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[导读]为了更好地发挥FPGA高吞吐、低延时、灵活可重构等优势,以“芯”赋能AI各类应用的加速需求,赛灵思在AI推理加速领域进行了一系列布局。

为了更好地发挥FPGA高吞吐、低延时、灵活可重构等优势,以“芯”赋能AI各类应用的加速需求,赛灵思在AI推理加速领域进行了一系列布局。

自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司宣布其人工智能平台Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 评估套件在中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主导的“AIIA DNN Benchmark”人工智能端侧芯片基准测试V0.5版本的第二轮测试测评中,囊括参测7个网络中板卡类6项性能冠军。测试结果在上月末发布,赛灵思SoC产品系列ZU7EV因其在神经网络加速处理方面的卓越性能,首次获得第三方专业行业组织的正式评估认证。AIIA DNN Benchmark 于2017年启动,致力于通过人工智能领域专用加速平台的评估,帮助企业客观掌握具有深度学习处理能力的处理器或加速器的性能水平。该标准吸引了包括海思、寒武纪、高通、ARM、新思科技在内的数十家国内外行业龙头企业的广泛参与。

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赛灵思AI 业务高级总监姚颂领取中国人工智能产业发展联盟(AIIA)颁发的测试证明

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赛灵思“AIIA DNN Benchmark”人工智能端侧芯片基准测试V0.5 参测证书

赛灵思本轮送测平台为ZCU104评估套件,搭载集成视频编解码器的 Zynq® UltraScale+™ MPSoC EV 器件ZU7EV,配备四核 ARM® Cortex™-A53 应用处理器、双核 Cortex-R5 实时处理器、Mali™-400 MP2 图形处理单元。通过赛灵思提供的深度学习处理器DPU IP及端侧AI开发工具DNNDK,该平台能够支持本轮测评方案中五大类场景(目标分类、目标检测、图像分割、人脸识别、人脸检测)的10个网络模型,是本轮参测硬件中可支持模型最多的加速平台。

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INTE8 (ZU7EV) 四类场景、七种模型性能与精度测评结果

 

 

ZCU104评估套件平台能够支持本轮测评方案中五大类场景的10个网络模型,是本轮参测硬件中可支持模型最多的加速平台,同时囊括参测7个网络中板卡类6项性能冠军。

目前,ZU7EV已被多家合作伙伴采纳并用于多路视频转码和实时人脸及目标检测任务。其中,研华科技成功将DPU IP部署于最新搭载4颗ZU7EV的VEGA-550加速卡中,能够帮助客户实现32路1080P 30fps实时视频转码以及目标检测任务。该方案在今年4月于拉斯维加斯举办的美国广播电视展(NAB Show)上一经展出,便获得多家用户青睐。作为行业内知名的基于FPGA的大规模视频流转码解决方案提供商,Aupera也采纳了ZU7EV做为其数据中心视频转码和人脸检测方案的处理平台,为行业知名的两大网络视频平台提供解决方案。

其中包括为用户提供DPU IP,实现AI推断的硬件加速;同时提供了DNNDK工具,通过剪枝功能达到高达10倍的性能提升;同时还将逐步对外发布针对DPU架构优化的Model Zoo,覆盖目前广受欢迎及极具应用价值的70余个算法模型,帮助客户提供可供部署和重训的网络,快速搭建演示环境以及支持各类测试测评需求。未来,DPU核、DNNDK软件工具及Model Zoo等资源会被进一步完善,为用户提供更完整、更统一、更易用的开发平台。

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