智能园艺不仅仅是为了监测土壤湿度——更重要的是要清晰地呈现数据,以便您能够迅速采取行动。在本教程中,我们将不再局限于简单的传感器读数,而是构建一个基于浏览器的仪表盘,能够展示实时值、趋势、警报以及历史图表。
那是 2026 年——无论我们看向何处,人工智能都是热门词汇。如今的每一款产品中都带有“人工智能”这一字样。每家公司都在开发人工智能解决方案。
一款基于 Edge Impulse 和 Arduino UNO Q 构建的实时、由摄像头驱动的“石头剪刀布”游戏。该摄像机通过一个物体检测模型来监测你的手势动作,而 Arduino 则随机选择动作。你觉得你能战胜这台机器吗?
RT-Spark 是一款功能全面的嵌入式板卡,由 STM32F407ZGT6 微控制器驱动,设计用于在运行时能够稳定运行。该嵌入式硬件具有多种硬件接口,例如液晶显示屏、LED 灯、开关等。
浮点 32 位(FP32):这是模型在使用大型数据中心的 GPU 上进行训练所依据的数据格式。它的精度极高,但一个硬件的 FP32 乘法器会占用大量的物理芯片空间,并且消耗大量的电力。
雅博姆 ROSMASTER M3 是一款高性能的 ROS2 人工智能大型模型机器人车,专为 Jetson Orin Nano、Orin NX、Raspberry Pi 5 和 RDK X5 而设计,它将人工智能大型语言、视觉和语音模型无缝集成,以感知、理解并动态与周围环境互动——将复杂的指令转化为智能行动。其主要特点包括配备双 T-mini Plus 激光雷达(可选)以实现强大的 360°SLAM 功能,独特的钟摆式独立悬挂系统以在复杂地形上提供出色的减震效果,以及升级的尼龙型万向轮以增强耐用性和平稳的全向移动。它预装了 Ubuntu、ROS 2 和人工智能演示程序,还配备了带有 DABAI DCW2 深度相机的先进视觉算法以及多传感器融合应用程序,这一切都是一步到位的。
带有 XMC1202 的 RGB LED 照明护板是一款用于驱动高亮度 RGB 灯带的智能评估板。它集成了 XMC1202 微控制器,并内置了亮度颜色控制单元(BCCU),能够实现无闪烁的调光和精确的颜色控制。该护板与 Arduino 兼容,并通过简单的 I²C 接口与主机板进行通信。
嗨,自从我的车辆有时会遭到人为破坏之后,我觉得现在正是开展这个项目的好时机。目前这个项目还比较简单。在这里,我正使用激光切割机来为我的零部件制作一个存放空间。
对于许多开发者而言,他们的最终目标是摆脱简单的“如果-那么”逻辑模式,为他们的树莓派赋予真正的智能——打造一个能够理解口头指令、将其分解为步骤,并进而实际移动物体的系统。
在大多数计算机视觉系统中,人类仅仅是一个被检测到的物体——一个边界框、一组坐标、一段数据流。系统知道“你在这里”,但它从未真正“看见”过你。
在许多实验室和工业环境中,构建一个完整的测试或控制系统通常意味着要将多个独立的设备组合在一起
固定式太阳能电池板会损失高达 30%的潜在能量,因为它们无法跟随太阳的移动。虽然存在商业化的双轴跟踪器,但它们价格昂贵,且采用基于光敏电阻的简单控制方式,在阴天条件下效果不佳。
该项目是于亚眠大学拉萨莱分校计算机工程专业第四学年期间开发的。我们的主要目标是设计并构建一个可靠、完整的物联网监测解决方案——实现从物理信号采集到高级云端软件处理之间的无缝衔接。
人体检测人工智能有着众多应用,包括人群计数、入侵检测和拥堵监测。传统方法需要将采集到的图像传输至外部个人电脑或云服务以进行人工智能推理,这引发了严重的隐私问题,因为图像可能会被第三方存储或访问。
Raspberry Pi 5 是一款功能强大的单板计算机,但要运行复杂的 OpenClaw 人工智能代理程序则会将其性能发挥到极致。当你要求人工智能分解任务、通过空间数据进行推理,并同时控制一个 6 自由度的机械臂时,你并非只是在运行一个脚本——你实际上是在管理一个庞大的数据传输管道。