变压器非电量保护误动作是影响电力系统稳定运行的重要因素之一 ,现针对变压器非电量保护误动作问题 , 结合现场实际情况 ,探讨了导致误动作的主要原因 。通过分析典型误动作案例 ,提出了具有针对性的防范措施 。同时 i基于试验 ,在保持其余参数一致的前提下 ,探讨油流速度—挡板位移 、振动频率—误动概率之间的关系 , 获得试验结论 ,从而制定抗误动关键改进措施 。研究结果可为提高变压器非电量保护的可靠性提供参考 ,减少误动作发生率 ,提升变压器可靠性 。
随着电网规模不断扩大 , 架空线路绝缘子的更换需求 日益增加 , 传统人工更换方式存在效率低 、安全风险高等问题 。鉴于此 ,提出了 架空线路更换绝缘子的智能化升级策略 ,针对高空导线解绑 、导线抬升 、绝缘子更换和导线二次固定四种作业开发了完整的 自动化装备 ,并引入无人机吊运技术 、飞行机械臂技术和远程操控技术 , 以实现绝缘子更换全过程的智能化和高效化 。结果表明 ,该智能化升级策略能够显著提高绝缘子更换的效率和准确性 , 降低人工劳动强度和安全风险 , 为架空线路的安全可靠运行提供有力保障 。
保持现有杆塔和基础不变 , 维持原路径 ,仅通过更换导线实现增容 ,是大跨越增容的理想方案 。鉴于此 ,计算了各种导线的温度—弧垂特性 、档距—弧垂特性和载流量—弧垂特性 ,得出绞合型碳纤维复合芯导线较其余增容导线具有重量轻 、张力大 、拉力重量比大 、运行温度高 、拐点温度低 、低弧垂和耐腐蚀性能好等特点的结论 。另外 , 由于绞合型碳纤维复合芯较早期推出的棒型复合芯柔软性和弹性更好 、安全可靠性更高 、抗疲劳性能更优 , 即使存在瑕疵或者部分断裂 , 部分芯棒失效后 ,剩余碳纤维复合芯承受的应力仍较小 , 能够保证导线的安全运行 。 因此 ,在大跨越增容线路中 ,绞合型碳纤维导线解决了线路增容大约倍容的需求 ,具有良好的应用前景 。
针对110 kv金某变10 kv线路开关柜断路器故障跳闸案例展开分析 , 通过保护报文和故障录波显示推断出 , 该变电站运行年限久 ,设备老化问题显著 , 面对复杂工况及极端情况 , 已难以保障正常运行的可靠性 。通过对该案例的深入剖析 ,为解决类似问题 、提升变电站运行稳定性提供了参考依据 。
这个存储库包含Piper RL的简单演示代码,展示了如何使用Piper RL来训练一个简单的任务:到达目标,该任务要求Piper的夹持器的中心达到指定的目标位置,而不要求Piper的末端执行器的结束姿势,通过简单的奖励函数实现。该存储库提供了两个模拟器下的训练示例:Mujoco和Genesis。
这个项目的目标是创造一些有意义的、最小的、持久的东西。通过使用电子纸显示器,时钟在任何时候都是可见的,同时消耗很少的能量,使它成为桌子或架子上的完美选择。
建立一个空气合成器,使用实时颜色跟踪演奏乐器。移动一个彩色的球通过相机上不同的区域,每个区域触发不同的合成器音符。在飞行中变换乐器——从钢琴到鼓等等。
通过这个动手项目,解锁嵌入式AI的强大功能,将ESP32-S3微控制器变成能够使用模型上下文协议(MCP)进行自然交互和硬件控制的智能语音助手。与依赖专有云服务的典型语音助手不同,这个DIY解决方案将本地捕获的语音、真正的人工智能推理和智能设备控制融合到一个面向制造商和开发人员的有凝聚力的、可定制的系统中。
这个使用Arduino的自动收费站系统项目演示了如何使用Arduino Uno, RFID技术,IR传感器和伺服电机构建一个全自动收费站系统来处理车辆检测,支付处理和闸门控制-所有这些都无需人工干预。这是一个动手,初学者友好的项目,模仿现实世界的收费操作,并向您介绍集成传感器,执行器和识别系统与微控制器。
蓝牙低功耗(BLE)设备广泛用于环境监测,但将其数据传输到云端通常需要复杂的sdk、网关或专有平台。在本教程中,我们演示了一个简单而灵活的替代方案:使用BleuIO作为USB BLE网关将BLE广告数据直接发送到Arduino Cloud。
我在创客空间、学术实验室和创新项目中指导了数千名学生,我反复看到了同样的挑战。学生们对机器人、电子和人工智能感到兴奋,但他们的学习是分散的。他们在没有硬件的情况下编码,在不理解逻辑的情况下组装工具包,在没有现实环境的情况下学习理论。
超声波模块的共振频率可以高于或低于标称频率。使用Arduino UNO,您可以在该范围内生成频率并检查接收器的电压。使用“OLD”IDE的绘图仪,您可以轻松找到最终绘图的最大值。这是您需要的硬件连接:将引脚9和10 (OC1A和OC1B)连接到发送器,将接收器信号连接到整流二极管,并将直流值连接到模拟输入A0。
像《钢铁侠》这样的电影让我们梦想着智能助手和只需挥挥手就能控制设备等技术。当时,这一切听起来都很科幻,但现在我们离实现它越来越近了。传感器越来越智能,处理器几乎可以适应任何东西,机器学习也越来越智能。所有这些都激发了我的灵感,让我设计了一种可穿戴的魔杖,它能让我们用手做出手势,控制设备。
作为约翰布朗大学嵌入式系统课程的期末项目的一部分,这个项目的目标是创建一个基于德州仪器MSP430G2553的视频游戏机,该游戏机使用多个外设来控制其中的三个游戏。这样做是为了通过裸机方法(在C中,因为汇编需要更长的时间才能工作)最大化使用低端平台,而不依赖于任何预先存在的库。
去年,一个ME 461小组的Segbot项目专注于自适应平衡,并没有明确使用Segbot动态的完整模型;这个项目的目标是基于模型的控制器设计和轨迹跟踪,以及自平衡。我们推导出Segbot的动态模型,对其进行线性化,并支持游戏控制器的实时控制。