在这个项目中,我们使用可穿戴式动作捕捉设备myController S570来收集Ubuntu 20.04上的人体运动数据。这些数据将被输入LeRobot,这是一个开源的示范学习(LfD)平台,使机器人能够通过模仿人类示范来学习任务。
如果你的传感器不仅能告诉你温度,还能告诉你感觉有多热呢?
它的工作原理是:捕获印版图像,对其进行处理以隔离印版区域,然后应用光学字符识别(OCR)将印版字符图像转换为数字文本数据。这些数据通常用于执法(识别被盗车辆或交通违规)、收费、停车管理、交通监控和安全区域的访问控制等应用。
这个项目最初的目标是用乐高技术制造一辆遥控汽车。当我深入研究各种配置时,我发现了树莓派BuildHAT,这是乐高Powered Up电机和树莓派之间的电机接口。版本1的自动驾驶汽车有一个HC-SR04声波距离传感器,它不能提供可靠的数据。声波被各种材料吸收,误差导致多次碰撞。此外,缺乏远见在解决逻辑问题时没有提供足够的反馈。
最近在我的一个项目中,我向你们展示了在8x8 LED显示屏上制作《俄罗斯方块》游戏的简单方法。这一次,我将使用相同的硬件和外壳,我将尝试向您解释一个同样简单的方法来制作另一个传奇的街机游戏- Breakout。
DFRobot ESP32-S3-AI- camera是一款基于强大的ESP32-S3芯片的高性能智能摄像头模块,专为高级AI、视频处理和语音交互应用而设计。它具有一个用于夜视的OV3660 300万广角红外摄像头,一个用于语音命令和音频输出的机载麦克风和扬声器,8MB PSRAM用于要求苛刻的AI模型和图像缓冲,并支持Wi-Fi和蓝牙5.0 (BLE)连接。该模块非常适合边缘AI应用,如图像识别(YOLO, edge Impulse, OpenCV),语音助手(甚至与ChatGPT集成),智能家居设备和先进的监控系统,在紧凑的外形中提供丰富的功能。
利维坦I是由埃及亚历山大大学的学生机器人团队robot - tech设计、制造和组装的下一代远程操作车辆(ROV)。该系统是我们参加MATE和UMVC等全球竞赛的旗舰产品,在这些竞赛中,现实世界的水下任务,如物体检索、导航和检查,都是在极端条件下进行的。
其他电脑(比如安卓手机/平板电脑)的屏幕坏了,你可能想在安排维修之前紧急访问一些东西。你可以使用android的USB OTG功能(是的,几乎每个android都支持这个功能,你可以将鼠标和键盘连接到它)。
你有没有想过,你的智能手表是如何知道你在走路、跑步、骑自行车,甚至只是站着不动的?它是如何在你不告诉它你在做什么的情况下自动开始跟踪你的锻炼或计算你的步数的?
Photon 2是一个光滑的微控制器非常强大和潜力。它有2.4 GHz和5 GHz Wi-Fi, BLE 5, 3mb内存,2mb闪存文件系统,内置电池充电器,支持OTA等等。你可以在这里查看完整的数据表。此外,由于这是我第一次使用粒子设备,我既兴奋又好奇,想看看它能做什么。所以,让我们深入挖掘吧!
M5Stack Cardputer非常适合作为硬件密码管理器。它很小巧,有一个内置键盘,一个SD卡插槽,运行在带有本地USB支持的ESP32-S3上。屏幕使其易于使用,并且由于USB HID,它可以直接在登录字段中键入密码。
我想把整个红外数据库,数千个远程文件分布在数百个文件夹中,打包到一个手持设备中。
他们的想法是把一个漫游者改造成一个更复杂的机器人,这个机器人包含了伺服电机和传感器。因为漫游者的底部是一个正方形,所以很容易从它创造一个立方体,让我们加上两个手臂,一个头,我们有一个瓦力
无GPS环境下的自主导航是当今无人驾驶飞行器(UAV)系统面临的最关键挑战之一。从城市峡谷到地下隧道和茂密的森林,许多现实世界的环境使GPS不可靠或完全不可用。为了让无人机在这些条件下安全有效地运行,无论是执行搜救任务、军事侦察还是工业检查,它们都必须依靠机载感知和测绘能力。
有一天,我看到一个中国女人直播自己驾驶FPV RC履带车的视频片段,她用蜂窝数据控制,所以她有无限的控制范围,我知道我必须为自己做一个。他们出售FPV RC汽车套件,但它们很贵,我设法以不到150美元的价格制造了一辆。