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摘要: 为抑制电磁噪声对悬浮控制系统的影响,介绍了一种通过避开噪声持续时间进行a/d采样的方法,详细讨论了该方法的原理与实现。实践表明,它能有效地防止噪声引入控制系统,提高系统的性能   关键词: 悬浮控制 降噪 a/d采样 fpga   在磁浮列车的工程实践中,电磁噪声的存在明显降低了悬浮控制系统的性能,导致列车转向架振动,同时电磁铁因为电流变化迅速会产生很大的噪声,因而必须采取措施减小噪声的影响。但是,一般的滤波器设计并不能很好地解决问题。本文在分析传感器信号中噪声特性的基础上,提出了通过避开主要噪声持续时间进行a/d采样的方法。实验证明了该方法的有效性和实用性。

1 系统组成   悬浮控制系统由dsp、fpga、a/d转换器、传感器、功率斩波器和电磁铁等单元组成。控制的目的是保持电磁铁与轨道之间的距离恒定,为磁浮列车提供稳定的支撑。系统结构见图1。其中a/d转换器采用maxim公司的max125,它是一种带同步锁存的14位4输入a/d转换芯片,4路同时工作时最高采亲友速率为76ksps,用于采样传感器的输出信号。dsp采用adi公司的adsp2181,用于控制算法的计算。fpga采用altera公司的epf6016,用于产生pwm波和实现一些辅助功能。传感器包括间隙传感器和电流传感器。功能驱动彩igbt组成的半h桥网络,如图2所示。功率管t1、t2由pwm波形驱动。pwm波为高电平时导通,低电平时关断,功率管关断时通过功率二极管d1、d2续流。图中的a是吸引网络,防止反冲电压过高损坏器件。该电路的特点是:当一个周期内t1、t2导通时间小于50%时,电磁铁上电流为0。 2 降噪算法原理   在悬浮控制系统中,噪声具有其自身的显著特片。观察间隙、电流等传感器的输出信号可以看到,除了幅值不大的白噪声外,主要是与斩波器pwm频率相关的脉冲噪声。图3是试验中示波器测量到的波形,其中2通道显示的fpga输出的pwm驱动波形,1通道显示的是间隙传感器的输出波形。从该图可以看出二者之间的对应关系:传感器输出信号上的噪声在每个pwm周期内出现两次,分别在pwm电平翻转(低-高,高-低)1μs之后开始出现,时间大约持续3μs.   该噪声是由功率管开关动作引起的,幅值很大是影响悬浮性能的主要噪声。它并不是白噪声,在时域上它是具有很大能量和一定宽度的脉冲,一旦被采样到,就会对控制性能产生较大影响,甚至会导致系统失控;在频域上,它的频谱分布在从低频到高频的较大范围内,一般的滤波方法对其无能为力。   通常采用多次采样取中间值的办法来消除强噪声的影响。这种方法在克服噪声方面是有效的,但存在两个缺点:(1)信号采集所需时间长,影响总的计算时间;(2)得出的信号序列不是等间隔的,无法对信号进行差分运算。这些缺点直接影响了控制器的设计,因而必须寻找新的解决途径。   如前所述,悬浮控制系统中强噪声出现的时刻与pwm波驱动信号密切相关。下面分析fpga中pwm波的产生机理。fpga中设置了两个计数器,计数器1(tm1)产生固定频率的脉冲,即pwm波的频率,系统中是20khz;计数器2(tm2)的计数值由dsp写入,对应pwm波的高电平宽度,即控制量。参照图4,当tm1计满时会同时触发下列动作:(1)pwm波的输出翻转为高电平,驱动igbt;(2)启动tm1从0开始计数;(3)启动tm2从0开始计数。而当tm2计满后,会触发pwm波的输出翻转为低电平,关断igbt。

  从图4中可以看出两点:(2)对应tm1的计满脉冲p11、p12...的噪声是周期性的,且与pwm周期相同;(2)对应tm2的计满脉冲p21、p22...的噪声也是每个pwm周期出现一次,但由于tm2每次计数的值不同,噪声不是周期性的。 基于以上分析,本文提出了如下a/d要样算法: (1)在每个pwm周期内对信号进行一次a/d采样。 (2)在fpga内设置第三个计数器tm3。 (3)当tm1的计满脉冲到来时,启动tm3从0开始计数。 (4)tm3的计数值设为5μs,用它的计满脉冲去启动a/d转换。 (5)a/d芯片完成转换后,通过中断通知dsp读取数据。 该算法的优点是:   (1)每个pwm周期

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