“从芯出发”：AI芯片，让AI赋能多个场景和行业

随着大数据的发展和计算能力的提升，2019年中国人工智能芯片市场规模达115.5亿元，随着5G和人工智能行业的快速发展，中国AI芯片行业市场成长空间巨大，预计2023年市场规模将突破千亿元。

近年来，各类势力均发力人工智能芯片领域，人工智能芯片行业投融资从2017年开始逐渐兴起。从2016年人工智能芯片行业投融资事件的一片空白，到在2018年投资者的热情达到顶峰，全年投融资事件13起，金额达41.79亿元。

此外，人工智能芯片行业正加速洗牌，投资者倾向以更大的金额投资优秀公司，2020年投融资事件下降至5起，金额达37.5亿元。

AI芯片，让AI赋能多个场景和行业。6月10日，2021世界半导体大会的平行论坛——AI芯片开发者论坛，在南京国际博览会议中心顺利举办。本次论坛由江苏省工业和信息化厅主办，镁客网和润展国际承办，旨在聚焦”AI芯片的核心技术与应用”。

论坛上，来自Imagination、赛迪顾问、凌烟阁芯片、黑芝麻智能、宙心科技、和利资本、绿芯集成电路、集微网等企业的代表嘉宾各抒己见，与现场数百位观众一起探讨AI芯片技术的当下与未来。目前，Imagination的产品分为GPU图形处理IP和神经网络加速器NNA IP两大类。GPU方面可以服务于汽车、物联网等多方面。据统计，Imagination在汽车GPU IP领域已经占到43%。而NNA IP可以帮助AI计算加速，从而可以服务于多个对算力需求大的场景。

在人工智能处理方面，虽然GPU的表现通常比CPU更好，但并不完美。业界需要专用处理器来实现人工智能应用程序、建模和推理的高效处理。因此，芯片设计人员现在正在努力创建针对执行这些算法而优化的处理单元。这些单元有很多名称，例如NPU、TPU、DPU、SPU等，但是可以采用人工智能处理单元(AI PU)这个笼统的术语进行概述。

创建AI PU的目的是执行机器学习算法，通常是通过对预测模型(如人工神经网络)进行操作。由于这些过程通常独立执行，因此通常将它们分类为训练或推理。

人们已经在现实世界中看到了一些应用程序：监视系统或区域免受网络攻击的威胁，例如涉及实时面部识别的安全系统(IP摄像头和门禁摄像头等)。与客户互动的零售行业或企业聊天机器人。

自2020年开始，芯片紧缺，这张多米诺骨牌正在全球产业链上传导。造成这一原因的除了新冠肺炎导致的减产，更多的则是因为供需不平衡导致的，芯片供应紧张汽车行业也身处其中。根据相关数据显示，中国汽车制造商90%依赖于进口。而近几年俨然跻身进入了人工智能芯片的地平线，也伴随风口，迎来了行业的瞩目。

身处于“风口”之下，但是往往企业是面对机遇与挑战并存的。AI技术的革新，其从计算构架到应用，都和传统处理器与算法有巨大的差异，这给创业者和资本市场无限的遐想空间，这也是为什么资本和人才对其趋之若鹜的原因。为AI和芯片两大领域的交差点，AI芯片已经成了最热门的投资领域，各种AI芯片如雨后春笋冒出来，但是AI芯片领域生存环境恶劣，能活下来的企业将是凤毛麟角。

安防更是一个AI芯片扎堆的大产业，如果可以将自己的芯片置入摄像头，是一个不错的场景，也是很好的生意。包括云天励飞、海康威视、旷视科技等厂商都在大力开发安防领域的AI嵌入式芯片，而且已经完成了一定的商业化部署。

相对于云端，终端留给AI芯片创业公司更广阔的市场。但是于此同时，由于应用环境千差万别，没有相应的行业标准，各个厂商各自为战，无法形成一个统一的规模化市场，对于投入巨大的芯片行业来说，有可能是好故事，但不一定是个好生意。

随着互联网领军企业也逐渐开始涉足研发人工智能，这也加剧了行业的竞争，发展将会越来越聚焦。如何稳定自己的江湖地位，成为全球领导者或许也是企业当下思考的问题之一。上市对于地平线而言，不仅仅是为了寻求更加稳定的资金来源，提升自己在众多玩家中的市场地位，同时也是这家芯片公司征程的开始。