端侧AI

Loft Dynamics携手Indocopters，将虚拟现实飞行员培训引入南亚

印度次大陆最大的专业直升机MRO企业将采用Loft Dynamics的VR H125模拟器，扩展培训覆盖范围，并将其安全职责从飞机适航性延伸至飞行员技能准备，以应对Airbus H125业务的增长 瑞士苏黎世和印度大诺伊达2026年7月22日 /美通社/ -- 虚拟现实（VR）...

威图新愿：筑牢工业设施底座，以生态赋能长远价值

——gongkong® 访威图大中华区CEO罗黎阳 上海2026年7月22日 /美通社/ -- 当前，人工智能正全方位重构制造业底层逻辑，AI算力建设进入爆发期，单机柜功率密度实现数量级跃升，传统工业基础设施的供电、散热与系统稳定性，正面临前所未有的极限挑战。...

AI创新切入千亿市场：英矽智能提名AI驱动的临床前候选化合物ISM9528用于疼痛管理

AI赋能创新机制发现：ISM9528靶向由PandaOmics辅助发现的创新作用机制，是一款潜在全球首创（first-in-class）、透脑性、非阿片类疼痛管理解决方案。 优异临床前特征：在临床前研究中，ISM9528作为口服疗法，展现出优于现有标准疗法的疗效，并具有...

聚焦航空新能源，TÜV南德常州电池实验室符合性验证能力再升级

常州2026年7月23日 /美通社/ -- 近日， 凭借完善的CNAS认可管理体系以及在新能源检测领域的技术积累，TÜV南德意志集团（以下简称"TÜV南德"）常州电池实验室顺利通过美国无线电委员...

Snail Games 将携扩展产品管线及游戏新作亮相 Gamescom 2026

加利福尼亚州卡尔弗城, July 23, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- 全球领先的互动数字娱乐独立开发商和发行商 Snail, Inc.（Nasdaq: SNAL，简称“Snail Games”或“公司”）今日宣布将参加于 8 月 26 日至 30 日在德国...

Mavenir 在 GlobalData 2026 年《IMS 与话音核心网竞争力评估》中获评“非常强劲”

云原生 MAVcore 平台获评顶级 IMS 与话音核心网提供商德克萨斯州理查森, July 23, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- 作为一家致力于构建以电信为先、云原生、AI 原生设计移动网络的软件公司，Mavenir 今日宣布，其 MAVcore 云原生 ...

CAN驱动Mailbox配置技术要点全解析

谷歌与内容出版商矛盾激化：AI搜索分流流量，多家媒体考虑断供内容

北京时间 7 月 22 日消息，多家海外媒体机构正重新审视与谷歌的合作关系，谷歌 AI 搜索功能大幅分流站点流量，让出版商收益持续缩水，不少平台甚至计划彻底屏蔽谷歌爬虫。

沃达丰入局英国主权前沿AI联盟，共建本土自主可控大模型

当地时间 7 月 22 日，英国电信行业重磅消息出炉：沃达丰企业业务（Vodafone Business）正式与伦敦本土 AI 实验室 Cosine 签署合作谅解备忘录，正式加入其牵头的产业联盟，共同研发英国首款全自主可控前沿大模型 Lumen Sovereign，助力英国打造完全自主、安全可控的本土人工智能体系。

边缘智能加速落地，系统安全筑牢数字底座

随着人工智能、物联网与算力技术的深度融合，边缘智能已成为数字产业迭代的核心趋势。区别于传统云端集中式计算模式，边缘智能依托终端、网关、边缘节点完成数据采集、分析与智能决策，构建起“端-边-云”协同的全新算力体系。据行业数据显示，2026年全球近半数AI处理任务将在边缘侧完成，广泛覆盖智能制造、智慧城市、智能终端、车联网等核心场景。高速发展的背后，分布式、轻量化、泛在化的架构特性也让边缘系统安全隐患持续凸显，安全防护已然成为边缘智能规模化落地的必备前提。

边缘智能加速落地，系统安全防线亟待筑牢

随着人工智能与物联网技术深度融合，边缘智能迎来规模化落地的爆发期。区别于传统云端集中式算力模式，边缘智能依托终端、网关、边缘节点完成数据处理、智能推理与实时决策，构建起“云端训练、边缘推理、终端响应”的全新算力架构，广泛应用于工业制造、自动驾驶、智慧城市、智能家居等核心场景。在产业智能化转型提速的背景下，边缘智能凭借低延迟、高适配、低带宽消耗的优势，成为数字经济发展的核心驱动力，但分布式、碎片化、场景化的部署特征，也让系统安全风险持续攀升，筑牢边缘智能安全屏障成为产业高质量发展的必经之路。

通过电流脉冲编程BOP/BRP：MLX92344 4项配置参数与寄存器

问题定位：为什么数据手册的参数表需要重构？ 在汽车电子节气门位置检测项目中，我拿到MLX92344 ASIL-B级2线制可编程霍尔效应锁存器的数据手册。翻开第9页“Programming parameters”表格，其一眼看到的是：20行参数，每个参数分配了不同位宽，但没有一行给出寄存器地址，也没有任何时序波形图。更关键的是，表格中出现了两行“BOP1 Magnitude Programming”

依托双MOSFET架构最大化开关转换器功率密度与性能

随着新能源、人工智能、便携电子设备高速迭代，电源系统向着小型化、高功率密度、高效率、低电磁干扰方向快速升级。开关转换器作为电能转换的核心器件，其性能直接决定设备续航能力、运行稳定性与空间利用率。传统单MOSFET开关转换器存在导通损耗高、开关震荡大、散热压力集中、PCB布局冗余等短板，难以适配高频、大功率、小型化的行业需求。而双MOSFET集成架构通过互补拓扑设计、寄生参数优化与热均衡布局，从损耗控制、空间压缩、稳定性提升三个维度突破传统技术瓶颈，成为当前提升开关转换器功率密度与综合性能的核心方案。

TinyML模型轻量化部署：把512KB的AI推理模型塞进Cortex-M0单片机

当AI模型从云端下沉到边缘，最直接受益的是那些对功耗和成本极度敏感的嵌入式设备。但在Cortex-M0这类MCU上部署模型并非简单地“烧录即可”，它涉及两个硬约束：512KB的Flash存储空间和通常几十KB的RAM。即使模型体积已经压缩到512KB，如果推理引擎本身占用大量内存，或者权重加载方式不合理，系统依然跑不起来。

分层架构在MCU项目中的落地：驱动层、中间件与应用层的解耦设计

单片机项目从实验室原型走向量产产品过程中，代码的可维护性与可移植性往往比功能本身更决定项目成败。许多开发者初期习惯将所有逻辑堆砌在main函数中——GPIO初始化、协议解析、业务判断、显示刷新混为一团，一旦需求变更或更换芯片平台，便陷入牵一发而动全身的泥潭。分层架构的核心哲学在于"各司其职、接口隔离"：将驱动层、中间件与应用层以明确的边界切割开来，使每一层只关心自身职责，通过标准化接口与上下层通信。这种设计不是为了增加复杂度，而是为了在复杂度膨胀时依然保持掌控力。