新基建之首，5G肩负着带动传统行业升级转化的重任

国家十四五规划提出“要建设数字中国，加快数字化发展”，5G在数字化建设中将发挥非常重要的作用。从医疗卫生到能源行业，从零售业到制造业，以及其他广泛的行业，5G都将带来深刻变化。

经过三年发展，进博会让展品变商品、让展商变投资商。今年以来，席卷全球的新冠疫情使人们更加清楚地认识到连接技术的重要性。”如何通过创新合作，让“5G+AI”赋能产业发展?在进博会一场论坛演讲中，高通公司中国区董事长孟樸分享了他的最新思考。

“这用来形容高通公司其实特别合适。”高通公司中国区董事长孟樸在接受采访时表示，“我们第一年参展时，5G还没有实现商用，所以我们给大家演示的是使用高通芯片做的测试机，可以说还只是一个展品。去年是中国5G商用元年，在去年进博会上，我们有一些中国的合作伙伴已经使用高通的5G芯片做出他们第一代的5G手机。”

今年，5G不只面向顶级旗舰终端，更加突出“全民享5G”，消费者可以自由选择更多手机厂商推出的不同价位的5G智能手机。同时，5G产品已经开始向万物智能互联的众多领域拓展。“不管是从技术上还是应用上都有升级，你可以看到产业的进步，包括我们自己的进步。”孟樸指出。

中国规模领先

孟樸表示：“5G在全球的发展非常迅速，特别是和以往3G/4G相比，5G布网的速度非常快。这也是中国第一次在新技术演进的时候，领先全球开始部署5G。”

今年初以来，新冠肺炎疫情进一步加速了经济社会数字化转型的进程。新冠疫情催生的网上购物、直播带货持续火爆，在线教育、远程问诊等行业蓬勃发展，信息消费增长加快。5G等新型基础设施建设加快提速，互联网应用在助推经济秩序加快恢复中发挥重要作用。

“不管是中国、美国、日本、韩国，还是欧洲的一些市场，我们看到电信运营商利用疫情的空当加速5G网络的部署。”孟樸指出，基站建设有很多施工限制，“比如晚上才能施工，白天不能施工。现在世界上大部分国家和城市仍处于居家办公的环境，路上人比较少，我们看到一些国家的运营商在加速5G的部署。”

5G+AI变革产业

作为新基建之首，5G肩负着带动传统行业升级转化的重任。

根据中国信通院预测，预计2020年到2025年期间，我国5G商用将直接带动经济总产出10.6万亿元，直接创造经济增加值3.3万亿元;间接带动经济总产出约24.8万亿元，间接带动的经济增加值达8.4万亿元。

中国信通院副院长王志勤披露，中国信通院5G应用仓库监测显示，目前我国在医疗健康、媒体娱乐、工业互联网、车联网类的应用数量明显增多，逐渐成为5G先锋应用领域。此外，5G与云计算、大数据、人工智能等技术深度融合，将使企业运营更加智能，生产制造更加精益，供需匹配更加精准，产业分工更加深化。通过产业间的关联效应和辐射效应，将放大5G对经济社会发展的贡献，带动国民经济各行业各领域实现高质量发展。

5G网络由原来面向2C个人客户的网络，转向同时服务企业和政府客户。赋予5G改变社会意义的也正是mMTC(海量物联网)和URLLC(超高可靠超低时延)这两类物联网场景。其中，mMTC对应的是大规模机器类通信，而URLLC对应的是如无人驾驶、工业自动化等需要低延时高可靠连接的业务。

孟樸以智能制造为例，“未来的工厂将依赖于大量智能化终端的无线连接，这些终端全部通过共享数据和信息来维持一个高效的生产环境。”在未来的智能工厂中，5G的超大带宽能够支持众多AR头显设备，高可靠低时延特性将能够支持工业机器人的远程操作，海量的传感设备也能接入到5G网络中来。

在实验室所做的测试中，高通曾基于毫米波和协作多点技术，展示了时延低至1毫秒、数据可靠性高达99.9999%的5G网络，可以支撑工业物联网的环境。可以预见，5G+AI是推动智能制造向前发展的关键赋能技术。

5G正在规模化商用。据他介绍，目前全球已有超90家运营商推出5G网络，在40多个国家进行部署，大约300家运营商正在投资5G技术，预计未来几年，全球5G能力和消费者普及将呈指数级增长。而领跑5G发展的中国，成绩单更是亮眼。据工信部数据，截至9月底，国内累计建设5G基站69万个，累计终端连接数已超过1.6亿个。

相关研究报告预测，到2023年，全球5G连接数将超过10亿。孟樸认为，这比在4G时代获得同样连接数的速度快了整整两年，“5G是过去30多年移动通信技术发展最快的一代技术。”

未来，从医疗卫生到能源行业，从零售业到制造业，还有其它广泛行业，人们都会看到5G将带来的深刻变化。根据高通公司委托市场咨询公司HIS做的市场调查报告，预计到2035年，5G将在全球创造13.2万亿美元的经济产出和2230万个工作机会，为汽车制造、健康医疗、工业、农业等广泛行业带来积极变革。

与此同时，人工智能也在并行地快速发展。在未来10年，与5G部署并行发展的技术领域，将是大数据的分析和运用，其核心应用就是人工智能。

我们相信，随着极大量级的终端接入网络，多样化的海量数据会瞬间产生，如何高效实时和安全地收集、传输、分析和运用这些信息，使之成为触手可及的人工智能，将是重大的课题和成长机遇。对此，大家怎么看呢?不如让我们一起期待一下。