国产技术迎来新突破，全球首款宽温MXM智能算力卡横空出世！

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

近几年来，人工智能作为自互联网诞生以来的第二次技术形态的体现，随着智能产品的落地应用，不同场景的算法持续涌现，计算数据呈爆炸式增长。不少厂商为了追求产品多样化，不断推出新功能，在产品中提到的“人机交互”、“智能识别”等新鲜的概念词汇，以此吸引消费者的购买欲望。

与此同时，AI芯片作为人工智能技术的硬件基础和产业落地的载体，吸引了众多巨头和创企入局，各类AI芯片相继面世。

在近日胡润研究院发布的《2020胡润中国芯片设计10强民营企业》榜单中，按照企业市值或估值列出了中国10强本土芯片设计民营企业，分别为：韦尔股份、汇顶科技、兆易创新、卓盛微电子、君正集成电路、圣邦微电子、比特大陆、瑞芯微、晶晨半导体、地平线、寒武纪科技。11家芯片设计企业中比特大陆、地平线、寒武纪科技3家都是AI芯片公司，占据了将近1/3的比重，足以见得AI芯片发展的重要性。

其实最早AI芯片的出现并不是为了执行指令，而是为了进行大量的数据训练和应用的计算。由于传统CPU在解决深度学习任务时效率不够高，且耗费的成本昂贵，因此催生了专门解决特定任务的新硬件——AI芯片。

当前AI芯片的设计方案繁多，市面上对于AI芯片其实也没有明确统一的定义，广义上来说所有面向人工智能的芯片都叫做AI芯片。

近日，集和诚再次联合寒武纪推出一款新品，那便是新近面世的MLU220-MXM智能算力卡。MLU220-MXM是集和诚联合寒武纪推出的一款具有高算力的AI加速模块，搭载寒武纪MLU220 SOC芯片，ARM A55 X4 +NPU架构，8GB LPDDR4x内存，128M nor flash，内置NPU算力可达16TOPS (INT8),超强编解码能力以及图片解码能力，MXM3.1接口，便于多种类型的主机扩展，DC IN 12V,功率16.5W，采用被动散热设计，小体积，高性能;且其工业级设计使MLU2020-MXM能够应对各类严苛的室外环境所带来的挑战，并广泛应用于C-V2X路侧边缘计算、机器视觉、人工智能、辅助诊疗等。

随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，近年来人工智能技术也得到了突飞猛进的发展，“不管有什么好的AI算法，要想最终得到应用，就必然要通过芯片来实现。”清华大学微电子所所长魏少军教授曾这样表示，作为算法的载体，芯片硬件的提升也为先进的软件算法带来了更多的机会，为高性能、高算力AI芯片的出现提供了更多保障。

自2014年AI芯片创业潮以来，国内AI芯片企已超过数百家，公开宣布推出AI芯片产品的企业包括传统芯片厂商华为海思、紫光展锐、联发科、瑞芯微等，也有凭借自己在互联网领域深厚实力进军AI芯片的科技巨头百度、阿里巴巴，还有诸如寒武纪、地平线、云天励飞等大批专注AI芯片细分领域“后起之秀”。光是在2019年，就有阿里巴巴、百度、寒武纪等多家厂商推出了性能领先的AI芯片产品，覆盖图像识别、智慧城市、云计算、自动驾驶等多个领域。

但是国产AI芯片快速崛起的态势也并非一帆风顺，虽然我国在在偏向于设备端的AI 芯片开发领域，以及类脑芯片领域都有所建树，但在FPGA、GPU领域依然缺乏有竞争力的原创产品，大多数只是只是基于FPGA/GPU做二次开发。这主要与我国在芯片领域一直缺乏关键核心自主技术有关，想要突破技术壁垒，还要踏实走好每一步。