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[导读]近日,华硕ASUS IoT推出 ALPR Edge 开发套件,全新的自动车牌识别(ALPR)解决方案。此开发套件由搭载瑞芯微RK3399Pro的Tinker Edge R边缘计算单板计算机及ASUS IoT车牌识别软件组成,软硬结合,有助于系统集成商(SI)快速衔接现有的车辆监控系统,升级智慧车牌识别功能;可应用于车辆管理、道路监控、智能停车场等智慧城市建设中。

近日,华硕ASUS IoT推出 ALPR Edge 开发套件,全新的自动车牌识别(ALPR)解决方案。此开发套件由搭载瑞芯微RK3399Pro的Tinker Edge R边缘计算单板计算机及ASUS IoT车牌识别软件组成,软硬结合,有助于系统集成商(SI)快速衔接现有的车辆监控系统,升级智慧车牌识别功能;可应用于车辆管理、道路监控、智能停车场等智慧城市建设中。

搭载RK3399Pro的Tinker Edge R是一款高性能工控级别的边缘计算单板计算机,赋能ASUS IoT ALPR Edge 开发套件超强算力,其车牌识别准确率高达99.99%,并具有高速推理能力。支持集成USB网络摄像头及IP摄像头,通过内置的机器学习技术,在每次的推理中进行学习,不断提升检测效率。

图:ASUS Tinker Edge R 应用架构

ASUS IoT ALPR Edge 开发套件产品规格

l RK3399Pro ASUS Tinker Edge R高性能工控单板计算机

Ø CPU:双核ARM Cortex A72 @1.8GHz +四核ARM Cortex A53 @1.4GHz

Ø GPU:ARM Mali T860 MP4@800MHz

Ø 提供 3T NPU 算力

Ø 内存:Dual Channel LPDDR4 4GB for System + LPDDR3 2GB for NPU

Ø 操作系统:Debian9 / Android 9

Ø 3 x USB3.2 Gen1 TypeA

Ø 1 x USB3.2 Gen1 Type C OTG

Ø RJ45 GbE LAN/802.11ac + BT5.0 2T2R

Ø 1 x mPCIe slot for 4G/LTE

Ø 支持工作温度: 0~60℃

l ASUS IoT车牌识别软件高精度模型

Ø 支持OS : Debian9 on Tinker Edge R

Ø 辨识效能:160ms(准确度优先)

Ø 准确度:在3~5米范围内为99.99%

Ø 摄像头种类:USB网络摄像头和 IP摄像头(项目订制)

Ø 功能: 广角歪斜校正、停车时长计算、适用各种室外光源

瑞芯微RK3399Pro是内置NPU的高性能处理器,适用于对算力有较高要求的各类场景。搭载RK3399Pro的华硕车牌识别开发套件将助力实现智慧通行,促进车辆的科学安全管理。

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