基于OFBIZ框架的智能考勤系统的设计与实现

引 言

移动互联网的本质其实是一个划时代的“药引子”，它可以和物联网、云计算、大数据完美融合，引爆各种各样的人工智能。该智能考勤系统便是这样一个有力体现，用户通过各种渠道（考勤机、Web 平台签到、手机 App 签到或者通过流程补签考勤）提交的打卡数据被系统采集后，通过系统预先设置好的各项考勤参数，进行精确实时的计算、分析和统计， 有效实现了企业考勤的智能化，是企业的效率办公与运营规范化管理之间的最优平衡点，用管理数据支持企业规范化运营。

1 系统功能规划

系统的功能及业务流程如图 1 所示，主要包括数据采集、上传、数据处理、数据存储等。

1.1 考勤数据采集功能

该系统不仅支持常规的考勤机签到，还支持灵活的考勤 渠道，如手机 App 签到，Web 平台签到，甚至通过在线提交 考勤异常说明补签考勤。

1.2 考勤数据上传功能

系统将采集到的数据统一上传至考勤数据库，并进行统 一管理。

1.3 考勤数据计算功能

系统根据企业设定的考勤时间范围及考勤签到地点，实 时对考勤数据进行分析、有效性判断和计算，生成精确的考 勤结果。

1.4 考勤报表生成功能

系统根据用户的考勤结果，统计其出勤天数、缺勤天数、 请假天数，以及迟到时长、加班时长、早退时长等，生成考勤 日报表、月报表，并提供报表下载和打印功能。

2 系统设计

系统采用 MVC 经典设计模式，即模型 - 视图 - 控制模式， 实现请求分发、业务处理与视图展示的分层，通过对手机端 提供统一的接口，成功实现手机 App 端与 Web 端的业务逻辑 层共用，系统架构如图 2 所示。

2.1 系统前端设计

ftl 文件由 freemarker 语法 +html 语言 +css 样式 +js 事件 构成，从而完成页面展示。

App 前端使用 DCloud 工具混合模式开发，本文不做详 细介绍。

2.2 系统后端设计

用户 URL 请求到达时，系统通过读取 web.xml 配置文件， 对请求进行拦截、过滤，然后通过 controller.xml 文件配置的 控制器对请求进行分发，并进入相应的 action 事件，action 层 调用 service 层业务处理，从数据库获取请求的数据并进行相 应操作后返回相应的视图 view。通过 controller.xml 文件配置 view 值返回到对应的 screen。后端业务逻辑图如图 3 所示。

2.3 系统数据库设计

通过 OFBIZ 框架自带的实体引擎，在 entitiyengine.xml 文件里进行相关配置实现数据库的映射与连接属性的设置， 并且可以实现多数据支持。在 entitymodel 文件中实现实体与 库表的映射关系，如定义一个 Student 表，在文件中可以这样 配置 ：

当系统使用 Student 表时只需要通过实体名“Student”即 可对表进行操作。

3 开发工具和实现技术

（1）开发环境 ：Web 端使用安装了 jdk 1.9 的 Windows，App 端使用 Android 系统手机和 iOS 系统手机 ；

（2）开发工具 ：Web 前端使用 dreamweaver工具开发， Web 后端使用 Eclipse 或者 MyEclipse 作为 IDE 工具，App 端 使用 DCloud 工具混合模式开发。

（3）实现技术 ：Web 端采用 OFBIZ 框 架，前端使用 freemarker，js，ajax 等技术完成静态页面的实现，后端使用 groovy，java 语言，结合 MVC 开发模式，实现业务逻辑处理。

4 结 语

本文主要介绍了基于 OFBIZ 框架的智能考勤系统的功能 设计和技术概要，对系统的整体架构进行全面讲解，但是对 于功能的实现细节只做了概括说明。该智能考勤系统的优点总 结如下：

（1）用户使用成本低 ：系统对于使用数据库及服务器进 行统一管理和监控，用户只需注册，进行个性化配置即可投 入使用；

（2）功能实用 ：考勤功能几乎是每个企业必要的工作， 通过系统智能处理考勤数据不仅精确客观，而且极大地节约了 人力成本 ；

（3）通用性极佳 ：各个企业可以根据自己企业的实际情 况灵活配置各项参数，实现定制型管理。

在当今信息化全面应用的社会，智能办公必定是大势所 趋，该系统实现了考勤数据的灵活采集、考勤计算的实时精确、 考勤报表的智能生成，对提高企业的办公效率和规范化运营 有很大的促进作用。