当前位置:首页 > 嵌入式 > 嵌入式硬件
[导读]FPGA在高性能数字信号处理领域越来越受关注,如无线基站。在这些应用中, FPGAs通常被用来和DSP处理器并行工作。有更多的选择当然是好的,但这也意味着系统设计师需要一个确切的FPGAs.


FPGA在高性能数字信号处理领域越来越受关注,如无线基站。在这些应用中, FPGAs通常被用来和DSP处理器并行工作。有更多的选择当然是好的,但这也意味着系统设计师需要一个确切的FPGAs及高端DSP信号处理器性能参数图。不幸的是,常用的参数图在这种情况下都是不可靠的。

例如,由于数字信号处理应用程序主要依赖于乘法累加器( MAC )操作, DSP处理器供应商和FPGA供应商通常将MACs每秒最高运转速度作为数字信号处理器性能好坏最简单的评判方式。但仅仅通过MAC吞吐量来预测数字信号处理性能是有失公平的,对FPGA和DSP也一样。这里有几个原因。

MAC计算出来的FPGA性能指数总是假设硬连线的数字信号处理部件是在其最高时钟速率运行的。在实践中,典型的FPGA设计将采用较低的速度。另一方面,使用硬连线原理并不是在FPGA上执行实现MAC的唯一方法;另外MAC吞吐量可以通过使用可编程逻辑资源和分布式算法来实现。此外,并不是所有的信号处理算法都采用MAC密集型。例如,Viterbi译码,是电信应用中的一个关键的DSP算法,并没有用到MAC系统。

另一种用来评估信号处理性能的办法,是使用普通的DSP功能(如FIR滤波器) 。但是,这种办法也有缺点。其中一个问题是,每个供应商通常使用不同的执行方式来执行这些功能,也许是使用不同的数据宽度、不同的算法或不同的执行参数(如延迟)。这意味着,从不同的供应商得出的结论一般都没有可比性。此外,小的内核功能通常不能作为有效的FPGA基准,因为在完整的FPGA应用中执行一个功能的方法往往是完全不同于你单独执行的功能。 (相对于处理器,这些小基准通常在预测总体的DSP应用程序性能时表现不错。 )此外,经过处理器或FPGA供应商执行的基准往往缺乏独立的核查,因此工程师很难对几种设备作出比较。

几年前BDTI公司就意识到建立独立性是日益迫切需要的,确切来说,面向数字信号处理应用采用苹果对苹果的方式来比较FPGA和处理器。 (见侧栏:什么是BDTI ?)为了满足这一需要, BDTI开发出一种新的面向应用的基准, BDTI通讯基准( OFDM )? ,这是基于正交频分复用( OFDM )接收器。

最近BDTI用BDTI通讯基准( OFDM )来评估一些新的高性能FPGAs和DSP处理器。整套的标准测试结果和分析,现刊载于BDTI的报告“DSP的FPGAs实现:第二版”。图1显示样品归一化,赛灵思SX25和典型的高性能DSP处理器的低成本结果。

正如该图所示, BDTI公司的标准测试结果提供了一个戏剧性的证明,在高性能DSP应用中使用FPGAs有潜在的成本优势——基于这一基准,SX25比一般的高性能DSP处理器更符合成本效益,而且不止一个数量级。

设计人员还需要了解所选择的处理引擎,将如何影响它们的发展流程、实施工作和系统设计。出于这个原因, BDTI的报告探讨了质的因素,该因素影响决定是否使用一个FPGA ,数字信号处理,或两者兼施,并提供指导如何作出明智的选择。该报告强调的关键开放性问题,这将影响FPGA在高端的DSP应用的长期成功,如FPGA的能量效率和FPGAs的新高层次合成工具的效率。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

随着在线会议、直播和游戏语音交流的普及,高质量的音频输入设备变得越来越重要。为此,边缘AI和智能音频专家XMOS携手其全球首家增值分销商飞腾云科技,利用其集边缘AI、DSP、MCU和灵活I/O于一颗芯片的xcore处理器...

关键字: AI DSP MCU

2025年8月14日,致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下诠鼎推出基于新突思(Synaptics)SL1680嵌入式处理器的AI疲劳驾驶检测方案。

关键字: AI 嵌入式处理器 Type-C

多DSP集群的实时信号处理系统,通信拓扑的优化直接决定任务调度效率与系统吞吐量。RapidIO与SRIO作为嵌入式领域的主流互连协议,其带宽利用率差异与QoS配置策略对集群性能的影响尤为显著。以无线基站、雷达阵列等典型应...

关键字: DSP 通信拓扑优化

随着5G网络普及与物联网设备爆发式增长,边缘计算正从概念验证走向规模化部署。据IDC预测,2025年全球边缘数据量将占总体数据量的50%,这对边缘节点的实时处理能力提出严苛要求。在此背景下,AI加速器的DSP化趋势与可重...

关键字: AI加速器 DSP

在工业控制领域,数字信号处理器(DSP)的性能直接决定了系统的实时控制能力和可靠性。德州仪器(TI)的C2000系列芯片凭借其卓越的采样、控制和功率管理能力,长期以来在全球工业控制市场占据绝对领导地位,广泛应用于能源、电...

关键字: TI C2000 DSP 格见半导体 芯来 RISC-V 工控

2025年7月16日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 持续供货Texas Instruments (TI) 的新产品和解决方案。作为一家授权...

关键字: 线性稳压器 栅极驱动器 DSP

在当今数字化浪潮的推动下,数据流量呈爆炸式增长,数据中心、5G通信网络以及云计算等领域对高速光通信的需求愈发迫切。800G光模块作为高速光通信的关键组件,其性能直接影响着整个通信系统的传输效率和可靠性。数字信号处理(DS...

关键字: 800G DSP PAM4均衡算法

以氢燃料电池空压机为研究对象 ,开发超高速永磁同步电机控制器 ,采用传统的IGBT主功率器件 ,且为两电平主回 路结构形式 ,通过改进的V/F控制算法 ,完成了控制器的设计。搭建了试验平台进行测试 ,结果表明 ,控制器能...

关键字: 超高速永磁同步电机 V/F控制 DSP

医疗设备智能化进程,数字信号处理器(DSP)作为核心计算单元,承担着实时处理生物电信号、医学影像等敏感数据的重任。然而,随着医疗设备与网络互联的深化,数据泄露风险显著增加。美国《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)明确...

关键字: 医疗设备 DSP

数字信号处理器(DSP)作为实时信号处理的核心器件,其架构设计直接决定了运算效率与功耗表现。自20世纪70年代DSP理论诞生以来,其硬件架构经历了从冯·诺依曼结构到哈佛结构的演进,这一过程体现了对实时性、并行性与存储带宽...

关键字: DSP 冯·诺依曼
关闭