当前位置:首页 > 智能硬件 > 机器人
[导读] 预测未来更像是一门艺术,而不是科学。然而,随着新一年的到来,参与这样的一件事总是十分有趣。科技行业走过了艰难但意义重大的一年,科技厂商和媒体现在聚集在拉斯维加斯,参加一年一度的国际消费电子展(I

预测未来更像是一门艺术,而不是科学。然而,随着新一年的到来,参与这样的一件事总是十分有趣。科技行业走过了艰难但意义重大的一年,科技厂商和媒体现在聚集在拉斯维加斯,参加一年一度的国际消费电子展(InternaTIonal Consumer Electronics Show,简称CES)。下面是我们对2017年10大科技趋势的预测:

预测一:一些设备类别开始消失

衡量科技产业是否健康的一个关键指标是硬件产品的单位出货量及其(或者)营收。从PC、平板电脑和智能手机到智能手表、智能电视和头戴显示器,人们几十年来都十分注重统计数量,然后从统计结果中得出结论,可以说这已经到了过分的程度。问题在于,产品类别之间的界限变得越来越模糊,难以区分,曾经看上去很明确的分类变得越来越乱。

我们预测,2017年,产品类别之间的界限甚至会变得更加模糊。举个例子,如果厂商推出一款搭载桌面操作系统,可以作为联网汽车和(或者)智能家居系统主要界面的手持设备,你会把它称作什么,如何计算数量?目前,跟配件和其他计算设备进行高速无线连接的方式越来越多,再加上独立于操作系统的技术服务、网络机器人和其他新的软件交互模式的出现,一切都在改变。

甚至人们使用和看待一些传统设备的方式都会变得截然不同。结果可能就是,在新的一年里,传统的分类方法会被完全打乱。因此,今年是时候开始讨论业界应该如何重新定义评估和衡量行业健康的方法。

预测二:VR/AR硬件超越可穿戴设备

尽管头戴显示器和AR产品现在仍然处于发展初期,但我们可以感受到人们对这类产品的兴趣和热情。是的,技术需要改进,价格应该低一点,软件选择应该多一些,但是,那些有机会尝试高质量系统(比如HTC Vive、Oculus Rift和索尼PlayStaTIon VR)的人几乎无一例外地相信,他们见证和参与了未来。从小孩玩游戏到大人探索宇宙,VR/AR硬件可以提供的体验越来越多。对VR/AR感兴趣的将不再仅仅是科技爱好者,大众也会受到吸引。

另一方面,尽管主流媒体多年来一直在报道可穿戴产品,但大部分消费者仍然对其缺乏需求。当然,该产品类别依然存在一些亮点,2017年很有可能会出现一些有意思的新可穿戴产品,比如各种智能联网耳机。然而,总从体上看,可穿戴设备对大众缺乏吸引力。实际上,智能手表和其他被媒体广为炒作的可穿戴设备已经在走下坡路。

因此,我们预计,AR/VR硬件设备(及其配件)所创造的营收将在2017年超过可穿戴设备市场的收入。尽管精确的统计非常困难(原因见预测一),但我们还是预测,AR/VR硬件2017年将在全球创造40亿美元营收,超过可穿戴设备带来的30亿美元营收。由于可穿戴设备的售价相对低廉,可穿戴设备的单位出货量仍然高很多。从商业角度看,AR/VR今年显然会抢走可穿戴设备的风头。

预测三:移动应用安装量增长停滞 技术服务将快速增长

在过去的十年时间里,移动应用已被证明大大推动了移动设备和移动平台的发展和增长,所以,我们很难想象它们也会有被边缘化的一天。但是,我相信,2017年将标志着那样一个深不可测的时代的开始。原因有很多:全球的智能手机增长已经停滞;应用商店已经变得非常臃肿,很难找到自己想要的东西;最重要的是,人们对移动应用的兴奋程度几乎降到了零。一项又一项的研究显示,绝大部分应用都无人下载,同时,大多数人一直使用少数几款应用。

在这样一个令人沮丧的背景下,我们不要忘了,平台战争已经结束,很多人赢了——实际上也可以说人人都是输家。对那些先前注重应用开发的公司来说,现在更重要的是为用户提供可以在多个平台和多个设备使用的服务。当然,它们可能仍然会开发应用,但那些应用只是作为它们的业务的前端或者入口,因为他们的服务都位于云端。

Netflix和SpoTIfy等基于订阅的技术服务显然是这种业务模式的受益者和绝佳例子。但我们预计,2017年会有许多不同的云端业务变得更强大。从基于网络机器人的新型软件到“隐形的”语音驱动交互模式,我们2017年在上面花很多时间的服务类型将跟移动应用时代大不相同。

预测四:自动驾驶技术研发放缓 辅助驾驶领域飞速发展

毋庸置疑,自动驾驶将是2017年科技行业和汽车行业的重要趋势,但制造真正自动驾驶的汽车所面临的技术、监管和标准方面的挑战在新的一年也会愈加明显,所以,这类汽车实现的进度无疑也会延后。早期的预测是,自动驾驶汽车将在2020年实现,但已经有人将这个时间推后到了2021年。我们预计,新的一年我们将看到更多预测中的进展被推后。

这并不是说许多企业——包括主流企业和初创企业——会停止让这类汽车更快面世的努力。它们当然不会这样做。在这一年里,我们应该能够听到来自零部件制造商、一级供应商、传统科技公司和汽车厂商的大量新消息。然而,研发自动驾驶汽车面临着重重困难(从技术上和从法律上来看都困难重重)。这种可能把人的生命置于危险之中的技术跟制造一款新电子产品所需的技术存在天差地别。它不能——也不应该——以跟其他消费产品同样的速度推出。如果我们在新的一年看到更多由不完善的自动驾驶功能造成的致死交通事故,这种延迟就会更加严重。如果这类事故发生在最终责任不明确的情形下,比如发生在乘客享受汽车共享服务过程中,造成人们对自动驾驶汽车存在阴影,那么这类汽车的部署就更加遥遥无期了。

不过,我深信,尽管存在这些担心,我们会看到在稍微不那么有吸引力但也非常重要的辅助驾驶技术领域出现一些重要的新进展。自动刹车、汽车自动防撞系统以及其他实用的辅助驾驶技术可以利用为完全自动驾驶汽车研发的硬件和人工智能软件实现更加现实的目标。实际上,Technalysis Research的一项调查显示,大部分消费者对这类渐进式的改善更感兴趣,所以,当前的自动驾驶技术能够也应该满足这类市场实际需求。

预测五:智能家居产品开始统一

一谈到智能家居,大部分人想到的是一件件独立的产品,每件产品都有其特定的功能。Nest智能恒温器、August智能锁和各种监控摄像系统就是典型的例子。单独来讲,许多这类产品都能很好地发挥作用。但是,当一些对智能家居感兴趣的用户试图把各种智能家居产品连接成一套更加完整的系统时,问题就显现出来了。不同的技术标准、平台和连接协议让人摸不着头脑,让本来应该很有趣的体验变成一场噩梦。令人失望的是,对大多数人来说,这个问题几乎没有改善的迹象。

尽管担心这些问题,人们还是对智能家居的一些领域越来越感兴趣,比如分布式音响系统、WiFi放大器和其他网状网络产品,以及以亚马逊Echo为代表的智能音箱。同样地,将这些产品连接起来也可能会成为一个问题。此外,这些产品会占用空间,需要额外的插座,还会带来拥有多个独立设备所带来的共同问题。

鉴于这种种问题,我们预测,新的一年将出现这些产品的“聚合”版本,许多功能将被统一在一件产品里,比如集高音质联网音

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案,提高了效率、连通性和成本效益

关键字: 人工智能 智能家居 机器学习

轻量级AI定制模型助力低成本快速部署 北京2024年4月18日 /美通社/ -- 数据和人工智能(AI)领域的领先者SAS—今日在SAS Innovate大会上首次展示了一款变革性的、旨在帮助企业直面业务挑战的解决方案...

关键字: SAS AI模型 人工智能 INNOVATE

四月的上海,生机盎然繁花盛开。备受瞩目的“CHINAPLAS 2024 国际橡塑展”今日拉开帷幕,将一连四天(4月23 - 26日)在国家会展中心(上海)盛装绽放。展会规模空前,展商数量历史性地攀升至4,420家,相比2...

关键字: 新能源汽车 锂电技术 人工智能

创新打造云生态,共创智慧新未来

关键字: 人工智能 云实验室

眼下,人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作,还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”,成为解锁新质生产力的关键钥匙。

关键字: 人工智能 AI 无人农场

随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐走进我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车,人工智能正不断改变着我们的日常体验。然而,这只是科技革命的一个起点。

关键字: 人工智能 AI 自动驾驶

在人工智能的快速发展中,加强AI监管与推动AI技术的进步同等重要。从技术角度来看,可以通过可解释AI等技术手段增强AI的可信度。

关键字: 人工智能 AI 增强AI

上海2024年4月22日 /美通社/ -- 近日,全球领先人力资源咨询与解决方案提供商德科集团(The Adecco Group)发布《AI大变革中,全球商业领袖的前进之路(Leading Through the Gre...

关键字: AI 人工智能 Gen AI

随着科技的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于各个领域,如手机解锁、支付验证、门禁系统等。然而,有时我们可能会遇到人脸识别一直失败的情况,这不仅影响了用户体验,还可能引发安全隐患。本文将深入探讨人脸识别失败的原因,并提供...

关键字: 人脸识别 人工智能
关闭
关闭