随着全球半导体供应链复杂化,硬件木马(Hardware Trojan)已成为威胁芯片安全的关键风险。本文提出一种基于形式化验证的多层硬件木马检测框架,覆盖寄存器传输级(RTL)、门级网表(Gate-Level Netlist)及物理版图(Layout)三个阶段,通过属性验证、等价性检查和电磁特征分析构建纵深防御体系。实验表明,该方法可检测出尺寸小于0.01%的触发式木马,误报率低于0.5%,且对设计周期影响小于15%。
随着光电子集成系统向100Gbps+速率和CMOS兼容工艺演进,传统光电协同设计方法面临信号完整性、时序同步及多物理场耦合等挑战。本文提出一种基于混合模式网络的光电联合仿真引擎,通过构建光端口双向传输模型(Bidirectional Optical-Electrical Port, BOEP),实现电-光-电转换全链路的高精度建模。实验验证表明,该模型在100GHz带宽内信号幅度误差
随着汽车电子、航空航天等安全关键领域对集成电路可靠性要求的提升,抗单粒子翻转(SEU)技术成为设计焦点。本文提出一种基于三模冗余(TMR)与纠错码(EDAC)的混合加固方案,通过RTL级建模实现高可靠单元库设计。实验表明,该方案可使电路SEU容错率提升至99.9999%,同时面积开销控制在2.3倍以内。通过Verilog硬件描述语言与纠错码算法的协同优化,本文为安全关键系统提供了从单元级到系统级的抗辐射加固解决方案。
随着芯片设计分工的深化,第三方IP(Intellectual Property)的安全交付成为行业痛点。传统IP保护方案依赖黑盒封装或物理隔离,存在逆向工程风险与协作效率低下的问题。本文提出一种基于同态加密(Homomorphic Encryption, HE)的云上IP交付方案,通过支持加密域计算的同态加密技术,实现第三方IP在云端的安全集成与验证。实验表明,该方案可使IP集成周期缩短60%,同时保证设计数据在加密状态下完成功能验证与性能评估。通过结合CKKS全同态加密与云原生架构,本文为超大规模SoC设计提供了安全、高效的IP协作范式。
随着芯片设计规模突破百亿晶体管,传统单机EDA工具面临计算资源瓶颈与仿真效率低下的问题。本文提出一种基于云原生架构的EDA弹性调度算法,通过动态任务分片与负载均衡技术,在AWS云平台上实现分布式仿真加速。实验表明,该算法可使大规模电路仿真时间缩短68%,资源利用率提升至92%,并降低35%的云计算成本。通过结合Kubernetes容器编排与强化学习调度策略,本文为超大规模集成电路(VLSI)设计提供了可扩展的云端仿真解决方案。
随着芯片规模突破百亿晶体管,传统可测试性设计(DFT)方法面临测试向量生成效率低、故障覆盖率瓶颈等挑战。本文提出一种基于大语言模型(LLM)的DFT自动化框架,通过自然语言指令驱动测试向量生成,并结合强化学习优化故障覆盖率。在TSMC 5nm工艺测试案例中,该框架将测试向量生成时间缩短70%,故障覆盖率从92.3%提升至98.7%,同时减少30%的ATE测试时间。实验表明,大模型在DFT领域的应用可显著降低人工干预需求,为超大规模芯片设计提供智能测试解决方案。
物联网天气和紫外线灯与LoRaWAN和物联网
该系统将气体泄漏检测和地震活动监测集成到单个低功耗物联网解决方案中。
•用于RAK模块的Arduino库(例如RAKwireless_RAK4631_BSP)和用于GPS的特定库(例如TinyGPS++, SoftwareSerial,如果GPS使用非硬件UART引脚)和加速度计(例如SparkFun_ICM-20948_Arduino_Library或类似)。
这一切都始于几个月前,当时我用ESP32-CAM和TFT触摸屏制作了我的第一个版本的人工智能相机。这个想法很简单,但令人兴奋:捕获图像,询问有关图像的问题,然后从GPT获得响应。虽然这个概念行得通,但现实并不顺利——硬件动力不足,内存有限,整个设置经常崩溃或死机。我知道我可以做得更好。
半年前我买了一个M5Dial,我在想,“我能不能用这个拨号盘操作做点有趣的事情?”那时我突然想起,“我上初中的时候,常常是一个接一个地输入数字来检验方程……”我想,“如果我把这个操作变成一个表盘式,那该多有趣啊!?”于是,这个作品诞生了。
使用LoRaWAN的智能水位和洪水警报系统。实时数据+环境。传感器=零连接成本的早期预警。
如果你不熟悉康威的生命游戏,有数百万的网页告诉你。在这个所谓的游戏中,理论上你需要一个无限大的棋盘,而这个棋盘并不存在。但是你的板上的元素越多越好。不幸的是,康威的规则并没有告诉你当相邻的细胞位于棋盘的边界之外时应该发生什么。因此,如果滑翔机接近边界,它将变成一个由2x2元素组成的稳定正方形,并停留在那里,直到最终被另一个物体撞击。
V-Link是一款即用型连接套件,专为使用GMSL2技术远距离无缝视频传输而设计。它包括序列化模块、反序列化模块和带FAKRA连接器的高质量同轴电缆,可在摄像机和嵌入式处理平台之间提供稳定高效的连接。
作为一个喜欢摆弄我的树莓派5并在各种有趣的项目中使用它的人,我对用树莓派AI HAT+构建一些东西来集成AI模型而不会减慢树莓派的速度的想法感到非常兴奋。然而,当我查看文档时,我所能找到的都是在桌面操作系统上使用图形应用程序演示的例子。这对于将硬件嵌入到家里、办公室或任何我需要它的地方的独立项目中并不是很有帮助。