百度深度学习在人工智能运用的三个方向

　　Fox Business近日撰文，总结了百度利用人工智能技术强化业务的3种方式。

　　以下为原文内容：

　　人工智能对百度有多么重要?该公司CEO李彦宏最近在电话会议上提到十几次人工智能，他甚至在最近的一次演讲中发表了大胆预测：

　　“PC时代已经过去，我们很快也将与移动互联网时代说再见……我相信接下来将迎来人工智能时代。”

　　百度首席科学家吴恩达在这一领域拥有丰富经验。他之前供职于谷歌(微博)母公司Alphabet，领导了“谷歌大脑”人工智能项目。他还是斯坦福大学的兼职教授，在那里讲授人工智能课程。他在最近的采访中说：

　　“人工智能已经融入百度的基因。人工智能最近的进步加快了我们的发展，也加快了人工智能的影响速度。”

　　深度学习是如今最令人振奋的人工智能领域。伴随着深刻的模式转变，初步了解这种技术或许有助于投资者更好地理解它的应用模式。

　　那么究竟什么是深度学习?简单来说，这就是一种教电脑学习的方法。科学家试图用一套软件模型和算法复制人脑的结构和功能，重现大脑的学习能力。由此生成的结果就是人工神经网络。

　　要教给这套系统知识，需要使用庞大的计算能力和海量的数据。还要给它呈现很多例子，让其找出这些例子之间的相似点，并且解读它们之间为何相互关联。这套系统可以学会区分各种差异。这一过程需要使用数百甚至数千个例子，而且还要针对每个例子给出正确答案。在此之后，系统便可使用自己学到的东西解决未来的问题。

　　中国有7亿网民，而百度在中国人工智能领域处于领先地位。正因如此，该公司得以获取海量数据，并取得明显优势。吴恩达在最近发表的文章中说：

　　“在领先的人工智能团队中，很多团队最多一两年时间就能复制其他团队的软件。但想要获取其他团队的数据却极其困难。因此对很多企业而言，真正的护城河是数据，而不是软件。”

　　百度5年前开始从事人工智能研究，而百度大脑则是些努力结出的果实。该公司目前的重点是深度学习的4大领域：语音识别与合成、图像识别、自然语言处理和用户挖掘。由于潜在应用数量庞大，所以百度已经开始将这些技术应用到自己的生态系统，以此推动许多领域的业务发展。

　　除了优化搜索业务外，百度还使用人工智能技术提供更好的用户体验，并通过提升应用的实用性和效率来提升用户满意度。

　　汉语写作需要使用成千上万的文字，所以在智能手机上搜索互联网信息非常不实用。中国多数消费者更喜欢用语音识别完成这项任务，而百度号称已经在这一领域实现了97%的识别率。

　　该公司的Deep Speech 2算法在某些情况下识别英语和普通话的能力甚至超过人类。基于深度学习技术的百度翻译可以翻译28种语言，平均每天处理1亿条请求。

　　百度还在使用人工智能生成的数据在其O2O平台糯米上为用户提供个性化的餐厅和零售建议。这些数据能够帮助百度地图用户更加精准地预测交通状况，还能在该公司最近推出的新闻流中提供更相关的内容。

　　百度总部也集成了人工智能技术。他们使用一套基于语音识别的CRM(客户关系管理)系统回答客户提问，并为销售人员提供实时回答和数据。该公司还在北京百度大厦测试基于面部识别的门禁系统。

　　随着百度外卖从餐厅拓展到生鲜配送和应需物流等领域，人工智能也可以更好地估算配送时间。百度配送部门最近一个季度的营业额实现150%的同比增长，该公司将此归功于人工智能技术带来的改进。

　　百度最近进军了金融服务市场。他们在这一领域使用基于人工智能的风险控制技术，包括面部和指纹识别、活跃度探测以及证件光学特性识别。

　　百度认为无人驾驶是未来的重要增长领域。该公司今年早些时候已经开始在中国和美国加州测试无人驾驶汽车。这些汽车使用图像识别和基于深度学习的处理方法来导航。百度还计划到2018年实现自动驾驶汽车的小规模量产。

　　百度正在充分利用人工智能技术优势，将由此获得的知识部署到旗下的产品和服务中。借助语音识别、搜索等各种应用模式，该公司将收获其海量数据带来的好处。他们相信，人工智能将改进其多数产品，增强盈利能力，还可以为大量面向消费者的产品提供更好的用户体验。虽然这些好处蕴含的价值很难量化，但由此产生的结果或许是无价之宝。