眼纹等识别技术

　　在MWC2015展会上，富士通向我们展示了一款支持人眼球虹膜识别技术的原型机。该识别技术依赖于富士通开发订制的高输出红外LED系统，通过反射这种光线到特有的传感器原件上来进行虹膜识别。目前富士通这款手机Arrows NX F-04G，作为全球首款虹膜识别手机已经问世。

　　而在国内，中兴Grand S3以及vivo X5 Pro也采用了相类似的技术，主要通过扫描用户眼球静脉图案来识别用户身份，还可以给常用的APP加密。由于眼球虹膜有着比指纹识别更加高的安全等级，因此非常有望成为继指纹、语音识别之后的又一个能够大量使用在移动设备上的生物技术。

　　人脸识别技术

　　人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。该技术目前在手机的相机拍摄和图像处理中已经广泛使用。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。

　　随着科技发展，人脸识别也不再单一使用在视频图像处理上，脸部识别开始在手机安全领域崭露头角。在今年的通信产业盛会CeBIT上，马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广，几乎所有的用户都可以零成本参与。