智能安防、智能零售和智能家居率先获益

AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地，与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。

首先看智能安防，中国产业信息网的数据显示，在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后，我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求，这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说，智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势，被称作端的摄像头通过嵌入AI，极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。

再看智能零售，据市场机构数据显示，预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”，现如今基于智能技术的无人新型零售服务，已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品，借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。

而智能家居应用方面，其范畴不再仅限于家庭娱乐，智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。

以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来，以上场景的需求在未来几年将会持续攀升，如何打造满足现在及未来需求的AI芯片，就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。

瑞芯微：国产AI芯片的先行者，RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼

近年来，瑞芯微持续深耕AI市场，根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示，在国内人工智能芯片领域，瑞芯微已跃升第二，仅位于华为海思之后。能获得这样的表现，主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。

官方资料显示，RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构，芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时，芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860，进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。