[导读]整理 |梦依丹来源|CSDN生活在科技领先时代的我们,每天无不被算法支配着,从衣食住行到工作中的决策参考。以前在电影中见到的AIer控制人类的场景,越来越现实化。AI算法不断优化之下,有些企业直接通过AI来给员工打绩效,监视员工的工作效率。例如亚马逊通过AI系统来判定物流仓储员工...
整理 | 梦依丹
来源 | CSDN
生活在科技领先时代的我们,每天无不被算法支配着,从衣食住行到工作中的决策参考。以前在电影中见到的AIer控制人类的场景,越来越现实化。
AI算法不断优化之下,有些企业直接通过AI来给员工打绩效,监视员工的工作效率。例如亚马逊通过AI系统来判定物流仓储员工的工作效率,统计他们的每天上班摸鱼时间,当被系统判定效率低下后,AI会自动发送解雇指令。
一家俄罗斯在线支付服务公司Xsolla则使用算法解雇了147名员工,理由则是公司所使用的算法判断这些员工“不敬业、效率低下”。Facebook的人工智误将黑人的视频上误贴“灵长类”标签,AI作恶不断,但却深受企业厚爱。
下载自东方IC
近日,亚马逊的AI又出来搞事情了。这次又将矛头指向了送货司机,据Vice报道,今年早些时候,亚马逊在位于洛杉矶的一个仓库送货车上安装了人工智能摄像头,据面包车司机Derek表示,每当有汽车超车或者接近他时,或者他要超车时,安装在他座位上的AI摄像头就会发出报警:“保持安全距离”,并将数据发送给亚马逊,这些数据决定了他每周的安全驾驶分数和是否能领取到奖金。
保护还是监控?
Derek对Vice说到:“当右转弯时,有时会有车辆进入我的车道,这是无法避免的,但摄像头却用非常反乌托邦的黑暗机器人声音对我大喊大叫。” 因为害怕亚马逊的报复,他希望Vice报道时能进行匿名。“这太令人不安了,明明我什么都没做。”
今年2月,亚马逊以“保护司机安全”为由,在所有亚马逊配送车上安装了AI摄像头,该摄像头是由一家Netradyne初创公司生产制造的。据亚马逊发言人Motherboard表示,截至本月,亚马逊超一半的配送车安装配置了该项技术。为获得司机的生物识别数据,司机必须签署安装Netradyne摄像头同意书。
Netradyne摄像头有四个镜头,它可以随时记录司机的驾驶情况,例如当司机跟车太近、违规停车、闯红灯以及分心驾驶时,它则会提醒司机“请勿分心驾驶”或“保持安全距离”。
对于驾驶司机来说,这些记录与分数直接与他们的奖金、奖品或者额外费用挂钩。
来自加利福尼亚、德克萨斯、堪萨斯、阿拉巴马和俄克拉荷马的六名亚马逊快递司机,以及华盛顿一家亚马逊送货公司的老板表示,Netradyne摄像头并不是在鼓励安全驾驶,而是经常因司机超出它们控制范围或不构成不安全驾驶的“事件”来“惩罚”他们。摄像头会惩罚司机看后视镜或者摆弄收音机、在交叉路口停在有停车标志前、或者当道路拥挤被另一辆车挡住时。
来自洛杉矶的司机表示,他们曾试图反抗,但没有那么走运。每周在看到驾驶分数时,他都会要求公司告诉他到底做错了什么?送货公司会把邮件发送给亚马逊:“嘿,我们有司机希望能看到被标记为事件的照片”,但对方毫无反应,关于相机“不干净”的部分,毫无讨论余地。
Jamie Gomez,一名来自得克萨斯州舒格兰的前亚马逊司机提到,“Netradyne摄像头甚至会检测到一些尚未发生的“事件”,但却影响了司机的表现得分,从而与奖品失之交臂。在摄像机出现之后,我能获得的奖品和其它奖励,都开始慢慢说再见了。”
AI摄像头成了司机们的噩梦
司机们认为,AI摄像头已成为亚马逊节约成本的一项措施,送货公司与送货司机成了他们“送货服务合作伙伴”,送货公司与亚马逊签订合同并雇佣司机,但因Netradyne的错误使用,让他们收入减少。
“它整天向司机发送哔哔声”,这很容易分散司机注意力,并给审查视频人员带来了巨大的工作量。前亚马逊送货司机Motherboard表示,安装Netradyne摄像头真是一场噩梦,他们看着我的一举一动,当有人突然变道或超道影响我时,我会因为跟的太近被“叮”,如果我看后视镜确保变道安全时,他们会因为脸的转向提醒我,AI摄像头的监视并未让我感动安全。
一位因害怕亚马逊报复要求匿名的司机表示,Netradyne最大的问题是监测违停的错误率,他们得到的大多数错误都是违反停车标志。“要么我们在停车标志后停下来,这样我们就可以看到灌木或树木周围的情况,它会为此提醒我们,或者它会捕捉让行标志作为停车标志。有几次,我们在乡下的一条土路上,那里没有停车标志,但摄像头却标出了停车标志。”
米勒表示,每个送货服务合作伙伴都会接受安全技术方面的培训,并且会跟团队沟通,货车驾驶中的“事件”与DSP记分卡之间的关系。每周,亚马逊都会根据一系列指标来为司机进行登记评分,从“很棒”到“好”再到“一般”、“差”等。每家送货服务合作伙伴都会获得记分卡,并且上面会记录每位司机的得分情况。
Vice获得的一份内部文件解析了送货公司记分卡的一系列构成指标,“安全与合规”占送货服务合作伙伴分数的40%。这包括由名为Mentor的智能手机应用程序计算的“安全驾驶指标”、“安全带关闭率”、“超速事件率”、“标志/信号灯违规率”、“分心率”和“跟车距离”速度。”关于司机分心,亚马逊收集了三种类型判断数据,分别是:司机低头、司机看手机和司机打电话。为获得“惊人”的分数,并拿到奖金,司机必须在100条送货线路中,被监测到的分心事件要少于5条。
为了有资格获得亚马逊的奖金,亚马逊送货司机经常面临着尽快满足送货配额的压力。
亚马逊:正在积极推广AI摄像头
今年7月,波特兰已有两家亚马逊快递公司终止了与亚马逊的合同,在给亚马逊的一封信中,他们的律师将Netradyne摄像头列为亚马逊对其业务运营施加不合理控制的一种方式。
亚马逊的快递服务合作伙伴计划依赖2,000 家小型快递公司,这些公司在美国雇佣了115,000名司机,每年运送数十亿个包裹。亚马逊通过这种合同模式避免了对这些司机的责任,但要求快递公司遵守一套关于招聘、司机外表和社交媒体活动、薪酬、路线和安全机制(包括 Netradyne 摄像头)的规则。
亚马逊发言人Alexandra Miller称,自从亚马逊在其货车上安装Netradyne摄像头以来,快递公司事故减少了48% ,停车标志和信号违规减少了77% 。未系安全带减少了60% ,跟车过近减少了50% ,分心驾驶减少了75% 。
尽管该项推广受到了合作伙伴与司机们的反对,但亚马逊发言人Alexandra Miller称,亚马逊快递公司正在积极推广这项技术,并且分成不同阶段,并被分成不同的组群。
参考链接:
https://www.vice.com/en/article/88npjv/amazons-ai-cameras-are-punishing-drivers-for-mistakes-they-didnt-make
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