当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读]随着每年各大购物节的狂欢大促与“买买买”订单量的迅速激增,快递的“闪送”也提上了日程。不同往年那般延迟发货、物流慢,今年一线城市的物流效率甚至做到了今日下单次日达的“神速”。究其原因,要归功于智慧物流行业的上下游供应链实现了智能化闭环。

随着每年各大购物节的狂欢大促与“买买买”订单量的迅速激增,快递的“闪送”也提上了日程。不同往年那般延迟发货、物流慢,今年一线城市的物流效率甚至做到了今日下单次日达的“神速”。究其原因,要归功于智慧物流行业的上下游供应链实现了智能化闭环。

智慧物流,是通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,进而提升整个物流系统的智能化、自动化水平。

截至目前,智慧物流的演化历程一共经历了五个阶段:1950至1970年的粗放型物流;1970至1980年的系统化物流;1990至2000年的电子化物流;2000至2009年的智能物流;2009年至今的智慧物流。

为什么量子计算可以做到?那我们首先要了解智慧物流供应链的整体流程。

整个物流行业是在科技技术驱动下,从服务场景和业务场景两个层面来落地。物流科技解决方案主要包含合同物流数字化解决方案与网络型企业数字化两大类,而物流科技产品主要包含供应链控制塔、供应链协同机制(工业互联网平台与供应链中台)。同时,物流科技产品的上游是由基础设施平台来支撑,下游则是物流服务的科技解决方案。

其中,在基础设施平台自动化逐步落地的情况下,供应链协同的重要性不言而喻。而物流供应商不仅要实时制定、监控并动态优化供应链流程,还要对资产货物与物流运输路径进行实时调配,这也是典型的组合优化问题,而目前的普通台式电脑与超级计算机无法做到,却是量子计算的主场。

物流数字化的进程从来不是一蹴而就的。很多中小物流企业的数字化最开始都是从局部开始。但最终的目的是通过数据让“货”实现舒适的运输体验,让人实现高效、安全的管理体验。

简单来说,物流行业要提升效率,唯一的路径就是能进行量化分析。而实现量化的基础,必须要让人、车、货等要素,变成信息化,然后再将这些单点的数据打通,让数据流通起来,变得可分析可利用。从而激发智慧物流的最大潜力。从“单点信息化”到“全链数字化”将是一个大趋势。

总的来看,未来的智慧物流的发展,肯定不是巨头生态,而是一个超大的去中心化网络。即不同的行业参与者在这个巨大网络中互联连接,成为其中一个节点。

与中心化网络看重绝对实力不同。在去中心化网络中,超级节点赋能产业的“进化力”大小,决定了企业的未来发展空间。以G7为例,通过在货运安全、智能装备、自动驾驶、数字结算等方面的布局,已成为一个软硬一体的开放物联网平台。虽然并非物流企业,但已成为物流行业中的超级节点,因在物流产业中连接诸多上下游企业而发挥巨大的影响力,这让其未来充满想象。


现代物流发展已经进入新的阶段。人工智能、云计算、车联网等技术的发展使传统物流业务系统开始包含更多数字化、智能化能力。中国建材集团旗下“我找车”网络货运平台(简称“我找车”)与百度智能云的合作,成为保障产业链、服务供应链、放大价值链的典型实践。

三大治理与六大升级,赋予“我找车”全新生命力 中国建材集团是全球最大的综合性建材产业集团之一、世界领先的新材料开发商和综合服务商。作为建材行业龙头企业,庞大、复杂的供应链网络离不开便捷、高效的物流服务能力支持,如何帮助各成员企业提升车货匹配效率、降低运输成本、优化运输管理、提升终端用户使用体验,成为中国建材集团面临的考验。

为了探索解决之道,2018年,中国建材集团推出“我找车”网络货运平台,把企业大宗原材料、水泥、商混等产品的运输需求纳管到平台上,通过平台向全网或特定范围的承运商、物流信息部、车主、司机发出邀请,由他们根据自身运力、资金情况进行竞价,执行派车运输任务,一定程度上解决了集团物流运输过程中的难题。随着线上业务量的快速增长,技术架构相对简单、服务耦合性强、输出服务无法满足前端业务需求、用户体验感不足等问题愈发凸显。


本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据

北京——2024年1月23日 行业数字化服务商华讯网络系统有限公司(简称华讯)充分利用亚马逊云科技丰富的数据和安全服务以及解决方案,结合自身在安全领域的技术优势和深厚沉淀,为企业提供涵盖安全事件响应、云原生安全大数据平台...

关键字: 大数据 数据分析 互联网

2023年,重庆云谷·永川大数据产业园通过大力发展科技影视、自动驾驶和服务外包产业,已形成科技影视、自动驾驶、服务外包“三足鼎立”之势,释放出高质量发展强劲动力。

关键字: AI 科技 大数据
关闭
关闭