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[导读]医疗AI市场巨大,前景广阔,但在当下井喷的医疗大数据面前,其开发同样面临巨大挑战。对于医疗来说,数据治理是首要难题。不同医院、不同科室,甚至同一科室的不同医生,产生的电子病历,在格式和内容上均是千差万别,将繁杂的医疗数据实现有效应用难度很大。闫峻介绍,将数据进行结构化、标准化的数据治理是解决其有效应用的关键,这样才能构建出作为智能医疗基础的AI模型。

医疗AI市场巨大,前景广阔,但在当下井喷的医疗大数据面前,其开发同样面临巨大挑战。对于医疗来说,数据治理是首要难题。不同医院、不同科室,甚至同一科室的不同医生,产生的电子病历,在格式和内容上均是千差万别,将繁杂的医疗数据实现有效应用难度很大。闫峻介绍,将数据进行结构化、标准化的数据治理是解决其有效应用的关键,这样才能构建出作为智能医疗基础的AI模型。

医疗AI与健康和生命攸关,有别于其他行业,因此如何在符合患者利益的同时,更好地挖掘临床数据的价值,实现医学AI的创新与突破,是AI发展过程中绕不开的主题。

随着社会经济的发展,社会工作及生活节奏的加快,人们的生活方式发生了很大的变化,人口老龄化问题的日趋严重,其发病率呈逐年上升趋势。为此,镇海区人民医院医疗集团以信息化建设为支撑,柔性引进高端人才,在智慧医疗应用等方面不断探索,在镇海区率先开启5G智慧医疗应用新时代。这次作为牵头单位,申报《基于5G构建覆盖市-区-街-居四级联动的以“两慢病”和健康养老为核心的智慧健康养老服务平台》项目。

项目重点推进生活服务业数字化在医疗领域的应用,以“一张卡、一专区、一档案”构建面向全体居民的掌上卫生健康服务。项目以“浙里办”为主要渠道,进一步在镇海区推广健康手册、家庭医生签约服务、院前急救系统、刷脸就诊、医后付等应用的推广工作。通过区域智慧健康和养老服务平台建设,加强与民政、残联等部门的沟通协调,实现全功能社区家庭医生签约服务工作联动机制。制订有针对高血压、糖尿病的老年人居民,提供健康全周期管理服务。

目前京东健康已初步建成业内全面、完整的“互联网+医疗健康”产业布局,业务领域涵盖医药供应链、互联网医疗、健康管理、智慧医疗等板块。其中,依托数智化供应链和技术能力,京东健康通过建设高效、安全、便捷的智慧医疗、智慧医药、智慧医保三大服务体系,致力于实现“三医”有效联动。

单从医疗IT角度来看,中国医疗IT解决方案行业市场规模在2019年达到了2303亿元,在中国整体IT解决方案市场规模中的占比达到10.6%。预计到2024年,中国中国医疗IT解决方案市场规模将达到9403亿元,2019-2024年均复合增速将达到31.5%。其中,预计中国创新型医疗IT解决方案占比由2019年50.6%增长至2024年57.7%,大幅超过中国传统型医疗IT解决方案市场规模占比。

整体来看,中国正处于通过应用海量医疗大数据以深度改善医疗系统的阶段。伴随国家卫生健康委统计信息中心、国家药监局等不断推进医疗数据的标准化、整合与共享交换,中国医疗系统信息化投资及相关应用市场发展迅速。以医疗IT企业为主的新兴医疗大数据专业机构正在加速崛起。人工智能技术更强,且具备根据多种场景生成数据驱动型解决方案的提供商有望享受行业红利,成为医疗大数据市场的主力。

通过对医疗人工智能行业的深耕,医渡科技以数据治理及服务为技术引擎,为医院构建技术能力服务开放平台,承载多场景应用,推动医疗服务从“信息化”向“智能化”过渡。面对疫情,医渡科技反应迅捷,及时推出城市免疫平台,助力多地动态管控疫情,以及恢复经济。

展望未来,伴随传统医疗IT厂商不断加码大数据、人工智能技术转型向医疗数字化解决方案提供商转型,以及新型医疗大数据解决方案专业机构的不断崛起,医疗数字化行业将迎来行业的风口时期,竞争力更强的医疗信息化综合解决方案提供商有机会凭借品牌优势以及丰富的产品线不断获得更大的市场份额,提升产业集中度。

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