人工智能AI应用场景介绍

1.前言

人工智能是一门新兴的技术学科，研究和开发用于模拟人类智能的扩展和扩展的理论，方法，技术和应用系统。 人工智能研究的目标是让机器执行一些复杂的任务，这些任务需要聪明的人来完成。 也就是说，我们希望机器可以代替我们来解决一些复杂的任务，不仅仅是重复的机械活动，而是一些需要人类智慧才能参与的任务。

2. 工业制造业应用

目前人工智能在工业制造业领域主要有三个方向：

1. 视觉缺陷检测

2. 机器人视觉定位

3. 故障预测。

（1）视觉检测

在深度神经网络发展起来之前，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，大体分为拾取和放置、对象跟踪、计量、缺陷检测几种.

（2）机器人视觉定位：视觉分拣

业上有许多需要分捡的作业，采用人工的话，速度缓慢且成本高，如果采用工业机器人的话，可以大幅减低成本，提高速度。但是，一般需要分捡的零件是没有整齐摆放的，机器人必须面对的是一个无序的环境，需要机器人本体的灵活度、机器视觉、软件系统对现实状况进行实时运算等多方面技术的融合，才能实现灵活的抓取，困难重重。

（3）故障预测

在制造流水线上，有大量的工业机器人。如果其中一个机器人出现了故障，当人感知到这个故障时，可能已经造成大量的不合格品，从而带来不小的损失。如果能在故障发生以前就检知的话，可以有效做出预防，减少损失。

基于人工智能和IOT技术，通过在工厂各个设备加装传感器，对设备运行状态进行监测，并利用神经网络建立设备故障的模型，则可以在故障发生前，对故障提前进行预测，在发生故障前，将可能发生故障的工件替换，从而保障设备的持续无故障运行。

3.在施工工地上的应用

在企业作业和工地施工过程中，安全永远高于一切。大家都知道，在进入工作现场是必须佩戴安全帽的，传统的检查方法主要靠安检人员一个一个的检查，这种方法耗时费力且无法保证效果。公司专为安全帽正确佩戴的安全帽识别系统之后，这项工作就与人工智能紧密相联，跨入了高科技时代。安全帽识别系统能够实时对未佩戴安全帽的行为发出警告，及时提醒监理人员处理，为作业人员筑起一道人工智能的安全防火墙。

安全生产是企业生存和发展的第一要素。根据《JGJ59-99建筑施工安全检查标准》，进入施工现场必须戴安全帽，各行业的作业规范中也对佩戴安全帽做了严格的规定。如今国家也是越来越重视安全生产，各个企业也都采取各种措施保障员工的安全生产从而保障了企业的利益。尽管各单位经常进行安全教育，但总是存在着在岗工人不佩戴安全帽和做相关安全措施危险作业，总有心存侥幸者因为各种理由不能保证时刻佩戴，由于未佩戴安全帽而造成的伤亡时有发生。安全帽佩戴管理成为一大难点，现在很多地方还是采取人力盯梢的方式，用人眼通过相机或者现场检查有无场内人员不佩戴安全帽的情况，但巡查人员不可能全天候盯着，这就需要借助科技手段来实现监督。AI在其中就能发挥很强大的作用。