智能交通发展阶段了解吗?大佬带你看智能交通控制技术

智能交通将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对智能交通的4大发展阶段和智能交通控制技术的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。

一、智能交通发展阶段

首先，我们来看看智能交通系统的发展阶段，智能交通系统的发展分为4个阶段：

一是提高道路水平和路网容量，发展快速公交、常规公交车、轨道交通、自行车等多种交通方式，提高公共交通能力。

第二阶段是优化交通管理，提高效率，减少拥堵。例如，许多城市采取限行措施，以缓解交通拥堵和空气污染。

第三阶段是用新能源汽车替代燃油汽车，发展绿色交通技术，解决燃料依赖和空气污染问题。各国正在普及电动汽车及配套设施。电动汽车在速度要求不高的应用中优势明显。交通通勤、网约车、共享汽车、快递、最后一公里物流正在逐步取代燃油车。

近年来，也就是第四阶段，智能交通系统进入了新的发展阶段。在该阶段中，智能交通的主要特点是：

1)引入车联网，构建智能车路系统，提高通行能力和出行效率;

2)发展共享汽车和服务技术，形成基于新能源共享汽车的按需出行体系，替代传统出行方式，控制汽车保有量;

3)借助交通大数据，挖掘和预测交通出行系统的时空规律，提高交通出行的可预测性，优化交通网络及其车辆的部署和运行。当前，智能交通系统正在共享、数据赋能，车路协同和按需出行的发展有望形成基于智能道路、车联网、大数据的新一代智能交通系统。

二、城市智能交通控制技术

在了解了智能交通发展的4个阶段后，我们再来卡看智能交通控制技术的相关情况。

交通控制主要是利用计算机管理的交通控制设施，优化交通流的交通组织，通过调控、引导、导流，达到保证交通安全、畅通的目的。根据磁感应线圈、视频、微波等采集的数据，计算路口实时交通流量，确定信号优化配时方案。就控制范围而言，信号控制可分为单交叉口信号控制、干线协调控制和区域信号协调控制。

在车型方面，目前国内外的单交叉口信号控制从车型到应用已经成熟。干线协同控制也有大量的应用型产品和案例，但区域协同控制技术的应用有限。现有系统主要分为两种类型：时序控制和自适应协调控制。定时区域协调控制目前基于启发式算法。大数据也带来了基于机器学习的区域信号协调控制模型，但其理论仍难以解释。过程。自适应信号协调控制是通过检测器实时采集交通数据，生成方案实现实时控制。根据交通饱和度分为非饱和型和过饱和型两种。非饱和区域主要用于通过使用Q学习、CTM、SVM和强化学习等模型来减少计算量并实现最优控制。过饱和区域采用启发式、分层规划和多阶段规划的方法简化模型以便于计算。

在智能交通系统控制软件方面，中国仍主要依靠SCOOT、SCATS以及美国和西班牙开发的系统。国产软件应用很少。 20世纪80年代以来，也在尝试建立适合中国混合交通流特点的控制体系。其代表系统主要有HT-UTCS和Hicon系统。 HT-UTCS系统采用三级分布式控制(点、线、面)，是计划生成+专家系统的自适应控制系统。海康系统采用三级控制方式(交叉点、区域、中心)，是一种分层自适应控制系统。

经由小编的介绍，希望大家对智能交通的4大发展阶段和智能交通控制技术有所认识。最后，不知道你对智能交通是否充满了兴趣?如果你想对智能交通有更多的了解，不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。