打造交通强国建设

2018年50个主要城市在通勤高峰有13%的城市处于拥堵状态、61%的城市处于缓行状态。第三是交通污染，很多城市的机动车排放对PM2.5的贡献率达到或者接近50%。

产生这些问题的主要原因。首先是人的交通违法行为，导致交通秩序混乱，诱发交通事故和拥堵。过去十年里，97%的交通事故是由交通违法导致，其中又有五分之一是因出行过程中不能够严格按照最基本的交通规则行驶造成(比如：按规则让行、靠右侧行驶、变道打灯等)。这既有规则意识差、培训考试不合理、路面管控不到位等原因，也有现有的管控系统、技术在及时的提醒、告知、引导等方面的欠缺所致。第二则是交通基础设施的安全性仍然不够。数据分析表明，二三级公路只占全国公路总里程的17%，发生的事故却占50%，在二三级公路弯坡路段发生大量对向碰撞、刮擦事故，这既有建设标准不高的问题，又有未能采取有效的交通工程措施的因素，致使道路交通基础设施本身的安全性不够;同时基础设施的智能化，与驾驶人、机动车之间的协同不够，未能把道路的危险隐患信息在第一时间发送给通行者。第三是管控效率不高。现有道路交通信息感知、决策、执行、处理方面存在诸多问题，主要表现在道路交通相关信息感知不精确、不全面，从而导致决策不及时、不科学，执行不协调、不到位。

当前的解决措施。面对交通事故、拥堵等问题，目前主要采取智能化和信息化两大方面的技术手段。通过智能交通系统、智能交通管理系统实现情指勤一体化，更快更准确地发现路面交通拥堵，更好地发现查处交通违法;通过交通管理“四大平台”实现交通管理业务信息化，全面提高交通管理效能。比如公安交通管理指挥平台，全国有95%的地市交警支队都在使用，接入这个平台的视频监控、治安卡口以及闯红灯等执法装备130万台(套)，能够及时监测路面实时交通状况，准确地识别、查处各种交通违法行为。

如何从交通大国到交通强国。建设交通强国需要减少交通事故、缓解交通拥挤、减少交通污染，现在采取的智能化和信息化技术手段发挥了很好作用，但也存在不足。一是现有系统、技术和设备在感知、认知、诱导和执行的层面上协同不够，人、车、路之间信息互通不够;二是大多数功能、应用都是面向管理研发的，不能够更准确、有效地在交通违法、拥堵发生之前予以发现，缺乏主动性和预见性。车联网和自动驾驶的基本设计思路与智能交通系统、交通管理信息化平台不同，特别是现在5G和人工智能等赋能技术出现，进一步加快了车联网和自动驾驶的发展，能够有效弥补、缓解当前面临的主要技术问题，达到安全、畅通和高效的交通强国基本要求。

车联网的发展历程。车联网在智能交通系统的车载导航、车路协同的技术系统基础上发展起来，把车和车、车和行人及骑车人以及车和交通指挥中心连结在一起。以车联网为重要组成部分的物联网，将会是继互联网和移动互联网之后新的发展重点和方向。

车联网提升出行效率和安全、助力自动驾驶。车联网可以提升出行效率，通过把车跟车、人、基础设施、云端和指挥中心相连，能够把路口信号灯、把沿途周边地区交通状况及时准确告诉驾驶人;实现了车和车的实时通信，车辆能够以更安全的速度、更短车头时距通行。车联网可以提升出行安全，能够把急弯陡坡等道路危险状况，把人眼或者视频发现不了的危险更及时、更准确地传达给驾驶人，为车辆行驶安全提供决策支持。现阶段的自动驾驶，不管是哪种技术路线，都是以单车智能感知为主的，成本、准确性、可靠性存在不足。我国已有相关研究实验，通过单车智能和车联网进行协同感知，更好地让自动驾驶车能够发现周边人、车、路等交通状况。近期欧盟发布的ISAD也是将自动驾驶汽车和聪明的道路相结合。

车联网技术的融合发展。当前，车联网和智能交通系统融合发展，和自动驾驶汽车更好地融合发展，在三者融合发展的基础上会强力地推动智慧交通和智慧城市建设。可以想象在不远的将来，车联网与智能交通系统、自动驾驶的融合发展将会改变我们的出行模式和出行生态，最终会使汽车不再是简单的出行工具，而是成为人们工作、生活、娱乐、购物的服务要素和手段之一。

交科所在车联网和自动驾驶测试领域的研发应用。2017年在无锡市政府的组织下，实施了两个路口的车联网应用。2018年基于LTE-V2X实现175平方公里范围内，汽车与240多个路口信号机、车联网信息平台、互联网服务平台的信息交互。下一步，将推进5G和V2X的结合，发现培育更多的车联网应用场景，推进车联网V2X平台和交通指挥中心平台、互联网导航平台、互联网服务平台等之间的互联互通，实现车联网跨平台、跨芯片模组、跨车载终端、跨整车的“四跨”，从而实现更为开放的规模化应用。在研发、实验的基础上，配合有关部门研究建立车联网标准体系，形成车联网的国标、行标和企标。在自动驾驶领域，交科所在公安部、工信部和江苏省政府的指导下和无锡市政府的支持下，建设自动驾驶测试基地，预计2020年上半年建成投入应用，将进一步完善国内首个高速公路自动驾驶测试平台、半开放测试环境下自动驾驶测试平台，同时还将建设自动驾驶的仿真测试平台和自动驾驶的实验室测试平台，以及车联网测试平台，从而全面推动我国自动驾驶的测试行业，进而推动自动驾驶产业发展。